大数据与handoop的联系

一 前言

大数据平台是基于数据分析而产生的，通过数据分析可以帮助企业做出最好的抉择，改善企业的业务现状，以求获得更多的利益回报，并且还可以分析出竞争对手的策略，针对性地提供领先竞争对手的对策。

二 大数据的含义

大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。

1 大数据的好处

及时分析来自多种来源、各种形式和类型的海量数据。 更快地做出更明智的判断以制定更成功的战略，这可能有利于并增强供应链、物流和其他战术决策。 通过提高业务流程效率和优化可以实现的成本节省。 更深入地了解消费者需求、行为和情绪，这可能会导致更好的战略管理流程和产品开发数据。 基于大样本数据，采用风险管理技术更加明智。 如何分析大数据?如果企业正在用大数据做一些事情，它是非常有益的，但如何分析大数据呢?亚马逊公司和谷歌公司是分析大量数据的专业厂商，企业可以采用他们的服务获得竞争优势。以亚马逊公司的推荐引擎为例，其推荐引擎将消费者的所有购买历史与对消费者的了解、购买习惯以及与相似的个人的购买模式相结合，希望提出一些非常出色的建议。大数据分析能力将其推向了一个新的高度。

2 大数据的功能

容纳海量数据，利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。速度快，结合列式数据库架构可以实现更低且更透明的定价机制。兼容传统工具，确保平台已经过认证，可以兼容传统工具。利用Hadoop，spark。Hadoop已成为大数据领域中的主要平台。利用Hadoop作为用于持久性和轻量型数据管理的高效益平台。为数据科学家提供支持，数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性，快速、高效、易于使用和广泛部署的大数据平台可以帮助拉近商业人士和技术专家之间的距离。

三 总结

随着大数据时代的到来，数据俨然成为每个公司必不可少的资产，如何有效的利用数据，挖掘数据的价值也是面临的一个问题，基于此背景，并不是所有的企业都有帆软大数据开发人员，如果企业自己培训大数据开发者，成本非常高，对于一些小企业来说，这笔费用承担不起，为此，选择一款帆软企业大数据平台是有必要的。小编在比对了国内企业大数据平台后，在上手难度，性价比，简便功能考虑之后，推荐帆软finebi产品。