如何用Python自动监测excel表格的更新并同步到网站呢？

要实现自动监测 Excel 表格的更新并同步到网站，可以使用 Python 的 pandas 和 requests 库。

以下是一个基本的示例脚本，可以监测 Excel 表格是否已更新，如果更新，则将其同步到网站：

import pandas as pd

import requests

 

# Excel 文件 URL

excel_url = 'http://example.com/example.xlsx'

 

# 网站 API URL

api_url = 'http://example.com/api/update'

 

# 上一次 Excel 文件的最后修改时间

last_modified = None

 

while True:

    # 检查 Excel 文件是否有更新

    r = requests.head(excel_url)

    if r.status_code == 200:

        current_modified = r.headers['Last-Modified']

        if current_modified != last_modified:

            # 读取 Excel 文件并转换为 JSON 格式

            df = pd.read_excel(excel_url)

            json_data = df.to_json(orient='records')

 

            # 同步到网站

            r = requests.post(api_url, json=json_data)

            if r.status_code == 200:

                print('Excel file has been updated and synced to the website.')

 

            # 更新上一次 Excel 文件的最后修改时间

            last_modified = current_modified

    else:

        print('Excel file not found.')

 

    # 每隔一段时间检查一次

    time.sleep(60)

此脚本将轮询检查 Excel 文件是否有更新，并使用 requests 库从网站的 API 接口更新数据。每次更新成功后，它会将上一次 Excel 文件的最后修改时间更新为当前时间，并在下一次检查时使用此时间进行比较，以检测文件是否已更新。

最后，该脚本使用 time.sleep() 函数设置一个间隔时间，以便每隔一段时间就检查一次 Excel 文件是否有更新。

请注意，此脚本只是一个基本示例，你可能还需要进行更多自定义和修改以适应您的具体需求。例如，你可能需要处理 Excel 文件中的日期和时间格式，并确保将其正确地转换为 JSON 数据。此外，你还需要根据您的网站 API 接口的要求，自定义数据格式和请求方式等。

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