akshare量化交易数据集的获取

本文介绍量化交易的数据集：akshare包的安装和调用。akshare的 数据比较全，可以获得 股票、期货、外汇、基金、债券 的历史和实时数据，而且是免费的。

安装

!pip3 install akshare --upgrade

运行结果：

调用包

import pandas as pd
import akshare as ak

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stock_zh_a_hist()获取A股数据：

df=ak.stock_zh_a_hist(symbol='600036', period='daily', start_date='20230315', end_date='20230325', adjust='hfq')
df.head()

fq是“后复权”的缩写，指的是在股票分红派息时，将股票价格调整为除权后的价格。这样可以更准确地反映股票的真实价值变化。使用hfq方式进行复权处理即将历史股价按照该股票的分红派息情况进行复权处理，得到除权后的股价数据。

运行结果：

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 stock_zh_a_hist_min_em()获取A股分时数据：

df = ak.stock_zh_a_hist_min_em(symbol="600036", start_date="2023-03-24 09:30:00", end_date="2023-03-24 15:00:00", period='5', adjust='')
df.head()

start_date、end_date参数可以写具体时间；

period='5'表示5分钟级别的数据；

运行结果：

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 fund_etf_fund_info_em()获取ETF指数型基金的数据：

data = ak.fund_etf_fund_info_em('510210','20230101','20230330')
data.head()

函数里面的3个参数分别代表 代码、开始日期、结束日期；

运行结果：

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其他数据集的调用：