Linux下python/pip/numpy/tensorflow安装流水记

由于CFR论文源码是python2+tensorflow0.12.0-rc1+numpy1.11.3环境，于是需要在Linux下安装对应版本的包，特此记录一些安装要点

Python

我所处的linux环境包含python2.7.5和python3.7.5，其中，python是被软链接到python3.7，python2被软链接到python2.7。因此，我不需要安装python。

• Linux下查看软链接：find / -type l | grep python，该命令可查看根目录下的所有软链接，grep只选取包含python的软链接
• 增加软链接：ln -s src tar，src为源文件，tar为软链接文件名，eg: ln -s \usr\bin\python2.7.5 \usr\bin\python2，其中，\usr\bin\python2.7.5为python所处的安装路径，而\usr\bin\python2为软链接名，其中，\usr\bin需要被添加到环境变量里，这样，执行python2时才不会报错
• 查看环境变量：echo $PATH
• 添加环境变量：以\usr\bin为例
  • 为当前用户永久添加：vim ~/.bashrc，在该文件的末尾添加export PATH="$PATH:\usr\bin"
  • 临时添加：在终端执行export PATH=$PATH:\usr\bin即可

pip

参考https://www.cnblogs.com/liweis/p/17065981.html


最后将pip加入环境变量即可

numpy

**https://pypi.org/**这个网址值得被mark 清华源或者腾讯源里只有部分比较新的安装包，所以直接pip install numpy==1.11.3 -i source是无法成功的，因为在source里找不到对应的版本。但https://pypi.org/这个网址包含了所有版本，而安装方法参考：https://www.shuzhiduo.com/A/pRdBOoEazn/

当numpy的旧版本没有被卸载干净而报错时，参考：https://www.cnblogs.com/Mr-fang/p/16663082.html

Tensorflow

tensorflow的安装流程需要按照cpu版本和gpu版本进行区分。

对于cpu版本，需要手动安装hdf5和grpcio，否则会报错，参考：https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100192224/4e96d4d7

对于gpu版本，需要提前安装对应的cuda和cudnn，参考：