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SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）

·使用相对数对资料进行描述（定性资料的统计描述）

  数据格式：行变量（分组）+ 列变量（待测，分类变量）

  Crosstabs→Cells

 

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第1张图片

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第2张图片

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第3张图片

·

  数据格式：行变量 + 列变量 + 频数（Weight Cases）

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SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第5张图片

Crosstabs→设置行、列变量→设置Exact、Statistics、Cells、Format

Exact：asymptotic only（计算近似概率值）、Exact（计算精确概率值），小样本时输出精确概率，大样本时输出正态近似法。

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第6张图片

Statistics：

    Chi-square（进行）

    Correlations（Pearson积矩相关系数、Spearman等级相关系数）

    Contingency coefficient（Pearson列联系数）→关联程度

    McNemar（概率分布相等的检验）

Cells：Counts（设定是否输出实际频数和理论频数）

交叉分类表独立性检验：勾选correlation、Contingency coefficient。

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第7张图片 SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第8张图片

  Format：行变量的升降序排列

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第9张图片

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第10张图片

  注意理论频数和总样本量是否满足条件（连续性校正、Fisher’s确切概率法）

  列联系数r：

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第11张图片

·McNemer检验

  【方法一】

  与c2检验操作相同，勾选McNemar。（此法不能得到卡方值）

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第12张图片

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第13张图片

  【方法二】2 Related Samples（此法能获得McNemer的卡方值）

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第14张图片

McNemer结果

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第15张图片

SPSS——定性资料的统计描述（卡方检验）_第16张图片

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