同一进程内的不同线程操作共享资源时,我们只需要对资源加锁,比如利用JUC下的工具,就可以保证操作的正确性。对JUC不熟悉的同学,可以看看以下的几篇文章:
但是,为了高可用,我们的系统总是多副本的,分布在不同的机器上,以上同进程内的锁机制就不再起作用。为了保证多副本系统对共享资源的访问,我们引入了分布式锁。
分布式锁主要的实现方式有以下几种:
今天演示一下最简单的分布式锁方案——基于数据库表记录的分布式锁
主要的原理就是利用数据库的唯一索引(对数据库的索引不了解的同学,可以参考我的另外一篇文章mysql索引简谈)
例如,有以下的一张表:
CREATE TABLE `test`.`Untitled` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增序号',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '锁名称',
`survival_time` int(11) NOT NULL COMMENT '存活时间,单位ms',
`create_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '创建时间',
`thread_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '线程名称',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `uk_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB ROW_FORMAT = Dynamic;
其中name字段加上了唯一索引,多条含有同样name值的新增操作,数据库只能保证仅有一个操作成功,其他操作都会被拒绝掉,并且抛出“重复键”的错误。
那么,当系统1准备获取分布式锁时,就尝试往数据库中插入一条name="key"的记录,如果插入成功,则代表获取锁成功。其他系统想要获取分布式锁,同样需要往数据库插入相同name的记录,当然数据库会报错,插入失败,也就代表着这些系统获取锁失败。当系统1想要释放掉锁时,删除掉此记录即可。thread_name列可以用来保证只能主动释放自己创建的锁。
我们希望实现的分布式锁有以下的效果:
大致的流程图如下:
使用到了以下依赖:
项目的工程目录为:
其中pom文件用到的依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.projectlombok
lombok
1.18.6
mysql
mysql-connector-java
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.3.1
com.baomidou
mybatis-plus-extension
3.3.1
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
配置项为:
server:
port: 9091
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: a123
logging:
level:
root: info
用于映射数据库字段的实体类为:
package com.yang.lock1.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
/**
* @author qcy
* @create 2020/08/25 15:03:47
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "t_lock")
public class Lock {
/**
* 自增序号
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 锁名称
*/
private String name;
/**
* 存活时间,单位ms
*/
private int survivalTime;
/**
* 锁创建的时间
*/
private Date createTime;
/**
* 线程名称
*/
private String ThreadName;
}
Dao层:
package com.yang.lock1.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yang.lock1.entity.Lock;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
/**
* @author qcy
* @create 2020/08/25 15:06:24
*/
@Mapper
public interface LockDao extends BaseMapper {
}
Service接口层:
package com.yang.lock1.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.yang.lock1.entity.Lock;
/**
* @author qcy
* @create 2020/08/25 15:07:44
*/
public interface LockService extends IService {
/**
* 阻塞获取分布式锁
*
* @param name 锁名称
* @param survivalTime 存活时间
*/
void lock(String name, int survivalTime);
/**
* 释放锁
*
* @param name 锁名称
*/
public void unLock(String name);
}
Service实现层:
package com.yang.lock1.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.yang.lock1.dao.LockDao;
import com.yang.lock1.entity.Lock;
import com.yang.lock1.service.LockService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.dao.DuplicateKeyException;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Date;
/**
* @author qcy
* @create 2020/08/25 15:08:25
*/
@Slf4j
@Service
public class LockServiceImpl extends ServiceImpl implements LockService {
@Override
public void lock(String name, int survivalTime) {
String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName();
while (true) {
Lock lock = this.lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).one();
if (lock == null) {
//说明无锁
Lock lk = new Lock();
lk.setName(name);
lk.setSurvivalTime(survivalTime);
lk.setThreadName(threadName);
try {
save(lk);
log.info(threadName + "获取锁成功");
return;
} catch (DuplicateKeyException e) {
//继续重试
log.info(threadName + "获取锁失败");
continue;
}
}
//此时有锁,判断锁是否过期
Date now = new Date();
Date expireDate = new Date(lock.getCreateTime().getTime() + lock.getSurvivalTime());
if (expireDate.before(now)) {
//锁已经过期
boolean result = removeById(lock.getId());
if (result) {
log.info(threadName + "删除了过期锁");
}
//尝试获取锁
Lock lk = new Lock();
lk.setName(name);
lk.setSurvivalTime(survivalTime);
lk.setThreadName(threadName);
try {
save(lk);
log.info(threadName + "获取锁成功");
return;
} catch (DuplicateKeyException e) {
log.info(threadName + "获取锁失败");
}
}
}
}
@Override
public void unLock(String name) {
//释放锁的时候,需要注意只能释放自己创建的锁
String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName();
Lock lock = lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).eq(Lock::getThreadName, threadName).one();
if (lock != null) {
boolean b = removeById(lock.getId());
if (b) {
log.info(threadName + "释放了锁");
} else {
log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了");
}
} else {
log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了");
}
}
}
测试类如下:
package com.yang.lock1;
import com.yang.lock1.service.LockService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author qcy
* @create 2020/08/25 15:10:54
*/
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Lock1ApplicationTest {
@Resource
LockService lockService;
@Test
public void testLock() {
log.info("system1准备获取锁");
lockService.lock("key", 6 * 1000);
try {
//模拟业务耗时
Thread.sleep(4 * 1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockService.unLock("key");
}
}
}
将代码复制一份出来,将system1改为system2。现在,同时启动两个系统:
system1的输出如下:
system2的输出如下:
第23.037秒时,system1尝试获取锁,23.650秒时获取成功,持有分布式锁。第26秒时system2尝试获取锁,被阻塞。到27.701秒时,system1释放掉了锁,system2在27.749时才获取到了锁,在31秒时释放掉了。
现在我们将system1的业务时长改为10秒,就可以模拟出system2释放system1超时的锁的场景了。
先启动system1,再启动system2
此时system1的输出如下:
system2的输出如下:
14秒时,system1获取到了锁,接着由于业务耗时突然超出预期,需要运行10秒。在此期间,system1创建的锁超过了其存活时间。此时system2在19秒时,删除了此过期锁,接着获取到了锁。24秒时,system1回头发现自己的锁已经被释放掉了,最后system2正常释放掉了自己的锁。
基于数据库实现分布式锁,还有悲观锁与乐观锁方式,我会另开篇幅。