分布式任务调度ScheduleMaster
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1.什么是ScheduleMaster
ScheduleMaster是分布式任务调度系统。简称：集中任务调度系统，最简单的理解ScheduleMaster，就是对不同的系统里面的调度任务做统一管理的框架。
例如我们现在有多个系统，每个系统针对自己处理不同的业务场景。衍生出自己的调度任务，想象一下，如果每个系统人为去维护，那随着调度任务越来越多，人是崩溃的吧，可见维护和技术成本是巨大的，这时我们需要选择分布式任务系统框架做统一的管理
当然有目前有很多相对优秀分布式任务系统框架，我们主要学习 ScheduleMaster
2.使用ScheduleMaster
1.首先我们需要使用NET Core web Api创建几个模拟的微服务，分别为 考勤、算薪、邮件、短信
2.下载开源的ScheduleMaster，并且使用ScheduleMaster调度我们的微服务接口
- sqlserver："Persist Security Info = False; User ID =sa; Password =123456; Initial Catalog =schedule\_master; Server =."
- postgresql："Server=localhost;Port=5432;Database=schedule\_master;User Id=postgres;Password=123456;Pooling=true;MaxPoolSize=20;"
- mysql："Data Source=localhost;Database=schedule\_master;User ID=root;Password=123456;pooling=true;CharSet=utf8mb4;port=3306;sslmode=none;TreatTinyAsBoolean=true"
修改Host的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql
修改Web的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql
3.进入Hos.ScheduleMaster.Web项目的发布目录，dotnet Hos.ScheduleMaster.Web.dll启动项目 ，此时会生成数据库
登录账号：admin
密码：111111
4.进入Hos.ScheduleMaster.QuartzHost项目的发布目录,执行命令，启动项目
dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30003
1.配置Http调度任务
5.准备就绪后，使用后台查看节点管理，可以看到web主节点30000和任务调度的接口30002已经在运行
6.使用任务列表菜单，创建定时调度任务，配置基础信息和元数据配置，然后点击保存就开始执行任务
2.配置程序集调度任务
1.创建一个类库，安装ScheduleMaster库， 创建一个类继承TaskBase，实现抽象方法，然后编译程序集
namespace TaskExcuteService
{
class AssemblyTask : TaskBase
{
public override void Run(TaskContext context)
{
context.WriteLog("程序集任务");
}
}
}
2.找到debug目录，去掉Base程序集，然后添加为压缩文件
3.在web界面找到任务配置，选择程序集进行基本配置，配置元数据，输入程序集名称，然后输入类，并将程序集上传，保存就可以运行了
3.使用Api接入任务
为了方便业务系统更好的接入调度系统，ScheduleMaster创建任务不仅可以在控制台中实现，系统也提供了WebAPI供业务系统使用代码接入，这种方式对延时任务来说尤其重要。
1.API Server 对接流程
- 在控制台中创建好专用的API对接用户账号。
- 使用对接账号的用户名设置为http header中的
ms_auth_user值。 - 使用经过哈希运算过的秘钥设置为http header中的
ms_auth_secret值，计算规则：按{用户名}{hash(密码)}{用户名}的格式拼接得到字符串str，然后再对str做一次hash运算即得到最终秘钥，hash函数是小写的32位MD5算法。 - 使用form格式发起http调用，如果非法用户会返回401-Unauthorized。
HttpClient client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms\_auth\_user", "admin");
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms\_auth\_secret", SecurityHelper.MD5($"admin{SecurityHelper.MD5("111111")}}admin"));
所有接口采用统一的返回格式，字段如下：
| 参数名称 | 参数类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Success | bool | 是否成功 |
| Status | int | 结果状态，0-请求失败 1-请求成功 2-登录失败 3-参数异常 4-数据异常 |
| Message | string | 返回的消息 |
| Data | object | 返回的数据 |
2.创建程序集任务
使用API创建任务的方式不支持上传程序包，所以在任务需要启动时要确保程序包已通过其他方式上传，否则会启动失败。
- 接口地址：
http://yourip:30000/api/task/create - 请求类型：
POST - 参数格式：
application/x-www-form-urlencoded - 返回结果：创建成功返回任务id
- 参数列表：
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| MetaType | int | 是 | 任务类型，这里固定是1 |
| Title | string | 是 | 任务名称 |
| RunLoop | bool | 是 | 是否按周期执行 |
| CronExpression | string | 否 | cron表达式，如果RunLoop为true则必填 |
| AssemblyName | string | 是 | 程序集名称 |
| ClassName | string | 是 | 执行类名称，包含完整命名空间 |
| StartDate | DateTime | 是 | 任务开始时间 |
| EndDate | DateTime | 否 | 任务停止时间，为空表示不限停止时间 |
| Remark | string | 否 | 任务描述说明 |
| Keepers | List | 否 | 监护人id |
| Nexts | List | 否 | 子级任务id |
| Executors | List | 否 | 执行节点名称 |
| RunNow | bool | 否 | 创建成功是否立即启动 |
| Params | List | 否 | 自定义参数列表，也可以通过CustomParamsJson字段直接传json格式字符串 |
ScheduleParam：
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ParamKey | string | 是 | 参数名称 |
| ParamValue | string | 是 | 参数值 |
| ParamRemark | string | 否 | 参数说明 |
HttpClient client = new HttpClient();
List> args = new List>();
args.Add(new KeyValuePair("MetaType", "1"));
args.Add(new KeyValuePair("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair("CronExpression", "33 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair("Title", "程序集接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair("AssemblyName", "Hos.ScheduleMaster.Demo"));
args.Add(new KeyValuePair("ClassName", "Hos.ScheduleMaster.Demo.Simple"));
args.Add(new KeyValuePair("CustomParamsJson", "[{\"ParamKey\":\"k1\",\"ParamValue\":\"1111\",\"ParamRemark\":\"r1\"},{\"ParamKey\":\"k2\",\"ParamValue\":\"2222\",\"ParamRemark\":\"r2\"}]"));
args.Add(new KeyValuePair("Keepers", "1"));
args.Add(new KeyValuePair("Keepers", "2"));
//args.Add(new KeyValuePair("Nexts", ""));
//args.Add(new KeyValuePair("Executors", ""));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
3.创建HTTP任务
- 接口地址：
http://yourip:30000/api/task/create - 请求类型：
POST - 参数格式：
application/x-www-form-urlencoded - 返回结果：创建成功返回任务id
- 参数列表：
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| MetaType | int | 是 | 任务类型，这里固定是2 |
| Title | string | 是 | 任务名称 |
| RunLoop | bool | 是 | 是否按周期执行 |
| CronExpression | string | 否 | cron表达式，如果RunLoop为true则必填 |
| StartDate | DateTime | 是 | 任务开始时间 |
| EndDate | DateTime | 否 | 任务停止时间，为空表示不限停止时间 |
| Remark | string | 否 | 任务描述说明 |
| HttpRequestUrl | string | 是 | 请求地址 |
| HttpMethod | string | 是 | 请求方式，仅支持GET\POST\PUT\DELETE |
| HttpContentType | string | 是 | 参数格式，仅支持application/json和application/x-www-form-urlencoded |
| HttpHeaders | string | 否 | 自定义请求头，ScheduleParam列表的json字符串 |
| HttpBody | string | 是 | 如果是json格式参数，则是对应参数的json字符串；如果是form格式参数，则是对应ScheduleParam列表的json字符串。 |
| Keepers | List | 否 | 监护人id |
| Nexts | List | 否 | 子级任务id |
| Executors | List | 否 | 执行节点名称 |
| RunNow | bool | 否 | 创建成功是否立即启动 |
HttpClient client = new HttpClient();
List> args = new List>();
args.Add(new KeyValuePair("MetaType", "2"));
args.Add(new KeyValuePair("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair("CronExpression", "22 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair("Title", "Http接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpRequestUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/jsonpost"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpMethod", "POST"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpContentType", "application/json"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpHeaders", "[]"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpBody", "{ \"Posts\": [{ \"PostId\": 666, \"Title\": \"tester\", \"Content\":\"testtesttest\" }], \"BlogId\": 111, \"Url\":\"qweqrrttryrtyrtrtrt\" }"));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
4.创建延时任务
- 接口地址：
http://yourip:30000/api/delaytask/create - 请求类型：
POST - 参数格式：
application/x-www-form-urlencoded - 返回结果：创建成功返回任务id
- 参数列表：
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SourceApp | string | 是 | 来源 |
| Topic | string | 是 | 主题 |
| ContentKey | string | 是 | 业务关键字 |
| DelayTimeSpan | int | 是 | 延迟相对时间 |
| DelayAbsoluteTime | DateTime | 是 | 延迟绝对时间 |
| NotifyUrl | string | 是 | 回调地址 |
| NotifyDataType | string | 是 | 回调参数格式，仅支持application/json和application/x-www-form-urlencoded |
| NotifyBody | string | 是 | 回调参数，json格式字符串 |
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
int rndNum = new Random().Next(20, 500);
List> args = new List>();
args.Add(new KeyValuePair("SourceApp", "TestApp"));
args.Add(new KeyValuePair("Topic", "TestApp.Trade.TimeoutCancel"));
args.Add(new KeyValuePair("ContentKey", i.ToString()));
args.Add(new KeyValuePair("DelayTimeSpan", rndNum.ToString()));
args.Add(new KeyValuePair("DelayAbsoluteTime", DateTime.Now.AddSeconds(rndNum).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair("NotifyUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/delaypost"));
args.Add(new KeyValuePair("NotifyDataType", "application/json"));
args.Add(new KeyValuePair("NotifyBody", "{ \"Posts\": [{ \"PostId\": 666, \"Title\": \"tester\", \"Content\":\"testtesttest\" }], \"BlogId\": 111, \"Url\":\"qweqrrttryrtyrtrtrt\" }"));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/DelayTask/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);
}
4.框架简单分析
1.全局设计
根据官网的设计图，以及操作的流程，简单总结一下任务全局流程为客户端—–>master——>work—–>执行任务。从大的架构方向的思想就是，将原有单个服务中业务和任务调度混合的方式做一些改变，使业务和调度分离，专门把任务调度部分剥离出来，作为一个独立的进程，来统一调用和管理任务，而原有服务只做业务处理。
####### 2.Master和Work分析
我们主要从主节点，从节点，数据表这几个方面来简单分析，整个业务的时序流程，从本质来看并不复杂master和Work之间的关系是相互配合的，可能乍一看下面整个图有点混乱，下面来解释一下，其实Master节点将任务添加到数据中，然后work节点，去从对应的数据表中取出任务数据，然后根据任务对应的配置，生成配置信息，调用Quartz执行任务，这就是我们整个框架中最核心的业务。
当然master和work除了主要承载了整个管理系统的UI可视化、后台业务操作、任务执行之外，如果从细节以及实现方式来说主要做了以下事情：
Master
- 1.分配任务执行和选择节点
- 2.对work节点进行健康检查，对任务进行故障转移
Work
- 1.取出任务配置信息
- 2.使用Quartz根据配置运行任务
- 3.使用反射调用程序集
- 4.使用httpclient调用http 接口