数据结构与算法分析（Java语言描述）（28）—— 使用 dfs 求两节点间的路径

package com.dataStructure.graph;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

// 使用 dfs 获取两节点之间的路径

public class Path {
    private Graph graph;    // 输入的图
    private boolean[] visited;  // 存储访问状态
    private int[] from; // 储存访问路径
    private int startNode;  // 起始节点

    // 构造函数，初始化私有属性
    public Path(Graph graph, int startNode) {
        this.graph = graph;
        this.startNode = startNode;
        visited = new boolean[graph.V()];
        from = new int[graph.V()];

        // 初始化 visited 和 from 
        for (int i = 0; i < graph.V(); i++) {
            visited[i] = false;
            from[i] = -1;
        }

        dfs(startNode); // 对起始节点进行深度优先遍历
    }

    private void dfs(int i) {
        visited[i] = true;  // 节点 i 的访问状态变为 true
        for (int node : graph.adjacentNode(i)) {    // 遍历 i 的邻接节点
            if (!visited[node]) {   // 对于未被访问的节点 node
                from[node] = i; // 设置 from[] 中 node 的前一个节点为 i
                dfs(node);  // 继续对 node 进行 dfs
            }
        }
    }

    public boolean hasPath(int w) {
        return visited[w];
    }

    // 获取从 startNode 到 w 的路径
    public List getPath(int w) {
        Stack stack = new Stack<>();   // stack 存储路径
        int p = w;  // p 指向 w 节点

        while (p != -1) {   // 从 w 逆向遍历 from[] 到 startNode 处
                            // from[startNode] = -1
            stack.push(p);  // 将路径上的节点入栈
            p = from[p];    // 将 p 替换为其之前一个节点
        }

        List pathList = new ArrayList<>(); // pathList 正向存储路径
        while (!stack.isEmpty()) {  // 当栈非空
            pathList.add(stack.pop());  // pathList add stack 中的出栈元素
        }

        return pathList;    // 返回正向的路径
    }

    // 打印出从s点到w点的路径
    void showPath(int w) {
        List path = getPath(w);
        for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
            System.out.print(path.get(i));
            if (i == path.size() - 1)
                System.out.println();
            else
                System.out.print(" -> ");
        }
        System.out.println();
    }

}

//public class Path {
//
//    private Graph G;   // 图的引用
//    //    private int v;     // 起始点
//    private boolean[] visited;  // 记录dfs的过程中节点是否被访问
//    private int[] from;         // 记录路径, from[i]表示查找的路径上i的上一个节点
//
//    // 图的深度优先遍历
//    private void dfs(int v) {
//        visited[v] = true;  // 节点v 的访问状态置为 true
//
//        // 遍历节点 v 的邻接点
//        for (int i : G.adjacentNode(v))
//            if (!visited[i]) {  // 将节点 v 未被访问的邻接点 i
//                from[i] = v;    // 邻接点 i from（来自） v
//                dfs(i); // 对 i 进行深度优先遍历
//            }
//    }
//
//    // 构造函数, 寻路算法, 寻找图graph从v点到其他点的路径
//    public Path(Graph graph, int v) {
//
//        // 算法初始化
//        G = graph;
        assert v >= 0 && v < G.V();
//
//        visited = new boolean[G.V()];   // visited 数组存储图中节点的访问状态
//        from = new int[G.V()];  // from 数组存储路径上的节点
//
//        for (int i = 0; i < G.V(); i++) {
//            visited[i] = false;
//            from[i] = -1;
//        }
//
//        // 寻路算法
//        // 从起始节点 v 开始深度优先遍历 图G
//        dfs(v);
//    }
//
//    // 查询从s点到w点是否有路径
//    private boolean hasPath(int w) {
//        assert w >= 0 && w < G.V();
//        return visited[w];  // 如果访问到 节点w ，则 起始节点 v 到 节点w 有路径
//    }
//
//    // 查询从 v 点到w点的路径, 存放在 res 中
//    private List path(int w) {
//
//        assert hasPath(w);
//
//        // 栈 s 用于
//        Stack s = new Stack<>();
//
//        // 通过from数组逆向查找到从 v 到 w 的路径, 存放到栈中
//
//        int p = w;  // p 指向 w
//        while (p != -1) {
//            s.push(p);  // 将 p 压入栈中
//            p = from[p];    // 使用 from[] 数组逆向查找
//        }
//
//        // 从栈中依次取出元素, 获得顺序的从s到w的路径
//        List res = new ArrayList<>();
//        while (!s.isEmpty())
//            res.add(s.pop());
//
//        return res;
//    }
//
//    // 打印出从s点到w点的路径
//    void showPath(int w) {
//
//        assert hasPath(w);
//
//        List vec = path(w);
//        for (Integer node : vec) {
//            System.out.print(node);
            if (i == vec.size() - 1)
                System.out.println();
            else
//            System.out.print(" -> ");
//        }
//        System.out.println();
//    }
//}