网上有真实的兼职吗?大学生怎么找暑期兼职?

作为一个穷学生,没有本钱,不怕苦,网上有兼职可做吗?
答案肯定100%是:Python

Python是所有语法中最简单易上手的语言,不需要特别的的英语词汇量,逻辑思维也不需要很差就能上手。而且学会了之后就能编写代码爬取各种数据,制作各种图表,提升工作效率。而且还能利用业余时间接点私活,一个月轻松收入过万不是问题,这样的生活他不香吗?

今天就给大家盘点几个基本入门接私活的资源,让你轻松学python,实现经济独立。

掌握到什么程度才能够开始赚钱呢?

Python兼职分为以下三种:

  1. 商家提供接口爬取数据(当然不做违法的爬取)
  2. 淘宝、拼多多等商业数据进行分析整理(数据分析、爬虫、办公自动化等)
  3. WEB后端(后台编写或维护)

学完这些一个月足以,如果每天坚持用 2-5 小时来做一件事,你会有意想不到的收获。

从哪里接单?

1、CODING 码市

官方网站:https://mart.coding.net 著名的Coding旗下的互联网软件外包服务平台,平台以外包为主。

2、 开源众包

官方网站:https://zb.oschina.net/projects/list.html 开源中国的众包平台,主要是以众包为主。

3、猪八戒

官方网站:https://zbj.com 找兼职的地方,主要是入门级项目,不适合专业程序员,上面各类需求发布都有不限于软件开发行业,更适合新手。

4、程序员客栈

官方网站:程序员客栈-领先的程序员自由远程工作平台 程序员,产品经理,设计师等互联网相关人员,都能在上面找到适合自己的项目。支持自由、远程和兼职工作,还可以按需雇佣,工作模式非常多 。

5.智城外包 www.taskcity.com

6.人人开发

人人开发 - 集可视化开发,应用市场,威客众包,PaaS云于一体的企业级应用服务平台

7.开发邦

开发邦 - 互联网软件定制开发与软件外包开发服务

8.外包大师

外包大师 | 专注产品创新+研发管理的数字化服务公司

以上的接单平台,根据任务难度有高有低,时间充足赚赚外快。

接私活注意事项

简单公式:项目工时*日薪+紧急程度+报价接单

报价方式
1.做活前,先搞清楚客户说的报酬,是税前还是税后
2.时间不要跟客户定死,程序这东西,改来改去就会改出BUG,需要花时间去修改
3.做活前,跟客户沟通号,需求弄清楚
4.有时间做,不要耽误主业
5.留个小BUG,防止不给尾款

Python不论是就业还是做副业赚钱都是不错的,但是要学会Python自己要有一个学习规划,只有这样才能朝着目标前进,少走弯路 ,从学习中不断提升,享受Python学习道路。

一、学习Python的4个阶段

要说多久能学会Python是没有准确答案的,这个因人而异,所以学Python的过程大概划分为四个阶段,告诉大家什么时候要学些什么,至于学习的时间和进度就自己决定了。

第一阶段:了解 Python 编程基础

首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等,这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。

其次就是数据结构,字符串、列表、字典、元组,这些也需要非常熟练,因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。

网上有真实的兼职吗?大学生怎么找暑期兼职?_第1张图片
第二阶段:学习Python函数及流程控制

当你学到了Python 函数和控制语句的时候,就可以尝试去真正的解决问题了,学会如何实现判断和循坏,怎样把固定的功能模块封装成函数,这些都是保证写出代码的必要条件。

函数主要学习定义,调用以及参数传递的方法,能够熟练地写出函数实现对应的不同功能,这个过程中比较注重细节,所以需要反复的练习。

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流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句,能在不同的场景下使用,知道判断和循环实现的过程,学完这些基本就差不多了。

第三阶段:利用Python进行实战

说到实战,这就关系到第三方库的了解,因为这样才能利用Python完成更多的事情,比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析…

熟练的使用第三方库能给你节省不少时间,因为这些都是大家使用过的,所以更加稳定,不容易出现bug,根本不需要去自己编代码,能删改别人的代码拿来自己使用就可以了,如果想要学爬虫或者搭建网站的话,还需要了解其他的知识,学得越多会得越多嘛。

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第四阶段:深入学习 Python 编程

如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务,那前三个阶段学习差不多就够用了,因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本,用来提升工作效率绰绰有余。

但如果想要往跟更深领域发展,以就业转行为目的的话,那就得选择一个自己看好的方向深入学习了,要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器,了解类和面向对象的理念。

继续深入下去,可以探索Python的实现原理,性能优化方式,跳出语言本身,了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,这不是短时间能实现的过程,也需要做好心理准备。

最后

在这我想说,与其考虑这些有的没的,不如直接上手,学了再说,自己学不会的会这些问题,只有自己学了才知道,谁愿意一身才华呢?然而有了才华之后呢?

这里为大家整理出了Python的学习资料,有基础的安装包和学习教程,还有一些适合初学者练习的项目,需要的话可以扫码领取,说不定能帮助到你学习Python呢!
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