基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏( 附代码)

目录

    • 一、确定需求方案
    • 二、整体架构设计
    • 三、编码实现 (关键代码)
    • 四、完整代码
  • 五、运行效果

1.动态实时更新数据效果图

说明: 其中 今日抓拍,抓拍总数,预警信息统计,监控点位统计图表 做了动态实时更新处理

2.静态切片效果图

一、确定需求方案

本案例基于16:9 屏宽比,F11全屏显示。

部署方式

基于免安装可执行程序:支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统;将程序复制到服务器上即可,无需其它环境依赖;

观看方式:既可在服务器上直接观看程序界面,也可在远程用浏览器打开播放,例如Chrome浏览器、360浏览器等。

二、整体架构设计

  1. 前端基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器;
  2. 后端基于Python Flask实现,使用 Vscode 编辑器;
  3. 数据传输格式:JSON;
  4. 数据源类型:目前采用JSON文件方式,可自行添加支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite,自行添加pandas支持Excel表格等,还可以定制HTTP API接口方式。
    1. **数据更新方式:**采用http get 轮询方式 。在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新,实时推送到前端的方式;

三、编码实现 (关键代码)

后端 Python Flask 代码

# -*- coding:utf-8 -*-

import io
import os
import sys
import time
import urllib
import random
import json
from flask import Flask, redirect
# 导入线程模块
import threading

app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")


@app.route('/')
def index():
    return redirect('/static/index.html')


@app.route('/get_snap')
def get_snap():
    jsonData = {}
    jsonData['today_snap'] = random.randint(1, 100)
    jsonData['total_snap'] = random.randint(1, 1000)
    return json.dumps(jsonData)

@app.route('/qsjkdw')
def qsjkdw():
    jsonData = []
    for x in range(9):
        jsonData.append({"value": str(random.randint(1, 100))})
    return json.dumps(jsonData)

@app.route('/get_yjxxtj')
def get_yjxxtj():
    jsonData = []
    for x in range(6):
        jsonData.append(random.randint(1, 100))
    return json.dumps(jsonData)


def loop():
    time.sleep(10)
    pass

# 主程序在这里
if __name__ == "__main__":
    # 开启线程,触发动态数据
    a = threading.Thread(target=loop)
    a.start()

    # 开启 flask 服务
    app.run(host='127.0.0.1', port=80, debug=True)

四、完整代码

按照如下方式获取

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方式①、添加微信号:pythoner666,备注:来自CSDN+大屏
方式②、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:大屏

五、运行效果

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