问卷调查是了解客户反馈意见的一个好工具。除了从单一维度分析客户想法之外，对不同题目进行交叉分析，更容易挖掘出有用的信息。
下面用案例来手把手讲解单选题和多选题的交叉占比分析怎样做。
01 单选题交叉占比分析
比如有如下案例，调查了不同客户的存款期限和客户职业，如何分析二者之间的交叉关系呢？
步骤1，对选项进行数字化编码
按照如下的编码关系，使用vlookup函数将原字母的选项进行数字化编码。
数字化编码后，结果就像下面这样。
然后将所有的数字复制粘贴为值的形式，方便后面的分析。
步骤2：对两个选项进行单因素方差分析。
开展单因素方差分析的原因是检验两个选项是否存在显著性差异。如果差异性大，则对两个选项开展交叉分析具有统计学上的意义。不过在实际工作中，如果确实需要分析对应选项之间的交叉情况，则无需关注显著性检验结果。
开展单因素方差分析的方法是，选择excel表的数据-数据分析，在弹出窗口选择“方差分析：单因素方差分析”。
在弹出窗口选择输入区域和输出区域（其它默认），就会看到计算出的两张表格。
在这两张表格中，重点是看第二张表格的P-value（显著性）。当P-value小于0.05时通过检验，表明组间差异明显，交叉分析效果明显，反之效果较差。
步骤3：开展组间交叉分析
终于到了最关键的步骤。这里要插入“数据透视表”。数据区域选择存期和客户职业对应区域。将“存期”在列，将“职业”放在行，将“存期”放到值，其中值汇总方式选择为“计数”，值显示方式选择为“行汇总的百分比”。就像下面这样。
这样一份单选题的交叉占比分析表就计算完成了，结果如下：
从上表可以很方便的看出，职业为机关的客户存期集中在13月和25月，职业为商业的客户，存期集中在13月和37月，后面以此类推。
02 多选题交叉占比分析
上面分析了单选题之间的交叉分析方法。但如果是多项选择题，每个选项不是唯一的，并不能简单地进行交叉，那又怎样来进行分析呢？
仍然以一个案例来进行讲解。下面假设客户存款是多选，年龄是单选，客户爱好是多选，怎样进行两两交叉分析呢？
步骤1：多选项分列
为了后续的交叉分析方便，这里对选项的录入不是采用0/1的计数方法，而是直接录入选项。
以选项1“存期”为例来讲解。
因为此项选择最多能选3项，所以目标就是将选项分为3列。分列方法是选择要分列的区域，点击excel表的数据-分列，选择“固定列宽”，建立分列线。这样多选项就分列为单项选择。
接下来要将分列后的空白的项填充为0，使用“替换”功能就可实现。填充为0是为了后面的统计需要。结果就像下面这样：
步骤2：字母编码为数字
方法同上文所述，结果像这样。
为了实现选项1和选项2交叉分析，选项2也要构造为和选项1同样的维度，像下面这样：
步骤3：无重复双因素方差分析。
为了检验组间的差异性，可以进行方差分析。如果业务需要，也可以略过这步。
步骤4：选项之间的交叉分析
因为是多选题之间交叉分析，所以没有办法使用数据透视表来做。这里使用countifs函数，根据行和列的条件进行频数统计。结果像下面这样：
根据每行的合计数，就可以算出交叉占比，像下面这样：
解释方法也同单选题的交叉占比分析方法。另外的选项交叉分析也是如上所述的同样原理。
以上就逐一讲解了单选题和多选题的交叉占比分析方法。通过从多维度的视角深挖数据之间的隐藏信息，相信能给做数据分析的你带来更多的收获。
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