如何在pycharm上安装tensorflow

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究  。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API)。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码。

安装anaconda 

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 

链接放上面了,直接打开下载就完事了。

如何在pycharm上安装tensorflow_第1张图片 

 打开anaconda

如何在pycharm上安装tensorflow_第2张图片

建立包 

1.建立python版本

 conda create -n tensorflow1 python=3.8

 如何在pycharm上安装tensorflow_第3张图片

  在其过程中所有的yes/no的地放一律yes

 2.为了防止base环境的破坏,我们进入tensorflow1环境进行操作。

conda activate tensorflow1

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 3.安装sdk(可省)

conda install cudatoolkit=10.1

如何在pycharm上安装tensorflow_第5张图片

 如何在pycharm上安装tensorflow_第6张图片

 安装深度学习包:(可省)

conda install cudnn=7.6

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 4.安装tensorflow

(1)原始方法(易报错,速度也慢,不建议) 

pip install tensorflow==2.3

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 (2)方法二:利用清华镜像,速度快,且一般不报错。

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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 5.测试

python
import tensorflow as tf

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 添加路径

如何在pycharm上安装tensorflow_第11张图片

 刚开始的时候是没有的,这个时候我们要将配置好的环境的路径加进来。

如何在pycharm上安装tensorflow_第12张图片

找到自己刚才建的包。

如何在pycharm上安装tensorflow_第13张图片 

里面有我们刚下载的环境:

 如何在pycharm上安装tensorflow_第14张图片

 

 

 

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