Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试

Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战

目录

前言

一、项目结构

三、测试数据&&类读写excel

四、打印日志类

五、测试用例编写

六、断言

七、生成报告

​八、优缺点分析

九、持续集成

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前言

采用数据驱动进行设计，根据数据进行测试。将用例写入excel文件，用代码读取文件中的数据，从而实现自动化测试。

一、项目结构

common:存放一些公共方法、封装

config:存放配置文件。

data:存放测试数据。

logs:存放日志。

rdfile:封装读取文件的类

report:存放报告。

test_pytest:存放用例。

readme:用于说明文档。

二、封装请求方法以及登录获取token

2.1、请求使用的是requests，其大抵有两种使用方式：

requests.request()
requests.get()

但其是等效的，因为在源代码中requests.get()是调用的requests.request()

此处我的源码为：

import requests
import json
class ApiRequest(object):
    #-----将method传到参数里面
    def send_requests(self,method,url,data=None,params=None,headers=None,cookies=None,json=None,files=None,timeout=None):
        self.r=requests.request(method,url,data=data,params=params,headers=headers,cookies=cookies,json=json,files=files,timeout=timeout)
        return self.r

2.2 获取token，处理数据依赖

通过请求：我的的登录接口：http://localhost:999/bi/api?action=login。

使用正则表达式匹配token，返回token,即可处理接口依赖

此处需要注意头部信息：

{'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

def login(self):
    '''
    :return: 这一步是登录
    '''
    res = self.request.post(self.url, headers=self.headers, data=self.data)
    token = re.search('(.*?)', res.text, re.M | re.I)
    print("token值等于", token.group(1))
    token = token.group(1)
    return token

三、测试数据&&类读写excel

设计测试数据，以分享报告和checkNote为例：

只写了正向用例，异常用例亦可

此处需要注意：

{'content-type': 'application/xml'}

 

因为ip和端口不经常变更，写在conf.ini文件，excel只写path

现在有了测试数据，需要定义读取数据的类和方法。

关键代码如下：

class read_excel():

    def __init__(self, xls, sheet):
        '''
        @param xls: 传入excel的名字
        @param sheet: 传入sheet的名字，注意大小写
        '''
        self.excelpath = os.path.join(path, 'data/' + xls)
        # 打开excel
        self.book = xlrd.open_workbook(self.excelpath)
        # 获取excel
        self.sheet = self.book.sheet_by_name(sheet)

    # 以列表形式读取出所有数据
    def getExceldatas(self):
        data = []
        title = self.sheet.row_values(0)
        # 0获取第一行也就是表头
        print("表格总行数为", self.sheet.nrows)
        for row in range(0, self.sheet.nrows):  # 从第一行包括表头开始获取
            row_value = self.sheet.row_values(row)
            data.append(dict(zip(title, row_value)))  # 将读取出每一条用例作为一个字典存放进列表
        return data

四、打印日志类

一个完整的框架必须包含日志相关，篇幅过长 ，略

在测试用例中输出日志即可

log1.info("正在测试的接口编号是:%s,名称是%s" %(c_bh, name))
log1.error("当前接口运行有误，其编号是%s"%c_bh）

五、测试用例编写

从ini、excel读出内容，拼装url和token

对拼装好的接口，进行发送请求

ip = read_ini('url', 'ip')
port = read_ini('url', 'port')
datatable = read_excel('a.xls', 'Sheet1')
data = datatable.getExceldatas()
token = cookie().login()
url = 'http://' + ip + ':' + port + path + token
# 拼装最终url
log1.info("正在测试的接口编号是:%s,名称是%s" %(c_bh, name))
ApiRequest().send_requests(method=method, url=url, headers=eval(headers), data=eval(body))
# eval将str转为字典 

六、断言

datatable = read_excel('a.xls', 'Sheet1')
data = datatable.getExceldatas()
checkpoint = data[i]['check']
assert checkpoint in res.text, '响应内容错误'

七、生成报告

使用allure生成美观的测试报告

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '-v', '--clean-alluredir', '--alluredir', '../report/allure_result'])
    os.system(r'allure serve ../report/allure_result')

报告展示：

八、优缺点分析

优点：数据与用例分离，管理接口方便、后续填充excel即可

缺点：

1、必须要严格按照模板进行填充数据，excel格式可能会影响读取

2、接口虽多，实际上只有一条测试用例，将数据参数化了

3、断言单一、未加邮件

九、持续集成

pass