【狂神说JAVA】MyBatisPlus

一、MyBatisPlus简介

• 特性：
  （1）无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  （2）损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  （3）强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  （4）支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  （5）支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  （6）支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  （7）支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  （8）内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  （9）内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  （10）分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  （11）内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  （12）内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二、快速入门体验

• 尽量不要同时倒入mybatic和mybatix-plue依赖，可能存在版本差异。

三、配置日志输出

• 使用配置日志查看sql是如何执行的。

mybatis-plus.configuration.log-impl=
Slf4jImpl/Slf4jLocationAwareLoggerImpl/Slf4jLoggerImpl/StdOutImpl

四、插入测试及雪花算法

• 数据库插入id的默认值为全局的唯一id（雪花算法）。
• 主键生成策略包括UUID、自增Id、雪花算法、Redis生成、zookeeper生成
• 雪花算法
  snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

五、不同的主键策略测试

• 主键自增
  （1）实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
  （2）数据库字段一定要是自增。

六、更新操作

• 通过条件自动拼接动态sql

七、自动填充处理

（1）数据库级别（工作中不允许修改数据库）

（2） 代码级别

// 1. 实体类字段属性上增加注解
 @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
 private Date createTime;
  @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
 private Date updateTime;

//2 . 编写处理器
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

	// 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

	// 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

}

八、乐观锁处理讲解

• 锁
  （1）乐观锁：它总是认为不会出现问题，无论干什么都不会上锁，如果出现了问题，在更新值测试。
  （2）悲观锁：它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁，再去操作。
• 乐观锁实现方式：
  （1）取出记录时，获取当前 version
  （2）更新时，带上这个 version
  （3）执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  （4）如果 version 不对，就更新失败

先查询，获得版本号version = 1

-- A 
update user set name = "timo" , version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候version = 2, 会导致 A 修改失败
update user set name = "timo" , version = version + 1
where id = 2 and version = 1

• 具体实现

@Version  // 乐观锁Verison注解
private Integer verison

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
	// 注册乐观锁插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    }

• 成功示例 （单线程）

User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("timo1");
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user);

• 失败示例

// 线程1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("timo1");
user.setEmail("[email protected]");

// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("timo2");
user2.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);

// 自旋锁来多次尝试提交
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值

九、查询操作

• 批量查询

public void selectByBatchId()
{
	List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
	users.forEach(System.out::println);
}

• 条件查询map

public void selectByBatchIds()
{
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
	// 自定义查询
	map.put("name","timo");
	List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
	users.forEach(System.out::println);
}

十、分页查询实现

• 分页方法
  （1）原始的limit分页；
  （2）pageHelper第三方插件；
  （3）MP内置分页插件。
• 使用
  （1）配置拦截器组件

@Configuration
@MapperScan("scan.your.mapper.package")
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }
}

（2）直接使用Page对象

public IPage<User> selectUserPage(Page<User> page, Integer state) {
    // 不进行 count sql 优化，解决 MP 无法自动优化 SQL 问题，这时候你需要自己查询 count 部分
    // page.setOptimizeCountSql(false);
    // 当 total 为小于 0 或者设置 setSearchCount(false) 分页插件不会进行 count 查询
    // 要点!! 分页返回的对象与传入的对象是同一个
    return userMapper.selectPageVo(page, state);
}

十一、删除操作

十二、逻辑删除

• 物理删除：从数据库中直接移除
• 逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效。deleted = 0 或 1。
• 实际应用

@TableLogic  // 逻辑删除
private Integer deleted;

application.yml

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

形式上删除，实际上进行的是update操作

查询并不能查到逻辑删除的数据

十三、性能分析插件

略

十四、条件查询器Wrapper

见官方文档

十五、代码自动生成器

见官方文档

十六、总结