Hbase官方文档学习

HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。

HBase的特点

1. 大：一个表可以有上亿行，上百万列。
2. 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。
3. 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
4. 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。
5. 数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。
6. 数据类型单一：HBase中的数据都是字符串，没有类型。
   2.1. 掌握HBase shell命令使用（创建一个学生信息表：rowkey要求是学号，一个列簇，包含姓名、性别、年龄、住址）

1.常用命令

1.1.hbase shell

进入hbase shell界面。

image.png

1.2.list

查看已经存在的表。

image.png

1.3.status

查询服务器状态。

image.png

1.4.version

查询hbase版本。

image.png

表操作

2.1.创建表

在shell环境中使用disable命令可以把表设为离线，使用alter命令可以进行必要的修改，而enable命令则可以把表设置为在线。
建表过程由于不熟悉hbase shell建表格式，出现了很多错误，后面在一篇博客上看到了解释后才恍然大悟。

image.png

例1：创建一个简单表，只包含一个‘data’列’。表和列族属性默认：
#create ‘test’ ,‘data’

image.png

例2：创建一个学生信息表：rowkey要求是学号，一个列簇，包含姓名、性别、年龄、住址：

image.png

例3：创建多个列簇:，包含姓名、性别、年龄、住址。表和列族属性默认：

#create 'student',{NAME=>'name'},{NAME=>'sex'},{NAME=>'age'},{NAME=>'adress'}

image.png

2.2.删除表

删除表需要先将表置为离线，然后再删除。
例：删除test表
#disable ‘test’
#drop ‘test’

image.png

image.png

2.3.查看表结构

# 语法：describe

例：查看student表的结构
#describe ‘student’

image.png

2.4.修改表结构

注意：修改表结构必须先将标置为离线
# 语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
例：将name的版本设为2
#disable ‘student’
#alter ‘student’,{NAME=>’name’,VERSIONS=’2’}
#enable ‘student’

image.png

由于以下需要，所以又把name的版本改了回去。

3.权限管理

3.1.分配权限

# 语法 : grant

参数后面用逗号分隔
# 权限用五个字母表示： "RWXCA". READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')
例：给用户‘root’分配对表‘student’有读写的权限：
#grant ‘root’,’RW’,’student’

3.2.查看权限

image.png

3.3.收回权限

image.png

4.增删改查

4.1.插入记录
# 语法：put

,,,,
#例：插入数据到student1表中，rowkey要求是学号，包含姓名、性别、年龄、住址

image.png

这里我插入了四个数据。

4.2.查询记录

① 查询某行记录
# 语法：get

,,[,....]
例1：查询表student1中学号为201601的记录
# get 'student1','201601'

image.png

例2：查询表student1中学号为201601中的f1下的name
# get 'student1','201601'，‘f1:name’

image.png

②扫描表
# 语法：scan , {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num}
#LIMIT控制数据个数
例：扫描表student1前3条数据
#scan ‘student’,{LIMIT=>3}

image.png

③查询表中的数据行数
# 语法：count

, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
例:查询表student1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500
#count ‘student1’,{INTERVAL=>100,CACHE=>500}

image.png

4.3.修改记录
修改记录其实就是插入覆盖。
# 语法：put ,,,,
例：修改表student中学号为201601的名字
#put 'student1','201601','f1:name','jok'

image.png

5.掌握HBase的预分区功能，能够采用预分区设计表

5.1.什么是预分区

HBase表在刚刚被创建时，只有1个分区（region），当一个region过大（达到hbase.hregion.max.filesize属性中定义的阈值，默认10GB）时，表将会进行split，分裂为2个分区。表在进行split的时候，会耗费大量的资源，频繁的分区对HBase的性能有巨大的影响，所以HBase提供了预分区功能，即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。

5.2.预分区设计

①通过手动分区方法
# 语法：create

, {NAME => }，SPLITS => [,,,,]
示例：
#create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
#create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
#create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
注意：SPLITS里面的值代表分区位置，上面的10,20,30,40表示分区位置在这里，所以总共有五个分区。
例：手动分区创建一个有五个分区的表t1
#create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

image.png

Web界面查看表结构，http：//master:60010(hbase端口号60010)

image.png

②通过文件分区方法
# 语法：create , {NAME => }，SPLITS => filepath
示例：
#create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => '/tmp/splits.txt'
#create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS_FILE => '/tmp/splits.txt'
#create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS_FILE => '/tmp/splits.txt'
例：通过文件splits.txt内容建立分区t2
# create 't2', 'f1', SPLITS_FILE => '/tmp/splits.txt'
文件内容：

image.png

建立分区表：

image.png

Web界面查看分区：

image.png

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  有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报： java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
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  有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的语法如下： Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。 请注意，Oracle的CON
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• svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀 zengshaotao javaee
  更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出

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