NLP深度学习(pytorch)教程

Github地址：NLP深度学习教程--pytorch
学习案例(利用pytorch实现一些自然语言处理领域常见的问题)
1.1_Bow_text_classification.ipynb:训练一个词袋子模型，去预测评论句子的情感分数。
2.2_emdeddings.ipynb:对预训练好的词向量，进行词或句子相似度计算，并画出示意图。
3.3_rnn_text_classification.ipynb:用RNN神经网络搭建句子情感预测模型，预测评论句子的情感分数。
4.4_character_text_generation.ipynb:训练一个字符级的RNN神经网络模型，去生成文章。
5.5_seq2seq_attention_translation.ipynb:训练一个基于RNN的seq2seq的翻译模型，英文<-->法语。
6.6_transformer_translation.ipynb:训练一个纯自注意力机制的翻译模型，英文<-->法语。
7.7_gpt2_finetuned_text_generation.ipynb:微调预训练好的GPT-2模型。