power bi 商业智能相关书籍介绍

1.《Power BI商业数据分析项目实战(博文视点出品)》(武俊敏)...

2.PowerBI 智能财务应用与实战从新手到高手（祝泽文）

祝泽文：现任某国企财务总监，注册会计师、高级会计师、咨询工程师（投资）曾就职于多家集团企业、上市公司、央企，拥有生产制造、商业连锁、房地产、建筑等多行业财务管理经验。对Excel、Word等各类办公工具在企业财务中的应用有自己独到且深入的思考，对财务分析、全面预算及业财融合等领域也有大量的实战经验。 

• 目录:

  上篇 基础操作 
  第1 章 财务管理信息化的趋势与变革 .2 
  1.1 发展与变迁 . 2 
  1.1.1 财务管理的历史演进 .2 
  1.1.2 大数据时代发展变革 .3 
  1.2 理想与现实 . 4 
  1.3 方向与变革 . 5 
  1.3.1 合理分类，变废为宝 .5 
  1.3.2 分步实施，接口整合 .6 
  1.3.3 商业智能的应用前景 .7 
  第2 章 PowerBI 工具沿革与架构 .8 
  2.1 从Excel 到PowerBI 的嬗变 . 8 
  2.2 PowerBI 构架 . 9 
  2.2.1 产品构架 .9 
  2.2.2 PowerBI Desktop .10 
  2.2.3 PowerBI 服务（SaaS） .10 
  2.2.4 PowerBI Mobile（移动客户端） .11 
  2.2.5 PowerBI 报表服务器 .11 
  2.2.6 Excel 插件与PowerBI Desktop 的功能对应 .12 
  2.3 插件与软件的获取 .13 
  2.3.1 Excel 中BI 插件的启用 .13 
  2.3.2 PowerBI Desktop 下载 .14 
  2.4 账号注册及界面初识 .16 
  2.4.1 PowerBI 账号注册 .16 
  2.4.2 PowerBI Desktop 界面初识 .17 
  2.5 案例效果赏析 .22 
  第3 章 通过合同模型初识PowerBI .25 
  3.1 建模基础数据准备 .25 
  3.2 明确几个名词概念 .26 
  3.2.1 M 语言 .27 
  3.2.2 度量值、计算列与计算表 .28 
  3.2.3 DAX 数据分析表达式 .30 
  3.3 模型最终效果展示  35 
  3.4 数据的导入与清洗  36 
  3.4.1 使用查询编辑器导入和清洗数据 .36 
  3.4.2 从应用的步骤修改导入清洗过程 .40 
  3.4.3 PowerQuery 与DAX 公式结合创建项目层级 40 
  3.4.4 层次结构的深化与钻取效果 .53 
  3.4.5 创建层次结构报表方法总结 .61 
  3.4.6 输入参数数据 .62 
  3.5 日期表建立与应用  63 
  3.5.1 日期表的建立方法 .63 
  3.5.2 标记日期表 .72 
  第4 章 构建模型 75 
  4.1 建立模型关系 . 75 
  4.1.1 使用自动检测功能创建关系 .75 
  4.1.2 关系类型及交叉筛选器方向 .77 
  4.1.3 手动创建和修改关系 .78 
  4.2 生成往来款及账龄计算表  85 
  4.2.1 定义和修改相关参数 .85 
  4.2.2 使用SUMMARIZE 与新建列的方式计算往来款 86 
  4.2.3 计算往来款账龄 90 
  4.2.4 标记往来款结清状态 .94 
  4.3 模型最终关系 . 95 
  4.4 建立分析度量值 . 96 
  4.4.1 隐式度量值与显式度量值 .96 
  4.4.2 建立项目层级度量值 .99 
  4.4.3 在度量值中应用切片器 .101 
  4.4.4 度量值的分类管理方法与技巧 .107 
  4.4.5 往来款度量值的定义 .110 
  4.5 可视化报表 . 111 
  4.5.1 定义表头项目 . 111 
  4.5.2 定义可视化对象 .116 
  4.5.3 套用切换主题 .131 
  下篇 财务应用 
  第5 章 财务数据的获取 .136 
  5.1 常用软件的模式与架构 . 136 
  5.1.1 软件架构与关系型数据库 136 
  5.1.2 从数据库获取数据建模原理 .137 
  5.1.3 常用财务软件业务数据逻辑 .138 
  5.2 数据字典的获取与使用 . 140 
  5.2.1 数据字典获取途径 140 
  5.2.2 用友U8 数据字典分析 .140 
  5.3 从SQL Server 数据库获取数据 . 147 
  5.3.1 SQL Server 数据导入操作步骤 .147 
  5.3.2 科目、凭证及余额表导入思路及代码 .148 
  5.3.3 简要财务分析模型关系视图 .153 
  5.4 MySQL 数据库数据导入  154 
  5.4.1 MySQL 连接器插件的安装 .154 
  5.4.2 MySQL 数据导入步骤 155 
  5.5 数据刷新 . 158 
  5.5.1 手动刷新 .158 
  5.5.2 自动刷新 .159 
  第6 章 时间智能在财务分析中的应用 .168 
  6.1 时间智能函数分类 . 168 
  6.2 时期数（损益表）指标 . 171 
  6.2.1 本期发生数 171 
  6.2.2 本期累计数 176 
  6.2.3 上年同期数 182 
  6.2.4 指定期间数 184 
  6.2.5 数据增减及增减率指标 .186 
  6.3 时点数（资产负债表）指标  187 
  6.3.1 会计科目余额的计算 .187 
  6.3.2 如何进行科目的分组 .192 
  6.3.3 在PowerBI 中进行科目分组的过程 .199 
  6.3.4 报表项目余额的计算 .203 
  第7 章 预算管理 .205 
  7.1 计量单位转换  206 
  7.1.1 万元与元转换 .206 
  7.1.2 按列排序功能 .209 
  7.1.3 币种汇率转换 .210 
  7.2 预算值的设定  212 
  7.2.1 预算数据录入 .212 
  7.2.2 构建预算关系 .213. 
  7.3 预算对比分析  214 
  7.3.1 预算指标度量值 .214 
  7.3.2 预算差异值指标 .215 
  7.3.3 预算可视化控件 .216 
  7.4 预算进度跟踪  224 
  7.4.1 设定进度值的方法 .224 
  7.4.2 定义进度预算目标 .228 
  7.4.3 进度预算管理图表 .228 
  第8 章 费用监控与分析 .234 
  8.1 基础准备 . 234 
  8.1.1 导入素材 .235 
  8.1.2 建立结构 .242 
  8.1.3 费用分组 .247 
  8.1.4 搭建关系 .249 
  8.2 建立度量 . 249 
  8.2.1 本期度量值 .249 
  8.2.2 同比度量值 .251 
  8.2.3 环比度量值 .251 
  8.3 可视对象 .252 
  8.3.1 费用结构分析 .253 
  8.3.2 费用同比分析 .260 
  8.3.3 费用环比分析 .262 
  8.4 税费分析 .264 
  8.4.1 税费分组 .265 
  8.4.2 度量定义 .266 
  8.4.3 可视对象 .268 
  第9 章 后期制作与分享 .271 
  9.1 封面首页设计  .271 
  9.2 利用书签跳转  .274 
  9.2.1 添加设置书签 .275 
  9.2.2 按钮跳转报表 .276 
  9.2.3 报表跳转首页 .277 
  9.3 发布到网页版  .278 
  9.4 数据对外共享  .280 
  9.4.1 组织协作共享 .281 
  9.4.2 手机APP 共享 .281 
  9.4.3 网页链接共享 .285 
  9.4.4 导出PDF 传递 .286 
  后记 .289 

3.Power BI 电商数据分析实战（零一，聂建华，韩要斌）

工具加业务场景，解决业务问题，熟悉工具应用，基于Power BI电商数据分析业务的实操工具书。本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景，读者需从市场分析场景入门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。
本书适合Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。

目录

第1章 Power BI Desktop简介 1
1.1 什么是Power BI Desktop 1
1.2 如何选择版本 6
第2章 Power BI基础入门 8
2.1 Power BI Desktop的获取及安装 8
2.2 Power BI Desktop操作界面 10
2.3 Power BI Desktop设置界面 13
第3章 搭建电商BI系统的框架 16
3.1 数据框架 16
3.2 业务框架 18
3.3 维度和指标体系 20
第4章 应用场景：市场分析 22
4.1 业务背景 22
4.2 Excel数据加载与清洗 23
4.3 数据建模 27
4.3.1 创建日期维度表 28
4.3.2 添加属性维度表 32
4.3.3 数据关系建模 33
4.4 数据可视化展示及拓展应用 36
4.4.1 可视化对象操作 37
4.4.2 筛选器 44
4.4.3 数据钻取 50
4.4.4 编辑交互 52
4.5 分析指标计算 54
4.5.1 计算同比/环比 54
4.5.2 计算品牌集中度 62
4.5.3 计算价格段分组 71
第5章 应用场景：客户分析 77
5.1 业务背景 77
5.2 MySQL数据加载与清洗 78
5.3 客户地域分布 81
5.3.1 提取省、市信息 82
5.3.2 统计地域客户数 83
5.3.3 计算人均消费金额 84
5.3.4 地域分布的四象限 87
5.4 流失客户分析 90
5.4.1 统计流失金额 90
5.4.2 分析订单付款间隔 91
5.5 客户生命周期 93
5.5.1 提取客户最近消费的时间间隔 93
5.5.2 计算消费间隔的累计占比 99
5.6 RFM客户价值分析模型 102
5.6.1 计算R 103
5.6.2 计算F 104
5.6.3 计算M 105
5.6.4 分析RFM模型 105
第6章 应用场景：货品分析 109
6.1 业务背景 109
6.2 品类销售分析 109
6.2.1 建立关系模型 110
6.2.2 合并查询 111
6.2.3 统计品类销售情况 114
6.2.4 计算商品真实售价 118
6.3 商品销售分析 124
6.3.1 商品地域分布 124
6.3.2 商品销售趋势 131
6.3.3 商品生命周期 134
6.3.4 波士顿矩阵 135
6.3.5 补货预测模型 142
第7章 应用场景：流量分析 146
7.1 业务背景 146
7.2 流量渠道分析 148
7.2.1 流量渠道分析报表 148
7.2.2 切换报表主题 151
7.2.3 快速见解洞察数据变化 152
7.3 关键词有效度分析 154
7.3.1 数据准备 155
7.3.2 词根有效度分析 157
7.3.3 词根裂变分析 161
第8章 应用场景：舆情分析 170
8.1 业务背景 170
8.2 舆情关键词提取 171
8.2.1 关键词提取 171
8.2.2 词云图及网络图 174
8.3 情感分析 178
8.3.1 计算舆情情感得分 179
8.3.2 分析情感得分 181
第9章 发布数据 184
9.1 将数据发布到Web 184
9.2 将数据发布到移动端 186

4.智能管理会计：全面赋能业财融合的实战指南（韩向东）

《智能管理会计：全面赋能业财融合的实战指南》分别从应用和技术两个方面阐释了数字化时代管理会计的应用创新。在应用领域上，本书内容涵盖了战略管理、预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告、投融资管理、营运管理、风险管理等在新技术影响下的应用方法变迁；在技术方面，阐释了大数据和商业智能等新技术，并提出用中台架构重构企业IT系统，实现更快速、更有效的数据采集和治理，数据存储和计算，数据分析、挖掘和数据可视化。

《智能管理会计：全面赋能业财融合的实战指南》内容充实、案例丰富，适合对智能管理会计和财务数字化转型感兴趣的读者阅读和使用。

第 1 章

数字化时代的管理会计变革

1．1 管理会计的发展变迁

1．1．1 以经济责任制为基础的管理会计实践探索期（1950—1978）

1．1．2 以经济责任制为基础的管理会计体系建设的发展阶段（1979—1989）

1．1．3 管理会计主题转变的过渡时期（1990—1999）

1．1．4 以计划、决策为主旨的管理会计的发展阶段（2000—2008）

1．1．5 以价值创造为核心的战略管理会计体系建设发展阶段（2009 年以后）

1．2 管理会计与信息技术的融合

1．2．1 会计信息化：从核算软件到智能系统

1．2．2 信息化对管理会计的影响

1．2．3 管理会计信息系统

1．3 管理会计的时代挑战

1．3．1 企业对管理会计的新要求

1．3．2 从信息化到智能化

第 2 章

管理会计的智能化升级

2．1 智能管理会计—赋能业务发展的“最强大脑”

2．1．1 智能管理会计的两层含义和五大特点

2．1．2 智能管理会计是对传统财务体系的重构

2．2 基于数据中台构建智能管理会计系统

2．2．1 在企业前台和后台之间加一个“轮子”

2．2．2 没有数据中台，智能管理会计是空谈

2．2．3 基于数据中台的智能管理会计信息化架构

2．3 智能管理会计的应用

2．3．1 财务共享开道，管理会计奔跑

2．3．2 在七大领域向数据要价值

2．3．3 最后一块拼图

第 3 章

在虚拟的数字世界里预见未来

3．1 预算管理的智能化变革

3．1．1 数据应用的核心就是预测未来

3．1．2 从保战略到促业务

3．2 预算需要滚动起来

3．2．1 滚动预测让预算从“槽点”变“亮点”

3．2．2 编制滚动预测的五大要求

3．2．3 更快、更细、更远的“T+3”滚动预测

3．2．4 用滚动预测指导企业完成生产经营计划

3．3 预测要用在实际业务中

3．3．1 任何预测都脱离不了在实际场景中的应用

3．3．2 会用场景化预测的管理者这样做决策

第 4 章

智能化制造工厂的新成本管理

4．1 信息技术驱动成本变革

4．1．1 成本管理的百年变迁

4．1．2 新技术给成本管理插上发展之翼

4．2 智能制造与成本创新

4．2．1 成本管理之问

4．2．2 成本管理之势

4．3 打造精益成本管理新模式

4．3．1 智慧分析判断 + 智能生产制造

4．3．2 产品还没有成形，就开始成本管理

4．3．3 用“大”数据解决“小”问题

4．3．4 小结

第 5 章

用智能技术拯救“失灵”的绩效管理

5．1 要得到什么就考核什么

5．1．1 受阻的英国移民计划

5．1．2 四步搞定绩效管理

5．1．3 绩效管理方法“三剑客”

5．2 寻找更好的绩效管理

5．2．1 从“追捧”到“不屑”，绩效管理过时了吗

5．2．2 杰克·韦尔奇的决定

5．2．3 智能化让绩效“标尺”更精准

5．3 智能绩效管理的场景化应用

5．3．1 不要动销售人员的“奶酪”

5．3．2 一个工具让销售人员快速奔跑

第 6 章

抛弃复杂、迟滞，你需要这样的智能管理会计报告

6．1 为“自己人”服务的管理会计报告

6．2 管理会计报告的智能化升级

6．2．1 想要什么数据，就有什么数据

6．2．2 让数据一目了然的场景化作战大屏

6．3 一手体系化，一手智能化

6．3．1 给不同层级管理者不一样的报告

6．3．2 做好三件事，轻松搭建智能化管理会计报告系统

6．3．3 一份报告推动经营目标顺利完成

6．3．4 让 H 集团离不开的管理会计报告系统是怎样炼成的

6．4 智能技术驱动财务报告与管理报告融合

6．4．1 财务合并报表需与管理合并报表融合

6．4．2 基于组织、科目和管理的属性构建三维数据魔方

6．4．3 合理规划合并架构及规则

6．4．4 六步构建“财、管融合”的合并报表体系

第 7 章

智能化让战略管理如虎添翼

7．1 管理会计如何支撑战略管理

7．1．1 管理会计为战略管理提供信息支撑

7．1．2 管理会计为战略管理提供信息系统支持

7．2 用智能技术助攻精准战略管理

7．2．1 从丰富的数据到正确的战略

7．2．2 破解战略执行“老大难”问题

7．3 智能化战略管理的场景化应用

7．3．1 盘家底、知缺口、测目标

7．3．2 时代中国：战略模拟使企业快人一步

第 8 章

拥抱智能化，构建全流程高效营运系统

8．1 做好营运管理为什么离不开管理会计

8．2 营运管理的智能时代

8．2．1 让研发不走冤枉路，不花超支的钱

8．2．2 高销售额的“幕后推手”

8．2．3 “零库存”没有那么难

8．2．4 给采购“做减法”

第 9 章

邂逅“更聪明”的投融资管理

9．1 管理会计与投融资管理密不可分

9．1．1 投融资管理中的管理会计应用

9．1．2 管理会计支撑投融资管理

9．2 智能技术为投融资管理打开了美丽新世界

9．3 智能化投资管理的场景化应用

第 10 章

打造多场景数字化风控

10．1 风险管理：保障企业的基业长青

10．1．1 风险管理要分四步走

10．1．2 传统风险管理的方法集

10．2 智能技术助推风险管理走向数字化风控

10．3 数字化风控的场景化应用

10．3．1 “智能猫”抓住“进化鼠”

10．3．2 给保险公司“上保险”

10．3．3 把钱借给可靠的人

第 11 章

业财税一体化的财务共享

11．1 财务共享在数字化时代的升级

11．1．1 被“降级”的小王

11．1．2 传统财务模式“三宗罪”

11．1．3 财务共享发展的三个阶段

11．1．4 一个智能化无人工厂

11．2 智能共享让企业占据数据“高地”

11．2．1 24 小时无休的劳模 RPA

11．2．2 透明化交易中的在线财务部门

11．2．3 点石成金的数据收集师

11．2．4 耳聪目明、勤奋好学的数字助手

11．3 采购共享系统

11．3．1 传统采购的四种模式和“三宗罪”

11．3．2 企业的一站式支出管理平台

11．4 商旅共享

11．4．1 一场说走就走的旅行

11．4．2 出差不用报销吗

11．4．3 高效、透明、灵活的商旅共享

11．5 税务共享系统

11．5．1 税务管理向共享化发展

11．5．2 税务共享的内涵

11．5．3 税务共享为宇通集团插上智能化算税的翅膀

第 12 章

解开镣铐，跳出数字化运营的新舞步

12．1 通威集团：数字化的核心是yinling业务迭代升级

12．1．1 IT 建设从提升效率到yinling变革

12．1．2 走过数据整合的三个阶段

12．1．3 基于数智中台提升业务运营能力

12．2 zhuoyue集团：数据驱动运营、实现动态可视化管控

12．2．1 与规模化发展同步的 IT 系统重构

12．2．2 信息化蓝图勾勒zhuoyue IT 系统新架构

12．2．3 构建“计划 + 分析”双平台，实现管理闭环

12．2．4 瞄准新战略，启动双平台升级

12．3 南钢集团：让财务共享成为数字化转型的“一号工程”

12．3．1 以财务共享建设作为财务转型突破口

12．3．2 以流程梳理找出数字化转型的痛点需求

12．3．3 以稳健的实施方法让“一号工程”成功落地

5.Power BI企业级分析与应用（雷元）

《Power BI企业级分析与应用》立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。

除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。

图书目录

第1章 自助式BI 1

1.1 自助式数据分析 1

1.2 自助式BI在企业中的价值 2

1.3 为什么使用Power BI 5

1.4 Power BI报表开发流程 10

1.5 敏捷BI开发模式 11

第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI 19

2.1 业务理解 19

2.2 数据理解 19

2.3 数据整理 20

2.4 数据建模 22

2.5 可视化呈现 41

2.6 数据洞察 47

第3章 深入理解Power BI 51

3.1 数据整理：连接SharePoint上的Excel文件 51

3.2 数据整理：获取并追加的文件夹中的内容 55

3.3 数据整理：6种合并查询 61

3.4 数据整理：多层表头数据表的追加 65

3.5 数据建模：订制日期表的时间函数 71

3.6 可视化呈现：可视化报表制作原则 78

3.7 可视化呈现：Power BI报表主题颜色设置 82

3.8 Power BI Service应用：发布与分享内容 85

3.9 Power BI Service应用：通过“在Excel中分析”功能读取Power BI数据 92

3.10 Excel应用：拆分Excel数据透视表 98

3.11 数据建模：行级别权限设置 102

第4章 Power BI应用案例 106

4.1 语义分析的应用：《辛普森一家》 106

4.2 自然语言归纳与聚类学习的应用：《凡高的故事》 112

4.3 Excel Power功能与VBA的结合应用：《股票量化回测》 123

第5章 Power BI企业级应用 130

5.1 Power BI的企业架构总览 130

5.2 企业场景中的数据连接模式 131

5.3 优化数据连接设计：混合模式 134

5.4 Power BI Service中的数据整理：数据流 138

5.5 优化数据集刷新：Power BI Service的增量刷新 146

5.6 Power BI Premium 介绍 149

5.7 Power BI Embedded介绍 153

5.8 Power BI Report Server介绍 159

5.9 数据网关介绍 160

第6章 Power BI Service治理 164

6.1 Power BI Service介绍 164

6.2 Power BI Premium管理手册 170

6.3 Power BI报表性能设计规范 180

6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具 182

第7章 Power Platform：低代码云平台助力Power BI 187

7.1 Power Platform应用介绍 187

7.2 Forms、Power Automate与Power BI的协同应用 191

7.3 专有容量申请管理：在Power BI中调用Power Apps 198

7.4 自动化阈值警报：用Power Automate助力Power BI仪表板 203

7.5 用手机刷新Power BI报表：Power Automate的UI Flow应用 208

后记 Power BI在企业级解决方案中的技术亮点 214

Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析(博文视点出品)