- 1-5.WPS JS宏对象的属性、方法、集合---学习笔记
爱上妖精的尾巴
WPSJS宏编程教程学习笔记wps笔记jsjavascript开发语言学习
每个对象都有属性与方法。比如人就是一个对象,而人的手或脚就可以看做是人对象下的子对象。人的身高、体重就是属性。而人在吃、喝、拉、撒、睡就是方法(动作)。而多个对象就可以形成集合,比如一屋子人。在JS中,也是万物皆对象。比如JS中的字符串、数组、函数等都是对象。这些对象都有自己的属性与方法,后面在对应的章节中都有讲解。而在WPS表格,也有很多对象,比如WPS表格程序就是最大的对象,再比如WPS的工作
- Vue.js 组件化开发:从入门到进阶
小李学软件
vue学习前端框架vue.js前端javascript前端框架
Vue.js组件化开发:从入门到进阶大家好,今天我们来聊一聊Vue.js的“组件化开发”。目前Vue开发已经相对成熟了,相信很多朋友对组件化开发并不陌生。如果你对组件化开发已经非常熟悉,看到我的文章,欢迎点个支持一下。如果你是刚入门,我强烈建议学习一下哦。如果你想巩固Vue组件化的知识,非常推荐来学习。一、什么是组件化开发?在进入正题之前,想问大家一个问题:你有没有拼过乐高?如果有的话,你就会知道
- 文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt
LiXiang like coding吗
学习prompt人工智能
题目:LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议:CVPR2024Workshop论文:10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份:2024任务背景小样本语义分割(Few-shot
- 大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案
kakaZhui
大模型应用案例之RAG打造专属知识库botAIGCchatgpt人工智能llama数据库
在现代应用中,向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同,向量数据库的“热更”(即在不中断服务的情况下更新索引)是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题,对比主流向量数据库的热更方案,并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”?想象一下,你正在运营一个大型电商平台,用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新:新商品上架:需要将新商品
- 使用 Python 实现基于 AGA8 GERG - 2008 方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码
go5463158465
python算法python算法开发语言
AGA8GERG-2008方程是用于计算天然气混合物热力学性质的一种方法,下面是一个使用Python实现基于AGA8GERG-2008方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码。需要注意的是,AGA8GERG-2008方程非常复杂,完整实现需要大量的系数和详细的计算步骤。这里我们简化了部分过程,使用CoolProp库来完成计算,因为CoolProp已经实现了GERG-2008方程。安装依赖库首先确保你已
- Kali Linux信息收集工具
dechen6073
http://www.freebuf.com/column/150118.html可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生!看过007系列电影的朋友,应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生(由于年级太长目前已经退休)。他为007发明了众多神奇的武器,并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间。但是与Q先生相比我很惭愧。因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的
- GPT-4提示词冠军如何写 prompt:CO-STAR 框架、文本分段、系统提示
天涯倦客的美丽人生
prompt数据库
CO-STAR框架CO-STAR框架用来构建提示词(prompt),分隔符对提示词进行文本分段。©上下文:为任务提供背景信息通过为大语言模型(LLM)提供详细的背景信息,可以帮助它精确理解讨论的具体场景,确保提供的反馈具有相关性。(O)目标:明确你要求大语言模型完成的任务清晰地界定任务目标,可以使大语言模型更专注地调整其回应,以实现这一具体目标。(S)风格:明确你期望的写作风格你可以指定一个特定的
- 使用LangChain与GPT4All模型进行交互
bavDHAUO
langchain交互python
技术背景介绍近年来,开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统,旨在为用户提供干净的助手数据,包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互,以实现智能问答功能。核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型(LLMs)的开源项目,通过训练大量干净的数据,能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与
- 使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)
bavDHAUO
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RAG(Retriever-AugmentedGeneration)是当前AI领域中频繁使用的技术,结合了信息检索与生成模型,可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合,展示如何实现在实际项目中的应用。技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型(例如Weaviate)和生成式模型(例如OpenAI的GPT-3),能够在大量数据中快速找到相关信
- 自学网络安全(黑客技术)2025年 —100天学习计划
白帽黑客cst
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基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行,因为不知如何去学,在这里,我将这个整份答案分为黑客(网络安全)入门必备、黑客(网络安全)职业指南、黑客(网络安全)学习
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- 网络安全(黑客技术) 最新—90天学习计划
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- 2024年最全Python入门的60个基础练习(二)(1)
2401_84281588
程序员python开发语言
data=f.read(4)#读4字节f.readline()#读到换行符、n结束f.readlines()#把每一行数据读出来放到列表中f.close()################################f=open(‘/tmp/passwd’)forlineinf:print(line,end=‘’)f.close()##############################f
- 蓝桥杯嵌入式备赛
回不去的bug
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前言嘿,小伙伴们!备战蓝桥杯嵌入式比赛的号角已经吹响啦!如果你还在为如何入手STM32G431RB这块比赛板子而发愁,别担心,今天我就来给你全方位介绍这块板子,带你快速上手备赛,一起冲向蓝桥杯的赛场,拿下好成绩!准备好了吗?Let'sgo!1.STM32G431RB板子介绍1.1核心芯片性能STM32G431RB基于高性能的Arm®Cortex®-M432位RISC内核,工作频率高达170MHz。
- 解密AI创作:提升Prompt提示词的提问技巧
chiikawa&q
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文章目录AI创作的核心:提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程?1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师?2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心:提示词Prompt的重要性在深入探索AI内容创作时,提示词成为与
- Vue.js组件开发:从基础到进阶
码上飞扬
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在现代前端开发中,Vue.js因其简洁、灵活和易上手的特点,成为了众多开发者首选的框架之一。组件化是Vue.js的核心思想之一,它让我们能够更高效、模块化地开发应用。在本文中,我们将从Vue.js的组件开发的基础知识开始,逐步探索如何通过Vue.js进行高效的组件化开发。一、Vue.js组件的基础Vue.js中的组件可以理解为一个具有特定功能的代码块,它通常包含视图(HTML)、样式(CSS)和逻
- vue3中测试:单元测试、组件测试、端到端测试
皓月当空hy
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1、单元测试:单元测试通常适用于独立的业务逻辑、组件、类、模块或函数,不涉及UI渲染、网络请求或其他环境问题。describe('increment',()=>{//测试用例})toBe():用于严格相等比较(===),适用于原始类型或检查引用类型是否指向同一个对象。toEqual():用于深度比较,检查两个对象或数组的内容是否相等(即使它们不是同一个对象)。例如:test('increments
- hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键
我要用代码向我喜欢的女孩表白
hivehadoop数据仓库
假设我通过对数脚本发现,这些表对不上。假设检测出来是这样的(这些表存在于源端,但不存在目标端)我们需要从源端迁移过去。diff.txtads_xx1dt=20250219ads_xx2dt=20250217ads_xx2dt=20250218ads_xx2dt=20250219ads_xx3dt=20250217ads_xx4dt=20250217bak_xx1dt=20250109bak_xx1
- 在职考研可行性探索
HL_LOVE_C
生活观察考研
一、考研基本门槛与条件1.报名资格学历要求:国家承认的本科毕业生(含应届、往届),你的南邮本科完全符合条件。年龄限制:绝大多数专业无年龄限制(部分特殊专业如军校除外)。工作年限:仅对管理类专硕(如MBA/MPA)要求本科毕业后3年以上工作经验,与你报考计算机/软件工程无关。2.可报考方向学术型硕士(学硕):如计算机科学与技术(0812)、软件工程(0835),偏重科研,适合未来读博或进研究院。专业
- 自学网络安全(黑客技术)2024年 —100天学习计划
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- 程序员如何阅读英文文档
zcswl7961
分布式架构阅读技巧英文文档
文章目录为什么要看英文文档谈经验阅读方法语法词汇如何去记单词对全文的把握批判的观点读英语文章如何利用google来搜索答案转载为什么要看英文文档在回答怎么做之前,我想说说为什么要这么做。在我们学习新技术的过程中不是有中文文档吗?既然有中文文档,为什么还要去学习阅读英文文档呢,这不是多此一举吗?我想说的是,这绝对不算多此一举。很多的英文文档虽然有对应翻译的中文文档。但是很多东西的翻译质量是不敢恭维的
- 【微信小程序】uni-app开发微信小程序,7步轻松搞定,你也能成为跨平台大神
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微信小程序微信小程序uni-appnotepad++
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣标题:uni-app开发微信小程序,7步轻松搞定,你也能成为跨平台大神!引言亲爱的小伙伴们,你们是不是经常被微信小程序的开发困扰?每次都要为不同的平台写不同的代码,累不累呀?今天,我要给大家推荐一个神器——uni-app!只需一套代码,就能同时发布到微信小程序
- 前言:什么是大模型微调
伯牙碎琴
大模型微调深度学习人工智能机器学习大模型微调训练
一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调?大模型微调(Fine-tuning)是指在预训练模型的基础上,针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练,具备广泛的语言理解和生成能力。通过微调,我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务,例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调?适应特定任务:通用模型虽然功能强大,但在特定任务上可能表现不够精准。微
- android——Livedata、StateFlow、ShareFlow和Channel的介绍和使用
wy313622821
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目录一、LiveData介绍二、StateFlow介绍三、ShareFlow介绍四、Channel介绍小结一、LiveData介绍LiveData是一种在Android开发中用于观察数据变化的组件。它可以被观察者注册并在数据变化时通知观察者,从而实现数据的实时更新。LiveData具有生命周期感知能力,它会自动管理观察者的生命周期,确保观察者只会在活动状态下接收数据更新。示例代码classMyVi
- 比较RPC和RESTful API的优缺点
事业运财运爆棚
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RPC和RESTfulAPI是两种不同的远程调用方式,它们各自具有不同的优缺点。RPC的优点包括:高效:RPC使用自定义的通信协议,可以减少报文传输量,提高传输效率。灵活:RPC支持多种语言,不同的编程语言可以方便地调用远程接口。通用:RPC可以基于XML、JSON等标准化的数据格式进行通信,使得不同语言之间可以正确地传递数据。RPC的缺点包括:实现复杂:RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能
- Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式
wildyuhao
Javaspringmaveniocjava
Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式1.setter方法注入2.构造器注入3.接口注入Spring的核心思想是IOC和AOP,IOC即控制反转,包括依赖注入和依赖查找,最主要使用的即依赖注入DI。通常情况下,我们创建对象时,是通过new关键字主动进行的;而DI则是在创建对象时,只设置配置文件,由Spring统一创建对象并调用。这也就是控制反转的由来。接下来本文将重点介绍依赖注入的
- 告诉你如何用springboot调用python脚本
luckilyil
项目springbootpython后端
目录springboot调用python脚本准备工作方法一:使用ProcessBuilder1.编写测试方法2.解释代码方法二:使用ApacheCommonsExec1.编写测试方法2.解释代码Python脚本的数据通过接口让SpringBoot接收。Python脚本作为服务1.使用Flask创建PythonHTTP服务2.在SpringBoot中调用PythonHTTP服务使用RestTempl
- HarmonyOS NEXT 原生应用/元服务调试概述
李洋-蛟龙腾飞公司
华为
一、概述DevEcoStudio提供了丰富的HarmonyOS应用/元服务调试能力,支持JS、ArkTS、C/C单语言调试和ArkTS/JS+C/C跨语言调试能力,并且支持三方库源码调试,帮助开发者更方便、高效地调试应用/元服务。HarmonyOS应用/元服务调试支持使用真机设备、模拟器、预览器调试。接下来以使用真机设备为例进行说明,详细的调试流程如下图所示:1.配置签名信息:使用真机设备进行调试
- 深入理解 Spring IoC 与 DI:控制反转与依赖注入解析
代码江
Springspringjava后端
前言:在接触Spring框架之前,通常我们会在main方法或其他业务逻辑中手动new对象,然后调用这些对象的方法来完成任务。手动创建对象的方式意味着我们自己掌握了对象的控制权。然而,在Spring中,我们不再直接在代码中手动创建对象,而是将对象的创建、管理、依赖注入等职责交给了Spring容器。Spring框架通过IoC(控制反转)和DI(依赖注入)来实现这一点。大家伙,这次封面是我把标题发给ai
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比