畅想chatGPT在工业场景中的应用场景

最近chatGPT 很火,人们为它的出现而狂欢,惊恐,并且急于寻找各种应用的机会。想必chatGPT在工业领域也能够大展宏图。不过这种基于自然语言模型的AI 最大的问题是输出的信息的不确定性。它太像人了,以至于它讲的话不一定正确,机器也不一定能够正确的理解。

无论如何,chatGPT 在工业领域会有许多应用场景,在这里我们畅想一下。

直接的应用

chatGPT 的应用能够直接应用于工业领域包括了辅助文档编写,教育培训,在线帮助等等。目前并不看好编写工业控制程序。

AI 分类技术

工业领域非同儿戏,确定性非常重要。在工业领域一直努力地致力于语义标准化工作,力图消除信息的二义性。比如ECL@SS ,IEC61360 等标准都是工业品的分类和描述系统。长期以来做了大量工作。所以笔者看来,工业领域语义标准化的工作十分重要。能否使用工业领域的数据字典的内容来训练chatGPT 是一个十分有意思的话题。

例如 查询产品,物料目录时,通常采用的是分类目录(CATALOG)的方式。主要的技术是产品分类分层结构和关键字。当产品多时,这种查询是非常费时间的。查询国外元器件大公司的产品目录时都有此体会,比如连接器公司菲尼克斯,泰科TE 等公司的网站会很辛苦。

笔者相信,如果这种分类系统中导入AI Catalog 技术的话,客户的体验会好许多。

自然语言对话方式将成为新一代的人机交互方式

早期的人机交互方式是打字机上输入命令,但是命令行有格式要求,非常难以记忆,而且经常会出错(比如早期的DOS和现在的Linux命令)。于是人们转向了图形界面技术。但是现在发生了变化,chatGPT 技术可以容忍人类自然语言的“随意性”。 人类使用自然语言无疑是最方便,拿去手机就能讲,机器人听的懂。那是最爽的事情了。

笔者相信,自然语言将成为新一代人机交互方式。比如:

操作者: 告诉我#6 反应釜当前的温度是多少?

chatGPT:目前是32°C,属于正常。

操作者:列出上一周该反应釜的温度曲线

chatGPT:好的。

操作者:告诉我那几台设备需要维护了?

chatGPT :。。。。。

chatGPT与工业物联网相结合。

工业领域产生大量的数据,通过工业物联网采集之后,能够参与chatGPT 的训练。例如:

操作者:告诉我现在车间的设备有什么问题呀?

chatGPT:#5设备的功耗大,噪声大,好像要加机油了奥。

结束语

当一个新技术出现的时候,要思考能否解决自己的问题。而不是生搬硬套。

你可能感兴趣的:(chatgpt)