SQL必知必会

SQL必知必会

2.检索数据

2.5检索不同的值

distinct指示数据库只返回不同的值，必须直接放在列名的前面。需要注意的是，不能部分使用distinct，其作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。例如，select distinct vend_id, prod_price，除非指定的两列完全相同，否则所有的列都会被检索出来。

2.6限制结果

如果只想返回第一行或者一定数量的行，需要执行特定的操作，然而遗憾的是，不同的数据库相关的实现都有所不同：

• 如果使用oracle，需要基于rownum(行计数器)来计算行：

select prod_name
from Products
where ROWNUM <=5;

• 如果使用mysql，需要使用limit子句：

-- 返回不超过5行的数据
select prod_name
from Products
limit 5;

为了得到后面的5行数据，需要指定从哪儿开始以及检索的行数：

select prod_name
from Products
limit 5 offset 5;

第一个数字是指从哪儿开始，第二个数字是检索的行数。需要注意的是，第一个被检索的行是第0行，而不是第1行，因此，limit 1 offset 1会检索第2行，而不是第1行。
另一方面，mysql支持简化版的limit 4 offset 3语句，即limit 3, 4。使用这个语法，逗号之前的值对应offset，逗号之后的值对应limit。

3.排序检索数据

3.1排序数据

在指定一条order by子句时，应该保证它是select语句中最后一条子句。如果不是，则会出现错误消息。

5.高级数据过滤

5.3NOT操作符

where子句中的not操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。总是与其他操作符一起使用，可以用在要过滤的列前，而不仅是在其后。

select prod_name
from products
where not vend_id = 'DLL01'	-- 也可以使用!=操作符来完成
order by prod_name;

在更复杂的子句中，not是非常有用的。例如，在与in操作符联合使用时，not可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。

9.汇总数据

9.1聚集函数

9.2聚集不同值

聚集函数可以如下使用：

• 对所有行执行计算，指定ALL参数或不指定参数(因为ALL是默认行为)。
• 只包含不同的值，指定DISTINCT参数。

select avg(distinct prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';

需要注意的是，使用DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式，因此不能用于COUNT(*)。
虽然DISTINCT从技术上可用于MIN()和MAX()，但这样做实际上没有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否只考虑不同值，结果都是相同的。

10.分组数据

10.1数据分组

使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。

10.2创建分组

GROUP BY子句指示，DBMS分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
在使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定：

• GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
• 在建立分组时，指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
• GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
• 大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型(如文本或备注型字段)。
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
• 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

10.3过滤分组

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

10.5SELECT子句顺序

11.使用子查询

11.2利用子查询进行过滤

在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。

11.3作为计算字段使用子查询

select cust_name,
       cust_state,
       (select COUNT(*)
       from orders
       where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders	-- 完全限定列名
from customers
order by cust_name

子查询对检索出来的每条数据都执行一次。例如，检索出5条数据，子查询会执行5次。

12.联结表

12.1联结

12.1.1关系表

相同的数据出现多次绝不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联(所以才叫关系数据库)。

12.2创建联结

12.2.1WHERE子句的重要性

由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

14.组合查询

14.2创建组合查询

14.2.4对组合查询结果排序

在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。对于结果集，不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序另一部分的情况。

15.插入数据

15.2从一个表复制到另一个表

要将一个表的内容复制到一个全新的表(运行中创建的表)，可以使用SELECT INTO语句(mysql不支持)。

-- 创建一个名为custcopy的新表，并把customers表的整个内容复制到新表中
select *
into custcopy
from customers;

MySQL中的语法：

create table custcopy as
select * from customers;

在使用SELECT INTO时，需要知道一些事情：

• 任何SELECT选项和子句都可以使用，包括WHERE和GROUP BY。
• 可利用联结从多个表插入数据。
• 不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中。

22.高级SQL特性

22.1约束

22.1.2外键

外键是表中的一列，其值必须列在另一个表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。

22.1.3唯一约束

唯一约束用来保证一列(或一组列)中的数据是唯一的。它们类似于主键，但存在以下重要区别：

• 表可以包含多个唯一约束，但每个表只允许一个主键。
• 唯一约束列可以包含NULL值。
• 唯一约束列可以修改或更新。
• 唯一约束列的值可以重复使用。
• 与主键不一样，唯一约束不能用来定义外键。

22.1.4检查约束

检查约束用来保证一列(或一组列)中的数据满足一组指定的条件。检查约束的常见用途有以下几点：

• 检查最小或最大值。例如，防止 0个物品的订单(即使0是合法的数)。
• 指定范围。例如，保证发货日期大于等于今天的日期，但不超过今天起一年后的日期。
• 只允许特定的值。例如，在性别字段中只允许M或F。

22.2索引

索引用来排序数据以加快搜索和排序操作的速度。可以在一个或多个列上定义索引，使DBMS保存其内容的一个排过序的列表。在定义了索引后，DBMS搜索排过序的索引，找出匹配的位置，然后检索这些行。
在开始创建索引前，应该记住以下内容：

• 索引改善检索操作的性能，但降低了数据插入、修改和删除的性能。在执行这些操作时，DBMS必须动态地更新索引。
• 索引数据可能要占用大量的存储空间。
• 并非所有数据都适合做索引。取值不多的数据不如具有更多可能值的数据，能通过索引得到那么多的好处。
• 索引用于数据过滤和数据排序。如果经常以某种特定的顺序排序数据，则该数据可能适合做索引。
• 可以在索引中定义多个列。这样的索引仅在多个列的顺序排序时有用。如果想按单列排序，则这种索引没有用处。

22.3触发器

触发器是特殊的存储过程，它在特定的数据库活动发生时自动执行。触发器可以与特定表上的INSERT、UPDATE和 DELETE操作(或组合)相关联。
与存储过程不一样(存储过程只是简单的存储SQL语句)，触发器与单个的表相关联。触发器内的代码具有以下数据的访问权：

• INSERT操作中的所有新数据。
• UPDATE操作中的所有新数据和旧数据。
• DELETE操作中删除的数据。

下面是触发器的一些常见用途：

• 保证数据一致。例如，将列都转换为大写。
• 基于某个表的变动在其他表上执行活动。例如，每当更新或删除一行时将跟踪记录写入某个日志表。
• 进行额外的验证并根据需要回退数据。例如，保证某个顾客的可用资金不超限定，如果已经超出，则阻塞插入。
• 计算计算列的值或更新时间戳。