python折线图多个颜色_Python绘图与制作分析报告入门
一、使用Python绘图包：matplotlib进行绘图
plot绘图折线图
线条属性
线条属性有很多，如：
color：线条颜色，值r表示红色（red）
marker：点的形状，值o表示点为圆圈标记（circle marker）
linestyle：线条的形状，值dashed表示用虚线连接各点
axis：坐标轴范围，语法为axis（[xmin，xmax，ymin，ymax]）
绘制出红色的虚线，且节点为圆点，坐标轴范围为x[0,6]，y[0,20]
用数组绘图
numpy.arange(0,5,0.2) 表示在[0,5]范围中，每增加0.2取一个数值的阵列集合
**表示幂运算，比如10**20表示10的20次方
plt.setp(变量名，属性)可同时设置多个线条的属性
添加文本注释
xlabel：x坐标轴的文字
ylabel：y坐标轴的文字
title：图表的标题文字
annotate(#注释文本，xy，xytext，arrowprops)：添加注释文本的语句，其中xy指箭头的坐标，xytext为注释文本的起始坐标，arrowprops设置箭头的属性，facecolor表示箭头的颜色，shrink表示箭头两端收缩的百分比（占总长）
在画板上画多个图
subplot表示几行几列的子图阵列，前面两个数字表示几行几列，第三个数字表示在几行几列里处于第几个，如subplot(2,1,1)表示子图阵列排列成两行一列，该阵列处与第一个
plot([1,2,3])表示以（0,1）,（1,2）,（2,3）三个点的折线
二、使用pandas进行绘图
在这里使用一个股票数据分析的案例进行分析
在使用股票数据前，需要提前安装远程获取金融数据的工具包pandas_datareader
安装方法为在cmd中输入：
pip install pandas-datareader安装的同时因为没有关闭Anaconda Navigator软件，出现红色字体的报错
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')原因为网络请求超时，关闭Anaconda Navigator软件后重新安装解决
安装后在Anaconda Navigator中试验代码
import pandas as pd
from pandas_datareader import data若不报错即安装成功
我当时在运行此代码时出现报错：
AttributeError:type object pandas._TSObject has no attribute _reduce_cython_经查询并反复修改，得知是因为pandas_datareader工具包的版本与pandas版本不匹配，在cmd重新安装pandas后解决，语句如下：
pip uninstall pandas
pip install pandas- 从财经数据源获得阿里巴巴股票数据
获取股票数据需要三个变量：股票代码，开始时间（start_date)，结束时间（end_date）
data.get_data_yahoo: 从雅虎财经数据里提取股票信息
股票数据的行索引，该行索引是时间序列数据
股票数据的行信息，包括多少行，每列数据是什么类型，有没有空值
股票数据的每列数据类型
股票数据的描述统计信息
阿里巴巴的股价走势图
代码运行后出现报错，报错语句如下：
报错显示没有可用的index列，将语句改为x='Date'，会直接显示错误就在'Date'列
试着转换了Date列的数据类型也不管用，直接将x=babaDf.index语句删除，改为：
babaDf.plot(y='Close')再运行后可以出图，说明默认值即Date列
可以看出2017年阿里巴巴的股价走势很好
阿里巴巴的成交量与股价关系图
kind='scatter' 表示曲线类型为散点图
常见的图表分六种
- line（折线图）：展示趋势
- scatter （散点图）：展示分布（机械学习中经常使用）
- bar （柱状图）：主要是多项目的趋势比较
- pie （饼图）：展示分布
- box （箱型图）：展示单个项目数据的分布细节
- heatmap （热力图）：列表表示数据相对大小
图标类型默认为折线图
可以看出点的分布大都在左侧
相关系数矩阵
可以看到交易量Volume与收盘价Close的相关系数为0.415189，大于0，呈正相关关系，是市场积极看好的表现
2. 各个股票的股价对比
折线图（Line）——各个股票的股价走势图
让多个曲线出现在同一图表中，只需要将绘制第一个曲线的图纸生成一个变量（如：ax1），再将其他曲线的图纸变量赋值为第一个图纸变量（ax=ax1）
label为曲线的标签
可以看出谷歌与亚马逊的股价太高，与其他四个公司的股价相差太远，可以将其分开显示，以便更直观的发现各公司的股价趋势
柱状图（bar）——各个股票平均值对比
箱线图（box）——各个股票的变化幅度对比
三、使用Notebook制作数据分析报告
notebook排版是用markdown语法实现的
markdown语句
- markdown定义标题
输入上述文字并点击运行，即生成各级标题
2. markdown定义无序列表与有序列表
在文本前输入*符号，即生成无序列表；在文本前输入序号，即生成有序列表
3. markdown定义加粗与斜体
在文本前后各加两个*，即变为粗体；在文本前后各加一个*，即变为斜体
4. markdown定义超链接与插入图片
超链接与插入图片的区别在于插入图片前加一个！符号
5. markdown定义引用
> 这里是引用
6. markdown定义水平线与换行
三个-符号即可完成换行或分割线的功能
7. markdown运行幻灯片
在cmd中输入：jupyter nbconvert 文件路径 --to slides --post serve
即可生成该文件的幻灯片版本，并自动运行