Python中Matplotlib.pyplot之二维线形图plt.plot( )套路总结

绘制所有图的共同考虑顺序：

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#为了能够显示中文字体，所以必须添加以下两行。
from pylab import *
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

1   数据，即X值多少，Y值多少。

2   plt.figure(num,figsize)#设置打开画布大小,长10，宽6
  plt.figure(figsize=(10,6))

 #设置图标的标题名称
  plt.title("")

3   ax = plt.gca()   
     设置X轴和Y轴的归属
     设置X轴和Y轴的名称
     plt.xlabel("")
     plt.ylabel("")
     ax.spines

4   plt.xlim()或者plt.ylim()限制图标展示的X和Y的范围

     
5   plt.xticks()和plt.yticks()设置X轴Y轴上取得值及其对应的名字
     plt.xticks([0,1],["男","女"])
     plt.yticks([-4000,-2000,0,2000,4000],["really bad","bad","zero","good","really good"])

     
6   plt.plot(X值,Y值,color = "blue",linestyle = "-",linewidth = "2",marker = "o",markersize = 5,label（图例） = "y2")
 

7 plt.annotate()添加注释
#为单独描出的一个点添加注释：
x0 = 35
y1_0 = 100*x0+1
plt.scatter(x0,y1_0 ,color ="red",s = 20)
plt.annotate(xy=(x0,y1_0) , s = (x0,y1_0),textcoords = "offset points",xytext = (+20,-10),weight="heavy",
                 color = "green", fontsize = 10,arrowprops = dict(arrowstyle = "->",color = "red"))

#为所有marker的点添加注释：
for (a,b) in zip(x, y1):
    # 顺序为xy(给哪个点添加注释)/s(添加的注释内容)/添加的注释的位置/.........      S后不仅可以填入字符串，还可以填入整形数据。
    plt.annotate(xy=(a,b), s=(a,b), textcoords="offset points", xytext=(+30, -10), weight="heavy",
                 color="red", fontsize=5, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="green"))

8 plt.legend(loc = "best")，画出图例，并设置图例在图中的位置，这里我们默认为best。

9.plt.show()#画出图像