继续前一章部署。
部署 EFK 插件
19.1 介绍
EFK,即 elasticsearch,kibana,fluentd
19.2 下载二进制文件,参考 第三章
EFK 插件位于压缩包的 kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/ 目录下
[root@k8s-m1 influxdb]# cd /opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/ [root@k8s-m1 fluentd-elasticsearch]# ls *.yaml es-service.yaml es-statefulset.yaml fluentd-es-configmap.yaml fluentd-es-ds.yaml kibana-deployment.yaml kibana-service.yaml
19.3 下载 elasticserach 和 kibana 镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/kibana:6.1.3 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/elasticsearch:6.1.3
19.4 修改es-statefulset.yaml配置文件,重建镜像
1.修改es-statefulset.yaml文件,让elasticsearch启动并暂停。注:es的镜像是用centos做的,容器异常退出的时候,也可以在 yaml 里面 加入/sbin/init命令运行容器 containers: - image: pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/elasticsearch:6.1.3 command: ["/sbin/init"] 2.把config/jvm.options内容复制一份到/opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-image/config,并修改-Xms、-Xmx的值为200m 3.在/opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-image/目录下创建一个Dockerfile文件,内容如下,在同级目录也创建一个BUILD空文件 FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/elasticsearch:6.1.3 COPY config/jvm.options config/ 4.重新生成镜像 /opt/k8s/bin/docker build -t myself/images/elasticsearch:v2.0.1 .
5.修改es-statefulset.yaml,注释掉刚才的command: ["/sbin/init"],修改image为myself/images/elasticsearch:v2.0.1
6.把xpack插件功能打开
env:
- name: ELASTICSEARCH_URL
value: http://elasticsearch-logging:9200
- name: SERVER_BASEPATH
value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
- name: XPACK_MONITORING_ENABLED
value: "true"
- name: XPACK_SECURITY_ENABLED
value: "true"
19.5 修改 fluentd-es-ds.yaml 的 images 地址
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/fluentd-elasticsearch:v2.0.4
19.6 修改 kibana-deployment.yaml 配置文件
1.参考步骤 19.4,把kibana:6.1.3镜像内的 config/kibana.yml 文件复制到node的/opt/config/6.1.3_kibana/config/kibana.yml目录 2.修改内容 --- # Default Kibana configuration from kibana-docker. server.name: kibana server.host: "0" elasticsearch.url: http://elasticsearch-logging:9200 elasticsearch.username: elastic elasticsearch.password: changeme xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true 3.在/opt/config/6.1.3_kibana/config/下创建Dockerfile文件,内容如下,在同级目录也创建一个BUILD空文件 [root@k8s-n1 6.1.3_kibana]# cat Dockerfile FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/kibana:6.1.3 COPY config/kibana.yml run.sh config/4.重新生成镜像 /opt/k8s/bin/docker build -t myself/images/kibana:2.0.0 .
19.7 修改 kibana-service.yaml,添加 nodePort
[root@k8s-m1 fluentd-elasticsearch]# more kibana-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kibana-logging namespace: kube-system labels: k8s-app: kibana-logging kubernetes.io/cluster-service: "true" addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile kubernetes.io/name: "Kibana" spec: ports: - port: 5601 protocol: TCP targetPort: ui nodePort: 8889 type: NodePort selector: k8s-app: kibana-logging
19.8 使定义的 yaml 文件生效
[root@k8s-m1 fluentd-elasticsearch]# cd /opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch [root@k8s-m1 fluentd-elasticsearch]# kubectl apply -f .
19.9 打开 kiabna 页面
使用 nodePort:http://
排障
如果发现 elasticsearch-logging 容器异常退出,可以通过下面两种方式查看日志
- 1. kubectl logs pod podname 查看pod输出的日志
- 2. /var/log/messages 查看系统日志。如果pod因为系统内存等问题异常退出时,会有把日志记录在这里
因为内存不足引起的退出,可以修改 jvm.options 文件中 -Xms 和 -Xmx 的值,减少内存占用,具体方法如下
1.修改es-statefulset.yaml文件,让elasticsearch启动并暂停。注:es的镜像是用centos做的,容器异常退出的时候,也可以在 yaml 里面 加入/sbin/init命令运行容器 containers: - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/elasticsearch:v5.6.4 command: ["/sbin/init"] 2.把config/jvm.options内容复制一份到/opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-image/config,并修改-Xms、-Xmx的值为200m 3.修改/opt/root/k8s/v1.11.2/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-image/Dockerfile 引用当前node上已有的elasticsearch镜像 把修改后的jvm.options复制到镜像里面 修改后的内容如下: #FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.4 FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/elasticsearch:v5.6.4 VOLUME ["/data"] EXPOSE 9200 9300 #COPY elasticsearch_logging_discovery run.sh bin/ COPY config/jvm.options config/ USER root RUN chown -R elasticsearch:elasticsearch ./ CMD ["bin/run.sh"] 4.重新生成镜像 /opt/k8s/bin/docker build -t myself/images/elasticsearch:v1.0.1 . 5.修改es-statefulset.yaml,注释掉刚才的command: ["/sbin/init"],修改image为myself/images/elasticsearch:v1.0.1 6.kubectl apply -f es-statefulset.yaml 使定义的文件生效