pandas学习之新增列的几种方法

概述

常用的有如下4种:

• 直接赋值
• apply方法
• assign方法
• 按条件分组赋值

直接赋值

# 直接赋值
df['wencha']=df['bWendu']-df['yWendu']
df.head()

apply方法

# apply方法
df['wendu_type']=df.apply(lambda df : "高温" if df['bWendu']>30 else("低温" if df['yWendu']<-15 else "正常"),axis=1)
df['wendu_type'].value_counts()

assign方法

# assign方法(可以添加多列,会返回一个新的)
df.assign(
    yWendu_huashi=lambda df:df['yWendu']*9/5+32,
    bWendu_huashi=lambda df:df['bWendu']*9/5+32
)

按条件分组赋值

# 分组赋值
df['wencha_type']=''
df.loc[df['bWendu']-df['yWendu']>10,'wencha_type']="温差大"
df.loc[df['bWendu']-df['yWendu']<=10,'wencha_type']="温差小"
df['wencha_type'].value_counts()