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匹马夕阳
GIS杂谈人工智能
在智能驾驶领域,AI与GIS的结合正变得尤为重要,尤其是在自动驾驶系统中,GIS不仅仅是用于地图显示,还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。随着AI技术的进步,GIS将在智能驾驶中发挥越来越关键的作用。下面我将结合智能驾驶的实际需求,分析AI时代下GIS的发展方向,并给出一些建议。1.高精度地图与实时动态更新发展方向:高精度地图是智能驾驶的核心组成部分之一,自动驾驶系统需要利用这些地
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拾贰_C
c语言开发语言
AI是在帮助开发者还是取代他们?在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们?提醒:在发布作品前,请把不需要的内容删掉。方向一:AI工具现状提示:介绍当前市场上的主要AI开发工具,如GitHubCopilot、Ta
- 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架(含实例及完整代码)
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一、深度学习概述(一)深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支,其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型,让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔,早期它源于对人工神经网络的研究,从简单的感知机模型开始。在发展初期,由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素,发展较为缓慢。然而,随着计算机技术的飞速发展,尤
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在现代制造业中,提升产品质量检测的自动化水平是提高生产效率和准确性的关键。本文介绍了一个基于LabVIEW的透镜多参数自动检测系统,该系统能够在单一工位上完成透镜的多项质量参数检测,并实现透镜的自动搬运与分选,极大地提升了检测效率和精度。项目背景在光学透镜生产过程中,高效、精确的质量检测是确保产品质量的重要环节。传统的质量检测方法依赖于人工操作,不仅效率低下,而且检测结果的准确性受操作人员技能的影
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dockereurekajava
有点儿无语,好不容易从Docker官网下载AppleChip版本,安装挺快,一试废了。docker--version命令执行挺好,但一下载镜像常用的alpine不能运行。经查询资料尝试选择了替代品OrbStack目前感觉挺好用。官网:https://orbstack.dev安装好OrbStack就可以使用docker命令了,它自动安装了docker服务并启动了。常用命令#国内使用最先需要更换源,o
- 【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题——奥运会奖牌榜模型3.42025美赛D题——通往更好城市的路线图3.52025美赛E
- AD | Altium Designer(原理图设计、电路仿真、PCB绘图)汉化版
Qt历险记
嵌入式单片机开发工程师课程编程语言开发工具管理大师AltiumDesignerPCB绘图
AltiumDesigner(原理图设计、电路仿真、PCB绘图)通知公告AltiumDesigner(AD)是一种功能强大的电子设计自动化(EDA)软件。它主要用于设计和开发电子产品,如电路板(PCB)、集成电路(IC)和嵌入式系统。AD提供了完整的设计工具套件,包括原理图设计、PCB布局、仿真、设计规则检查和导出制造文件等功能。举例来说,如果你想设计一个新的电子产品,比如一个智能家居设备,你可以
- 使用nc命令批量测试端口是否通信
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目录:一、自动执行nc命令并测试端口1、创建存放ip文本:2、nc循环测试脚本:3、测试结果示例:二、批量生成nc测试ip命令1、编辑命令生成脚本:2、查看生成命令:3、手动执行命令:一、自动执行nc命令并测试端口1、创建存放ip文本:viip_ports.txt192.168.48.10192.168.48.130192.168.48.2012、nc循环测试脚本:viip_ports.sh#!/
- Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py
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关于fp16AMP自动混合精度训练,见下文:AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms
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数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。MyBatis支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,可以在实体类和SQL语句之间建立映射关系,是一种半自动化的ORM实现。ORM(ObjectRelationalMapping,对象关系映射)是一种数据持久化技术,它在对象模型和关系型数据库之间建立起对应关系,并且提供了一种机制,通过JavaBean对象去操作
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引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库,被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。对于刚开始接触机器视觉和图像处理的开发者来说,Halcon提供了丰富的工具和功能,可以帮助快速上手并构建高效的图像处理应用。本文将介绍Halcon的基本概念、安装和使用方法,并探讨其核心功能如图像处理和对象识别,提供一些简单的C#代码示例,帮助初学者快速入门。Halcon的基本概念Ha
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安装包为海钛瑞OA办公自动化系统Linux平台免费版,目前可以在centos7或以上版本安装。先安装好Firebird(可以这里下载http://www.hitai.com/oa/download/download31.html),记下数据库管理员(SYSDBA)密码,默认密码为masterkey,请修改。安装步骤如下:1.下载本安装包2.解压缩tar-xzvfgooffice64_4.17.ta
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- Docker Desktop 解决从开发到部署的高效容器化工作流问题
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一、基本概念DockerDocker是一个开源的容器化平台,提供了一种轻量级的方式来打包、运行和管理应用程序及其依赖项。通过Docker,你可以:容器化应用程序:将代码、依赖项和配置打包成一个独立的容器镜像。便携性:一次构建,随处运行,无论是开发环境、测试环境还是生产环境。高效资源利用:容器共享操作系统内核,比虚拟机更轻量。Kubernetes(K8s)Kubernetes是一个用于自动化容器部署
- 使用Ansible进行Red Hat Linux自动化运维
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在现代IT运维中,自动化是提高效率、减少人为错误和增强可维护性的关键。Ansible作为一款简单但强大的自动化工具,已被广泛应用于系统配置管理、应用部署以及任务自动化等场景。什么是Ansible?Ansible是一款开源的IT自动化工具,它用于配置管理、应用部署以及任务自动化。Ansible具有以下几个特点:简单易用:Ansible使用YAML格式的Playbook进行配置,语法简单,易于理解和使
- k8s nginx ingress原理解读
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阅读本文需要以下知识为前提了解k8s基本架构,k8s基本资源清单用自己的k8s实验环境首先了解ingress解决了什么问题k8s内部项目暴露外部访问,只用一个固定端口,暴露多个服务。相对于:LoadBlancerService、NodePortService更灵活更方便。pod漂移后的ip变化,自动识别podip修改nginx配置不用reload加载实现灰度发布(根据流量或者http请求头进行灰度
- 并查集的第二节
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给定一个包含nn个点(编号为1∼n1∼n)的无向图,初始时图中没有边。现在要进行mm个操作,操作共有三种:Cab,在点aa和点bb之间连一条边,aa和bb可能相等;Q1ab,询问点aa和点bb是否在同一个连通块中,aa和bb可能相等;Q2a,询问点aa所在连通块中点的数量;输入格式第一行输入整数nn和mm。接下来mm行,每行包含一个操作指令,指令为Cab,Q1ab或Q2a中的一种。输出格式对于每个
- 神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式
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【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型:有限个元素参与抽样,每个元素被抽样的概率相等。条件概率:在某条件已经达成的前提下,新事件发生的概率。实际计算的时候,应注意区分,如果是计算综合概率,比如A已经发生时,B发生的概率,其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A),乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式:全概率公式综合了所有条
- SpringBoot特性详细
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SpeingBoot在spring的基础上极大的简化了编写过程,下面详细介绍其一些高级特性,重要特性有自动配置,外部化配置,嵌入式容器支持,自动配置SpringBoot的自动配置根据添加到项目里的jar依赖包自动配置Spring应用,如: org.springframework.boot spring-boot-starter-web 3.1.0 //自动配置Tomcat和SpringMVC,提供
- 【Docker】搭建 Docker 私有化仓库
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搭建Docker私有化仓库是一个非常重要的实践,它能够帮助你安全地存储和管理Docker镜像,而无需将其发布到公共DockerHub。通过使用私有化仓库,你可以:提高安全性:镜像存储在受控的环境中。提升效率:在公司网络内传输镜像,速度更快。实现自动化:配合CI/CD系统实现自动镜像管理。本文将详细介绍如何在不同环境下搭建Docker私有化仓库,并提供配置和优化建议。一、Docker私有化仓库的基本
- Java 阻塞队列(BlockingQueue)实战与原理详解
吴冰_hogan
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引言在多线程编程中,BlockingQueue是一种非常有用的同步工具,它不仅提供了线程安全的队列访问方式,还能够自动处理生产者和消费者之间的阻塞行为。本文将基于提供的文档内容,深入探讨BlockingQueue的工作原理及其在实际应用中的使用方法,并详细介绍几种常见的BlockingQueue实现。一、阻塞队列基础1.1定义与特性BlockingQueue是一个接口,定义了支持阻塞插入和移除操作
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突发奇想要搞一个ssl的服务器,然后我就打起了docker的主意,想着能不能搞一个基于Docker的服务器,这样维护起来也方便一点。设想#想法是满足这么几点:.NETCoreonDockerLet’sEncyptonDockernginxonDocker用于反向代理Let’sEncypt证书有效期很短,需要能够自动更新nginx与dotnet都提供了docker部署的方案,但是Let’sEncyp
- 使用Docker和Nginx轻松配置Let's Encrypt免费SSL证书
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使用Docker和Nginx轻松配置Let'sEncrypt免费SSL证书去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化的今天,网站的安全性已成为每个在线业务的基础。Let'sEncrypt提供了免费的SSL证书,使得网站能够启用HTTPS,确保数据传输的安全。这篇项目文章将引导你通过Docker和Nginx,轻松实现Let'sEncryptSSL证书的自动配置。1、项目
- SQLAlchemy
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1.介绍SQLAlchemy以其对象关系映射器(ORM)而闻名,它是一个提供数据映射器模式的可选组件,其中类可以以开放式、多种方式映射到数据库——允许对象模型和数据库模式在一个从一开始就干净地解耦。简单来讲只需要用python的语法来操作对象,就能被自动映射为sql语句。sqlalchemy第三方orm框架(对象关系映射),可以单独使用。底层依附于pymysql2.安装pipinstallsqla
- 爬虫实践--爬取学科排名数据
青柠小卖部
爬虫
简介在当今这个信息爆炸的时代,数据的获取和分析变得越来越重要。作为一名数据分析师,我经常需要从各种网站抓取数据来进行研究。最近,我接手了一个项目,需要抓取上海软科排名的数据。上海软科排名是一个权威的大学排名,包含了全球大学的学术排名信息。本文将详细介绍我如何使用Python编写爬虫程序来自动化抓取这些数据。环境准备在开始编码之前,我们需要准备以下环境和库:Python3.xrequests:用于发
- 约瑟夫问题(信息学奥赛一本通-2037)
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信息学奥赛一本通算法
【题目描述】N个人围成一圈,从第一个人开始报数,数到M的人出圈;再由下一个人开始报数,数到M的人出圈;…输出依次出圈的人的编号。【输入】输入N和M。【输出】输出一行,依次出圈的人的编号。【输入样例】85【输出样例】52871463【提示】【数据范围】对于所有数据,2≤N,M≤1000。【题解代码】#includeusingnamespacestd;constintN=5e3+10;intnums[
- protobuf学习和使用(Python)
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Python学习python开发语言
Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3_定义枚举类型example4_使用oneofexample5_字段编号与保留简介ProtocolBuffers(Protobuf)是一种由Google开发的高效、跨平台的序列化协议。
- Z820安装Win7系统出现0X0000007B蓝屏报错无限重启的解决方法与相关问题
homelab
HPZ系工作站商用电脑windows操作系统驱动程序
安装win7系统,一般有PE工具安装和ISO启动(光盘或U盘镜像)两种方法,但不管用哪种方法,都可能因没有加载硬盘驱动而失败,蓝屏在第二次重启后一闪而过,之后自动重启,陷入无限重启的死循环。这段信息为:AproblemhasbeendetectedandWindowshasbeenshutdowntopreventdamagetoyourcomputer.Ifthisisthefirsttimey
- 计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)
Vicissitudes_Aura
气象数据处理python图像处理
计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)目录计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)前言一、所使用的函数包以及操作系统二、具体操作及代码1.数据2.计算RH与VPD前言由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据,故根据公式进行计算。一、所使用的函数包以及操作系统函数包:cdo操作系统:Windows10中的WSL二、具体操作及代码1.数据
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟