【MPE】Anaconda在指定位置创建MPE环境
参考文章：
https://blog.csdn.net/qq_40089637/article/details/108315643?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-108315643-blog-124176997.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4
https://blog.csdn.net/weixin_38989380/article/details/123505264?spm=1001.2014.3001.5506
安装配置：
win10
Anaconda：https://blog.csdn.net/Leiroy/article/details/116136076
Pycharm
python（3.6.2）
openAI gym(0.10.5)
tensorflow(1.8.0)
numpy(1.14.5)
1、以管理员身份运行Anaconda Prompt，输入命令创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\myMPE python=3.6
2、进入myMPE环境
activate myMPE
3、安装tensorflow1.8.0
conda install tensorflow==1.8.0
4、安装numpy1.14.5
conda install numpy==1.14.5
5、安装 gym0.10.5
pip install gym==0.10.5
6、在Pycham中配置myMPE环境
7、下载MPE文件，解压缩后在pycharm终端安装
下载地址：https://github.com/openai/multiagent-particle-envs
cd D:\RL\multiagent-particle-envs-master
pip install -e .
出现错误[WinError 5] 拒绝访问。: ‘D:\Anaconda3\envs\myMPE\Lib\site-packages\python_utils’，解决方法：
pip install --user e .
8、进行测试
cd bin
python interactive.py --scenario simple.py
``
