安装matplotlib教程讲解

       作为一个新手小白，将要学习编写数据可视化项目中，刚开始就出现棘手的问题，关于安装matplotlib。在我搜集大量资料后总结安装matplotlib过程并分享供大家参考。

       数据科学家使用Python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具，其中很多也可供学习使用。最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学会图库，我们将使用它来制作简单的图表，比如折线图和散点图等。

准备工作：

• 1.安装python
• 2.下载Visual Studio
• 3.下载对于Python版本的matplotlib（.whl）安装文件

安装步骤：

• 1.查看Python版本
• 2.安装wheel工具
• 3.安装Visual Studio（Windows）

安装方法：

• 1.找到或新建你的项目文件夹
• 2.将下载好的.whl文件复制到你的项目文件夹
• 3.打开命令窗口，切换到该项目文件夹，之后使用pip命令安装matplotlib

安装命令：

• 1：pip install 文件名
  （或者）
• 2：python -m pip install --user matplotlib(.whl)安装文件

详细安装说明：

       先查看电脑有没有安装wheel，在命令行输入wheel，无相关信息表示没安装。需要先安装wheel
在命令行输入pip install wheel。若提示pip版本号过低。看下面蓝色图片，进行升级更新最新pip。然后再来安装wheel，如下图：

安装wheel过程中可能出现的错误：

无法正确安装wheel，说明pip版本过低
若pip版本过低，包括wheel、matplotlib在内的很多包否无法安装。
解决办法：在命令行输入 python -m pip install --upgrade pip来升级pip版本。
看到Successfully字样即升级成功，如下图：

升级成功后可以正常的用pip安装wheel。包括用pip安装matplotlib包也需要升级pip版本。

---

前期工作做完后开始正式安装matplotlib包：

1.查看python版本，即，在命令行输入Python，查看Python版本，如下图。根据版本去matplotlib官网下载相应的matplotlib文件。例如我的是Python3.7（Windows版本），则需要下载matplotlib-3.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl。

2.将这个.whl文件复制到你的项目文件夹中。打开命令窗口，并切换到该项目文件夹。
 >cd 此处是你的项目文件夹地址

例如，我的项目文件夹是PyCode

PS：关于命令行如何进入项目文件夹，我再下一篇博客会详细说明。

3.在命令行进入项目文件夹之后使用pip来安装matplotlib：
项目文件夹> python -m pip install --user matplotlib-3.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

matplotlib开始安装，如下图：

出现Successfully 表示安装成功。

---

matplotlib安装过程中我出现几次错误:

如（1）：

我的原因是：下载相关文件时连接中断，网络超时导致。
解决：多安装几遍就好了。

错误（2）：

原因之一：pip版本过低。
解决：参考上面升级pip版本。

---

安装成功后测试：

首先使用命令python启动一个终端会话，再尝试导入matplotlib。如果没有出现任何错误消息，就说明系统安装了matplotlib。
PS：我并未下载安装Visual Studio,但是教科书上说是需要安装，不知道为什么，可能需要其中的环境(瞎猜的)。最好是根据我开头列的准备工作来。

---

安装Anaconda

       使用pip安装时难免出现各种问题，同样也可以下载Anaconda安装器，Anaconda中带有matplotlib包。按照Anaconda官网下载页上的说明进行安装。
       安装完成后，验证所有设置是否都正确。进入命令行，输入python来启动Python解释器，应该可以看到符合你下载的Anaconda版本信息。

安装及更新Python包

Anaconda中带有matplotlib包，对于其他的Anaconda并不包含的额外Python包。通过命令行进行安装：

conde install *package_name*

如果不奏效你可以使用pip包管理工具进行安装：

pip install *package_name*

你还可以使用conda update 命令来更新包：

conda update *package_name* 

pip还支持通过–upgrade标识升级：

pip install --upgrade *package_name*

当使用Anaconda或者Miniconda时，最好还是使用conda进行更新。

---

参考资料：

《Python编程-从入门到实践》
《利用Python进行数据分析》
  B站专业技术up主