sql查询优化7种方法

1.优化的方向

1. 如何尽可能利用上索引
2. 先where以后再关联（减少关联的数据量）
3. 子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引；
   left join时，尽量让实体表作为被驱动表。
   能够直接多表关联的尽量直接关联，不用子查询

2.索引起作用的位置

1. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where)
2. 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引(关联条件)
3. 单键/组合索引的选择问题， 组合索引性价比更高
4. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度（排序）
5. 查询中统计或者分组字段（group by 或者 统计字段）

3.不适合创建索引的情况

1. 表记录太少
2. 经常增删改的表或者字段
3. Where条件里用不到的字段不创建索引
4. 过滤性不好的不适合建索引

4.具体的优化方法

1. 复合索引遵循最佳左前缀法则。
   

2. 复合索引列上不能有范围查询
   建议：将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后

3. 不要在索引列上做任何计算
   不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
   字符串不加单引号，则会在name列上做一次转换！
   

4. like的前后模糊匹配
   

5. 使用不等于(!= 或者<>)的时候
   mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时，有时会无法使用索引会导致全表扫描
   

6. 字段的is not null 和 is null
   

7. 减少使用or
   使用union all或者union来替代
   
   

5.如何记忆

最左前缀要遵守，范围之后全失效；（复合索引）
索引列上少计算，VAR引号不可丢；（计算影响）
LIKE百分写最右，覆盖索引不写*；（4种情况）
不等空值还有OR，索引影响要注意；