Oracle 的 SQL 语句优化方法：

1、SQL 语句尽量用大写的；
因为 oracle 总是先解析 SQL 语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
2、使用表的别名：
当在 SQL 语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。
这样一来,
就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。
3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，FROM 子
句中写在最后的表
(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在 FROM 子句中包含多个表
的情况下,
必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需
要选择交叉
表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
4、WHERE 子句中的连接顺序：
ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接
必须写在其他
WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子
句的末尾。
5、SELECT 子句中避免使用 * ：
ORACLE 在解析的过程中, 会将’’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查
询数据字
典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
6、减少访问数据库的次数：
ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句,估算索引的利用率,绑定变量,
读数据块等。
7、整合简单、无关联的数据库访问：
如果有几个简单的数据库查询语句,可以整合到一个查询中(即使它们之间没有
关系)。
8、在 SQLPlus,SQLForms 和 ProC 中重新设置 ARRAYSIZE 参数,可以增加
每次数据库访问
的检索数据量,建议值为 200。
9、删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ：

1. DELETE FROM TEMP E
2. WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
3. FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);

10、减少对表的查询：
在含有子查询的 SQL 语句中,要特别注意减少对表的查询。

1. SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
2. TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);

11、避免使用耗费资源的操作:
带有 DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY 的 SQL 语句
会启动 SQL 引擎执行
耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT 需要一次排序操作,而其他的至少需要
执行两次排序。
通常,带有 UNION、MINUS、INTERSECT 的 SQL 语句都可以用其他方式重写。
如果数据库的 SORT_AREA_SIZE 调配得好,使用 UNION,MINUS,INTERSEC
T 也是可以考虑。

12、优化 GROUP BY:
提高 GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过
滤掉。
下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。
低效:

1. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP
2. GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘STUDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’;
   高效:
3. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP
4. WHERE JOB = ‘STUDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ GROUP BY JOB;
   13、根据需要用 UNION ALL 替换 UNION： 当 SQL 语句需要 UNION 两个查询结果集合时,这两个结果集合会以 UNION-A
   LL 的方式被合并,
   然后在输出最终结果前进行排序。如果用 UNION ALL 替代 UNION, 这样排序
   就不是必要了。
   效率就会因此得到提高。需要注意 UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同
   记录。因此要
   从业务需求使用 UNION ALL 的可行性。UNION 将对结果集合排序,这个操作会
   使用到
   SORT_AREA_SIZE 这块内存。对于这块内存的优化也很重要。
   低效：
5. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = ‘20’
6. UNION
7. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = ‘20’;
   高效:
8. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = ‘20’
9. UNION ALL
10. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = ‘20’;
    14、用 EXISTS 替换 DISTINCT：
    当 SQL 包含一对多表查询时,避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT,一般用 E
    XIST 替换,EXISTS
    查询更为迅速,因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回
    结果。 (低效):
11. SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E
12. WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;
    (高效):
13. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1
14. FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

15、尽量多使用 COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会
因为 COMMIT
所释放的资源而减少。
COMMIT 所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
c. redo log buffer 中的空间。
d. ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花销。

16、用 Where 子句替换 HAVING 子句：
避免使用 HAVING 子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行
过滤。这个处理需
要排序,总计等操作。最好能通过 WHERE 子句限制记录的数目。
(非 oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中,on 是最先执行,
where 次之,
having 最后。
a、on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的
数据，速度是
最快的；
b、where 比 having 快点，因为它过滤数据后才进行 sum，在两个表联接时才用
on 的，所以在一
个表的时候，就剩下 where 跟 having 比较了。在单表查询统计的情况下，如果
要过滤的条件没
有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是 where 可以使用 rushmore
技术，而 having
就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，w
here 的作用
时间是在计算之前就完成的，而 having 就是在计算后才起作用的，所以在这种
情况下，两者
的结果会不同。在多表联接查询时，on 比 where 更早起作用。系统首先根据各
个表之间的关联
条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完
后再由 having
进行过滤。

17、用 TRUNCATE 替代 DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments)用来存放可以
被恢复的
信息。如果你没有 COMMIT 事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准
确地说是恢复到执
行删除命令之前的状况)。而当运用 TRUNCATE 时,回滚段不再存放任何可被恢
复的信息。当命
令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
注:TRUNCATE 只在删除全表适用,TRUNCATE 是 DDL 不是 DML。

18、使用 DECODE 函数来减少处理时间：
使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

19、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN：
在基于基础表的查询中经常需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用 EX
ISTS(或 NOT
EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN 子句将执行一个内部的排
序和合并。无
论在哪种情况下,NOT IN 都是最低效的(要对子查询中的表执行了一个全表遍
历)。所以尽量将
NOT IN 改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS。
（高效）

1. SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0
2. AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME=‘TOM’);
   (低效)
3. SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0
4. AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME =‘TOM’);

20、用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE 使用了复杂的自
平衡 B-tree 结
构。通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当 ORACLE 找出执行查询和 Upd
ate 语句的最佳路径
时, ORACLE 优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效
率。
另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些 LO
NG 或 LONG RAW
数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常在大型表中使用索引特别有效。在扫
描小表时,使
用索引同样能提高效率。
使用索引虽能得到查询效率的提高,但也必须注意到它的代价。索引需要空间来
存储,也需
要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。
这意味着每
条记录的 INSERT、DELETE、UPDATE 将为此多付出 4、5 次的磁盘 I/O。因
为索引需要额外的存
储空间和处理,一些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
定期的重构索引:
ALTER INDEX REBUILD

21、用>=替代>：
高效:
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;
低效:
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;
区别:前者 DBMS 将直接跳到第一个 ID 等于 4 的记录而后者将首先定位到 ID=3
的记录并且向前扫
描到第一个 ID 大于 3 的记录。

22、避免在索引列上使用 NOT：
NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当 ORACLE 遇到 NOT,就会
停止使用索引转
而执行全表扫描。

23、避免在索引列上使用计算：
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全
表扫描。
低效：
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

24、用 UNION 替换 OR(适用于索引列):
用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果。对索引列使用 O R 将造成全表扫
描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。如果有 column 没有被索引, 查询效
率可能
会因为你没有选择 OR 而降低。
高效:

1. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10
2. UNION
3. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;
   低效:
   SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20;

25、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个
列不为
空，则记录存在于索引中。
如果唯一性索引建立在表的 A 列和 B 列上, 并且表中存在一条记录的 A,B 值为
(123,null),
ORACLE 将不接受下一条具有相同 A,B 值（123,null）的记录(插入)。然而如果
所有的索引列
都为空，ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入 10000
条具有相同键值
的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以 WHERE 子句中对索
引列进行空
值比较将使 ORACLE 停用该索引。
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

26、总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被 where 子
句引用时,
优化器才会选择使用该索引。
当引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

27、用 WHERE 替代 ORDER BY：
ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引：
(1)ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺
序。
(2)ORDER BY 中所有的列必须定义为非空。
WHERE 子句使用的索引和 ORDER BY 子句中所使用的索引不能并列。例如:

1. USER_ID PK NOT NULL
2. USER_DESC NOT NULL
3. USER_TYPE NULL
4. 低效: (索引不被使用)
5. SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE;
6. 高效: (使用索引)
7. SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE> 0;

28、避免改变索引列的类型:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE 自动对列进行简单的类型转换。
假设 USER_ID 是一个数值类型的索引列。
SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = ‘123’;
实际上,经过 ORACLE 类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER(‘123’);
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。
现在,假设 USER_TYPE 是一个字符类型的索引列。
SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE = 123 ;
这个语句被 ORACLE 转换为:
SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免 ORACLE 对你的
SQL 进行隐式的类
型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。
注：当字符和数值比较时, ORACLE 会优先转换数值类型到字符类型。
SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

29、WHERE 子句:
某些 SELECT 语句中的 WHERE 子句不使用索引。
(1)'!=‘不走索引。索引只能告诉我们什么存在于表中, 而不能告诉你什么不在表
中。
(2)’||‘是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。
(3)’+'是数学函数。和其他数学函数一样, 停用了索引。
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

30、 a.如果检索数据量超过 30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提
高。
b.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描更慢,但这是同一个数量级上的区
别。
而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍。