SQL语句优化常见方法

SQL查询速度慢的原因常见如下几种：
ps：如果还有其它日常优化方式的，欢迎留言，我会同步更新上来　　
　　外部因素：
　　1、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
　　2、内存不足
　　3、网络速度慢

综上：升级硬件

        内部因素：

5：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

6：查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列

10、基本的select不能用*号，指定字段值

11、组合索引字段中不能存在null值，这样会造成索引失效

12、字段中最好不要给null值，因为null值同样会占用空间

13、如果使用了索引，连表查询中，基表数据量尽可能的小，能减少磁盘io，提高效率，因为使用了索引表是存储在磁盘上的，查询会有io操作

14、在where语句后面，尽量不要使用in、or、！=等语句，会造成索引失效，因为索引是树结构，给定区间或者是or、！=的话无法判断按照节点顺序往下走，所以会索引失效

其中in比较特殊：in在通常是走索引的，当in后面的数据在数据表中超过30%(匹配到的数据数占总行数的30%以上)的匹配时，会走全表扫描，即不走索引，因此in走不走索引和后面的数据有关系。

15、在一次的select语句查询中索引只会生效一次，比如一个字段构建了索引，你如果在where语句中使用了一次，那么order by后面再用这个字段，就不会生效

16、不能在索引列上进行计算，不然会造成索引失效，比如  where  num +1 = 10；

17、用聚合函数比如max，count的字段适合构建索引，能提高查询效率

18、分页limit优化，查询的数据不是说做了分页就快了，起始页跟查询速度是成正比的，起始页越大，查询速度越慢。解决办法之一：可以对主键进行分页，拿到主键值后，反过头再进行数据查询
 

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