Elasticsearch了解多少,说说你们公司es的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。

比如:ES集群架构13个节点,索引根据通道不同共20+索引,根据日期,每日递增20+,索引:10分片,每日递增1亿+数据,每个通道每天索引大小控制:150GB之内。
仅索引层面调优手段:

1.1、设计阶段调优
1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过roll over API滚动索引;
2)使用别名进行索引管理;
3)每天凌晨定时对索引做force_merge操作,以释放空间;
4)采取冷热分离机制,热数据存储到SSD,提高检索效率;冷数据定期进行shrink操作,以缩减存储;
5)采取curator进行索引的生命周期管理;
6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;
7)Mapping阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。 …

1.2、写入调优
1)写入前副本数设置为0;
2)写入前关闭refresh_interval设置为-1,禁用刷新机制;
3)写入过程中:采取bulk批量写入;
4)写入后恢复副本数和刷新间隔;
5)尽量使用自动生成的id。

1.3、查询调优
1)禁用wildcard;
2)禁用批量terms(成百上千的场景);
3)充分利用倒排索引机制,能keyword类型尽量keyword;
4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;
5)设置合理的路由机制。

1.4、其他调优
部署调优,业务调优等。

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