CONNECTED PAPERS 论文知识图谱的使用

网址

这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具
功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。

功能

1. 图表

可视化元素和解释
线条： 越粗代表【相似性】越强。
圆圈的大小：代表引用度
颜色的深浅：代表发表时间，越新的论文颜色越深。

2. Prior Works 以前的工作

可以把它理解为这篇论文的祖先们
这些是图表中最常被引用的论文，它们是该领域重要的开创性工作。
选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。

3. Derivative Works 衍生的工作

可以把它理解为这篇论文的后代们
这些论文可能是受到图表中的论文启发的近期相关工作，或者是对该领域的调查。
通常包括该领域的现状，系统综述，元分析等。
同样，选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。

更多相关信息

1. 每次创建图表时，该工具会分析~50000份论文，并选取与原论文相关度最高的一些论文构建图表。
2. 你可以随便选一个节点接着重新构建图表。
3. 基于【相似性(Similarity)】的图表构建，意味着就算两篇文章没有互相引用，依然可能有很高的相关度。
4. 【相似性】基于Co-citation和Bibliographic Coupling，意味着如果两篇文章引用了很多一样的文献，那么它们就有很高的相似性。

应用

我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work，和Literature Review部分，比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导，可以看出需要10到20个相关工作，借助CONNECT PAPERS（以下简称CP）可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。