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Python实现朴素贝叶斯(Naive Bayes)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍

文章目录

  • 前言
  • 一、基于原生Python实现朴素贝叶斯(Naive Bayes)
  • 二、常见概念介绍
  • 三、朴素贝叶斯的算法原理
  • 四、算法实现
    • 4.1 导包
    • 4.2 定义随机数种子
    • 4.3 定义朴素贝叶斯模型
      • 4.3.1 模型训练
      • 4.3.2 模型预测
      • 4.3.3 模型分数
      • 4.3.4 Naive Bayes模型
    • 4.4 导入数据
    • 4.5 划分训练集、测试集
    • 4.6 模型训练
    • 4.7 打印结果
    • 4.8 可视化决策边界

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