sql查询优化7种方法

1.优化的方向

  1. 如何尽可能利用上索引
  2. 先where以后再关联(减少关联的数据量)
  3. 子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引;
    left join时,尽量让实体表作为被驱动表。
    能够直接多表关联的尽量直接关联,不用子查询

2.索引起作用的位置

  1. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where)
  2. 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引(关联条件)
  3. 单键/组合索引的选择问题, 组合索引性价比更高
  4. 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度(排序)
  5. 查询中统计或者分组字段(group by 或者 统计字段)

3.不适合创建索引的情况

  1. 表记录太少
  2. 经常增删改的表或者字段
  3. Where条件里用不到的字段不创建索引
  4. 过滤性不好的不适合建索引

4.具体的优化方法

  1. 复合索引遵循最佳左前缀法则。
    sql查询优化7种方法_第1张图片

  2. 复合索引列上不能有范围查询
    建议:将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后sql查询优化7种方法_第2张图片

  3. 不要在索引列上做任何计算
    不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描。
    字符串不加单引号,则会在name列上做一次转换!
    sql查询优化7种方法_第3张图片

  4. like的前后模糊匹配
    sql查询优化7种方法_第4张图片

  5. 使用不等于(!= 或者<>)的时候
    mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时,有时会无法使用索引会导致全表扫描
    sql查询优化7种方法_第5张图片

  6. 字段的is not null 和 is null
    sql查询优化7种方法_第6张图片

  7. 减少使用or
    使用union all或者union来替代
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

5.如何记忆

最左前缀要遵守,范围之后全失效;(复合索引)
索引列上少计算,VAR引号不可丢;(计算影响)
LIKE百分写最右,覆盖索引不写*;(4种情况)
不等空值还有OR,索引影响要注意;

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