【云原生系列第六章】---Serverless架构的应用场景

在前五章中，我们对serverless架构的基础知识进行了学习，这一片文章我们和大家一起进行分享Serverless架构适合哪些应用场景，或者说那些应用场景比较适合迁移到Serverless架构中。

一、Serverless架构再计算平台的表现

就目前来看，serverless架构随着时间的的发展，在计算平台逐渐的出现了两种表现：

（一）、一种是函数的表现形态

它的特点是进程没有办法常驻，代表的有阿里云函数计算、AWS的ambda、腾讯云的云函数等

（二）、而另一种则是应用托管的模式

特的特点是进程可以常驻，典型的有CloudRan、Serverless应用引擎等产品

二、Serverless已被应用的场景

尽管有些人说，后者不太符合Serverless架构所传递的精神，但是这并不影响他作为一种技术选型被广泛关注和支持，从理论上来讲。

Serverless架构支持绝大部分的类型项目，例如说人工智能项目、Web应用托管项目、定时任务自动化运维、大数据处理、离线数据处理、实时数据分析等，但是这并不意味着在现有的条件下这些场景都可以和好的得到支持

（一）、以人工智能项目为例

虽然Serverless架构在这个领域有比较多的案例可供学习和参考，但是就目前来看这里可能会有三个比较头疼的事情：

1、GPU的选型

目前来看各个厂商的Faas平台不具备GPU选型，所以对于训练和推理来说再一定的程度上会受到很大的影响

2、冷启动

由于目前的Faas平台普遍存在比较严重的冷启动问题，这就导致冷启动的时候项目可能会涉及到模型的加载等，会进一步扩大冷启动的影响

3、部署

通常情况下，由于模型的文件是比较大的、依赖的内容是比较多的，所以在部署到线上的过程中常常会遇到比较大的麻烦

（二）、以我们常见的Web后台服务为例

表面上来看，做后台接口Serverless架构是非常合适的，有相关调研报告也称目前Serverless应用中有76%以上是在做Web后台服务的，但是就目前Serverless发展的程度来看，这里也可能会存在一定的问题：

1、数据库连接

比如Web应用常常会与数据库进行连接，那么再Serverless架构下如何对连接进行管理呢？

2、高并发

如果超高的并发出现，会不会出现数据库的连接突然被打爆呢？

所以可以这样认为，Serverless架构在理论上是可以做**“一切”**的，这个“一切”是加引号的，因为他作为一种划时代的架构，一种新的编程范式，作为计算资源，他确实可以做很多事情，也必然是要承担很多很多的业务场景的，但是由于现在的Serverless架构并不成熟，所以在一定的前提下，目前得Serverless架构还没有我们想象的那么强大。

三、就目前来看他比较时候的场景包括不限于以下几个部分：

（一）、冷启动

由于函数计算具有冷启动的问题，即使有预留复用等一系列的优化方案，但是在不同的成本叠加的前提下，仍然无法彻底消灭冷启动，所以第一个比较合适的场景就是对冷启动时延要求不高的业务场景。

（二）、短、平、快

尽管Serverless架构在发展的过程中出现了应用托管等相关产品，承载了进程常驻的场景，但狭义上来讲符合Server less精神的产品形态来讲，单Faas平台由于内存、cpu以及超时时间的限制，函数并没有办法运行太久这也很难应对资源消耗太多的场景，所以第二个适合的场景就是短、平、快的应用场景。

（三）异步处理

由于Serverless架构是由于事件进行触发的，包括定时任务、cdn触发器、对象存储触发器等，所以Serverless架构通常在异步处理上会有比较大的优势的，比如说上传某个文件到对象存储然后通过函数进行文件的压缩、编码、转换等，或者说将数据上传到数据库消息中，然后再通过函数进行世俗局的二次加工、处理、消费等，所以Serverless架构所适合的第三个业务场景就是异步分任务处理的场景。

上面所述是Serverless所支持场景的特点，正如开篇所说，作为云时代新的计算范式Serverless架构注定要承担起一切，目前只是由于一些限制并没有办法过于理想化的承载，这并不影响Serverless架构被更多人所认可和使用，也不会成为其发展的绊脚石，任何一个技术的发展，都是会有一个成长期的。