C++ 11 新特性之随机数库

这是C++11新特性介绍的第十部分，涉及到随机数库相关的新特性。

不想细看的读者可以直接拉到文章最后看这部分的总结。

简介

之前，C++中的随机数生成都依赖于一个简单的rand函数。这个函数产生一定范围内的一个均匀随机整数。如果需要其他随机分布或者其他范围的随机数，就需要根据rand函数产生的随机数进行再加工，不过这时，就容易引入非随机性了。

C++11新标准中引入了一个新的随机数库，相关功能定义在random头文件中，通过多个互相协作的类，可以生成任意范围内、服从多种随机分布的随机数。

随机引擎

新的随机数库中引入了随机引擎的概念。一个随机引擎将产生一组原始的随机数列，一般这些原始的随机数不能直接使用，要配合随机分布类产生符合某分布的随机数后才能进行使用。

一般，最常用的随机引擎是default_random_engine。

std::cout<<"test default random engine:\n";

std::default_random_engine e;

e.seed(time(0));

for(size_t i = 0; i < 10; i++)

std::cout<

std::cout<<'\n';

std::cout<<"test default random engine done.\n"<

随机分布

可以用uniform_int_distribution和随机引擎配合来产生均匀分布的随机整数。

std::cout<<"test random distribution:\n";

e.seed(time(0));

std::uniform_int_distribution u(0, 9);

for(size_t i = 0; i < 10; i++)

std::cout<

std::cout<<'\n';

std::cout<<"test random distribution done.\n"<

类似的，uniform_real_distribution则可以产生一个均匀分布的实数。

std::cout<<"test real distribution:\n";

e.seed(time(0));

std::uniform_real_distribution u2(0, 1);

for(size_t i = 0; i < 10; i++)

std::cout<

std::cout<<'\n';

std::cout<<"test real distribution done.\n"<

换一个分布，试试正态分布：

std::cout<<"test normal distribution:\n";

e.seed(time(0));

std::normal_distribution<> n(4, 1.5);

std::vector vals(9);

for(size_t i = 0; i < 250; i++)

{

unsigned v = lround(n(e));

if(v < vals.size()) vals[v]++;

}

for(size_t i = 0; i < vals.size(); i++)

{

std::cout<

}

std::cout<<"test normal distribution done.\n"<

伯努利分布也是经常会使用到的：

std::cout<<"test bernoulli distribution:\n";

e.seed(time(0));

std::bernoulli_distribution b(0.7);

std::vector bers(2);

for(size_t i = 0; i < 200; i++)

{

if(b(e)) bers[1]++;

else bers[0]++;

}

std::cout<<"True: "<

std::cout<<"False: "<

std::cout<<"test bernoulli distribution done.\n";

输出

整个测试程序的输出结果如下：

test default random engine:

1446291605      455604842       1571377939      395129967       929918845       1907528696      51427609        1055398369      2012947210      146383632

test default random engine done.

test random distribution:

6       2       7       1       4       8       0       4       9       0

test random distribution done.

test real distribution:

0.212158        0.183997        0.888262        0.491458        0.0681652       0.173643        0.128234        0.954471        0.891836        0.912416

test real distribution done.

test normal distribution:

0: **

1: ********

2: ******************************

3: *************************************************

4: *****************************************************************

5: *******************************************************

6: *****************************

7: *********

8: *

test normal distribution done.

test bernoulli distribution:

True: 132

False: 68

test bernoulli distribution done.

总结

（1）C++11新标准中引入了比rand更强大的随机数库。

（2）随机数引擎和随机分布类配合，共同产生符合某一分布、在某一范围内的随机数。