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系统日志包含有助于分析网络设备整体运行状况的重要信息。然而,理解并从中提取有效数据往往颇具挑战。本文将详解从基础命令行工具到专业日志管理软件的全流程分析技巧,助你高效挖掘Syslog日志价值。Grep工具:精准日志文本搜索Grep是一个简单的搜索工具,在所有Linux发行版中都是内置的,也可用于Windows和Mac操作系统。你可以在命令行界面(CLI)中执行简单的文本查询,以提取所需的日志。语法
- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 物联网与AI驱动的智能宿舍管理解决方案
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:智能宿舍管理系统通过物联网、云计算和人工智能技术相结合,提高宿舍管理效率和学生住宿体验。该系统集成了智能门锁、传感器、能源管理系统等硬件设备,并与软件平台结合实现远程监控、自动化控制和数据分析。它还包含了实时监控、数据处理、远程操作、智能分析、异常检测和用户画像等功能,以确保高效管理、安全性和个性化服务。此外,系统设计注重加密通信、访问控制和隐私保护,以保障数
- 机器学习专栏(13):数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码
Sonal_Lynn
人工智能专题机器学习python人工智能深度学习算法开发语言
目录导言:当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化:数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密:数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术:创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手:揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl
- 网络安全项目实战:Python在网络安全中的应用
kleo3270
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:网络安全项目工程是一个用Python编写的程序,重点在于实现特定的安全功能或进行网络安全性分析。本项目详细解析了如何使用Python执行特定命令以实现网络安全性,涵盖了网络编程、加密、数据分析、Web安全、认证授权、异常检测等技术。同时,还涉及到网络扫描、渗透测试以及入侵检测系统,使用Python库进行各种网络安全操作。1.Python在网络安全中的应用概述网
- 探秘 Drain3:一款高效日志异常检测神器
尚舰舸Elsie
探秘Drain3:一款高效日志异常检测神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的日志异常检测系统,由LogPAI团队开发并开源。它旨在帮助运维人员和数据科学家快速发现系统日志中的异常行为,从而及时预测和处理潜在的问题,提升系统的稳定性和安全性。技术分析Drain3的核心技术是利用一维卷积神经网络(1DConvolutionalNeuralNet
- 机器学习算法实战系列:异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术
全息架构师
AI行业应用实战先锋机器学习算法深度学习
机器学习算法实战系列:异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术引言“数据中的异常往往蕴含着最有价值的信息!从金融欺诈检测到工业设备故障预警,从网络安全到医疗诊断,异常检测技术正在守护着各个领域的安全底线。”异常检测是机器学习中极具挑战性又极具价值的领域,它旨在识别数据中与大多数实例显著不同的异常模式。本文将系统讲解异常检测的核心算法,从传统的统计方法到前沿的深度学习技术,通过金融反欺诈
- 机器学习在后端告警系统中的应用:异常检测新思路
后端开发笔记
机器学习机器人人工智能ai
机器学习在后端告警系统中的应用:异常检测新思路关键词:后端告警系统、异常检测、机器学习、时序数据、误报率优化摘要:传统后端告警系统依赖固定阈值或简单规则,常因“大促误报”“节假日抽风”等问题被运维工程师吐槽。本文将带您探索如何用机器学习给告警系统装上“智能大脑”,从“机械哨兵”升级为“动态侦探”。我们将通过生活案例、算法原理解析、实战代码演示,一步步揭开机器学习在异常检测中的应用奥秘,帮您理解如何
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
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物联网物联网架构数据库
以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍
三分梦~
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Task01.时序数据与PyPOTS介绍Task01.时序数据与PyPOTS介绍1.时间序列数据介绍️举例:与i.i.d数据的区别示例:1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务:1.预测(Forecasting)2.分类(Classification)3.聚类(Clustering)4.异常检测(AnomalyDetection)5.时间序列生成(Ge
- 人工智能混合编程实践:C++调用封装好的DLL进行图像超分重建(v2.0)
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人工智能混合编程实践人工智能c++开发语言超分辨率重建图像处理
人工智能混合编程实践:C++调用封装好的DLL进行图像超分重建(v2.0)前言相关介绍C++简介ONNX简介ONNXRuntime简介**核心特点**DLL简介**核心特点****创建与使用****应用场景****优点与挑战**图像异常检测简介应用场景前提条件实验环境项目结构C++调用封装好的DLL进行图像超分重建C++调用dll的相关代码framework.hpch.hcxx_infer_sr.
- 机器学习笔记【Week9】
kuiini
人工智能机器学习人工智能
一、异常检测问题动机在现实中,我们经常会遇到“异常检测”的任务:识别罕见、异常、不符合正常模式的数据点。例:工业设备故障检测,银行欺诈识别,异常流量检测等。核心特点:异常样本稀少,难以用监督学习训练模型。二、高斯分布建立算法前,需要假设每个特征满足高斯(正态)分布。在单一特征xjx_jxj上:p(xj;μj,σj2)=12π σjexp(−(xj−μj)22σj2)p(x_j;\mu_j,\si
- Web 架构之AI赋能:智能流量调度与异常检测
懂搬砖
web架构原力计划前端架构
文章目录摘要思维导图正文智能流量调度传统流量调度问题AI赋能流量调度原理AI流量调度实现方法应用案例异常检测传统异常检测局限AI异常检测原理AI异常检测实现方法应用案例总结摘要在当今数字化时代,Web架构面临着高并发流量和安全威胁的双重挑战。传统的流量调度和异常检测方法已难以满足日益复杂的业务需求。本文探讨了如何将人工智能(AI)技术应用于Web架构中的流量调度和异常检测,介绍了相关的技术原理、实
- 基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现
YOLO实战营
YOLOui目标检测目标跟踪深度学习
1.项目背景与意义随着智能安防、智能监控、人机交互等领域的快速发展,人脸识别与跟踪技术受到了广泛关注。它不仅在安防监控系统中用于身份认证与异常检测,也在智能门禁、自动考勤和营销系统中发挥重要作用。传统的人脸检测多依赖Haar级联或基于特征的检测方法,准确率和鲁棒性有限。深度学习方法,尤其是YOLOv8等先进目标检测框架,实现了实时且高准确度的人脸检测。同时,结合人脸识别(身份验证)和多目标跟踪,可
- 智能数据桥梁:Java Excel适配器对接数据库表的AI赋能实践(支持主从表)
领码科技
低代码技能篇人工智能excelJava适配器Excel数据导入数据库转换主从表AI数据清洗
摘要随着企业数据量爆发式增长,如何高效、准确地将Excel数据导入数据库成为关键需求。本文聚焦“适配器模式”在Excel与Java数据库交互中的核心作用,结合AI技术实现智能数据识别、自动清洗与异常检测,打造灵活、高性能的导入解决方案。特别地,本文支持复杂业务中的主从表(主表与明细表)数据导入,实现先处理主表获取主键,再动态映射并插入明细表数据,事务管理确保多表数据一致性,错误处理覆盖跨表场景,提
- 西电【网络与协议安全】课程期末复习的一些可用情报
框架主义者
网络安全
来自2022年春的古早遗留档案,有人需要这个,我就发一下吧。网络安全法律法规大作业字数不少于3000字:(1)论文首页,标明论文题目、姓名、学号、电话和Email(2)论文格式:小四号字体,1.25倍行距复习重点试卷构成1020304010选择20填空(可有意思了)8简答2综合总体比较简单,综合题非常简单???不要看PPT,要看书给一个很简单的场景,协议,功能公钥、MAC、混合应用异常检测不考第一
- 从 “被动拦截” 到 “智能预判”:下一代防火墙的五大核心技术突破
柏睿网络
人工智能
传统防火墙如同仅能按"剧本"执行的机械门卫,面对复杂多变的网络威胁时,常因规则滞后、检测粗放而陷入被动。下一代防火墙(NGFW)通过五大核心技术突破,构建起以"智能预判"为核心的主动防御体系,实现从"事后响应"到"事前阻断"的范式革命。一、AI驱动的威胁检测引擎:从规则匹配到行为建模技术突破机器学习驱动的异常检测抛弃传统的"特征码匹配"模式,采用无监督学习算法(如孤立森林、VAE变分自编码器)构建
- 构筑多元视角下的智能安全能力提升之道
芯盾时代
安全网络人工智能网络安全
面对日益专业化、隐蔽化的网络攻击,传统安全防御能力在实时性、精准性和可持续性层面遭遇严峻挑战。人工智能技术通过其强大的数据解析力、模式识别力与决策自动化能力,正在重塑网络安全能力的价值,推动安全体系完成从“被动响应”到“主动免疫”的根本性变革。在威胁检测方面,人工智能通过无监督学习构建动态基线模型,实时解析网络流量、终端行为及用户操作日志,突破传统特征库对已知威胁的依赖。基于深度神经网络的异常检测
- DeepSeek引爆AI工业应用之AI赋能AMHS
爱吃青菜的大力水手
人工智能自动化持续部署开源语言模型
中国半导体AMHS关键系统解析及AI赋能本文深入探讨了中国半导体工厂中AMHS(自动物料搬运系统)的关键技术架构,包括MCS/TCS/VCS控制系统、OHT小车、无线供电轨道等核心模块,并详细阐述了如何利用人工智能(如强化学习、神经网络及DeepSeek大语言模型)赋能AMHS,实现智能调度、预测性维护、异常检测和自然语言交互。文章中还提供了软件架构设计、代码示例和数学模型的介绍,旨在为行业内技术
- 聚类算法性能对比:K-means vs DBSCAN vs 层次聚类
AI智能探索者
算法聚类kmeansai
聚类算法性能对比:K-meansvsDBSCANvs层次聚类关键词:聚类算法、K-means、DBSCAN、层次聚类、性能对比、机器学习、无监督学习摘要:聚类是无监督学习的核心任务之一,广泛应用于用户分群、图像分割、异常检测等场景。本文将用“分水果”“找朋友”“建家谱”等生活化比喻,从原理、优缺点到实战场景,一步一步对比K-means、DBSCAN、层次聚类三种主流算法。无论你是刚入门的机器学习爱
- 聚类算法参数调优指南:如何获得最佳分组效果
AIGC应用创新大全
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聚类算法参数调优指南:如何获得最佳分组效果关键词:聚类算法、参数调优、K-means、DBSCAN、轮廓系数、Calinski-Harabasz、高维数据摘要:聚类算法是无监督学习的核心工具,广泛用于用户分群、图像分割、异常检测等场景。但很多人发现:即使选对了算法,参数设置不当也会导致“分组混乱”或“簇无意义”。本文将用“分糖果”“找人群”等生活案例,结合Python代码实战,从底层逻辑到调优技巧
- 扫地机产品异物进入吸尘口堵塞异常检测方案
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扫地机产品异物进入吸尘口堵塞异常的检测方案文章目录扫地机产品异物进入吸尘口堵塞异常的检测方案一.背景二.石头的音频异常检测的方案2.1音频检测触发点2.1.1时间周期2.1.2根据清洁机器人清扫模式或清扫区域污渍类型,即当清扫模式为深度清洁模式或清扫区域污渍类型为重度污渍级别时,确定触发声音检测异物模式。2.1.33、根据检测到的主刷工作电流值与预置的主刷电流阈值的比较结果,当主刷工作电流值大于主
- 日志异常检测初探
Mark_Aussie
AIOps机器学习
常用日志异常识别算法,LogClass算法是基于有数据标签的场景(即哪些日志是正常的,哪些日志是异常的);DeepLog是无监督的方法,不需要提前准备数据标签;日志的根因定位算法FOCUS,是基于系统日志快速分析是什么条件造成了响应时延增加;SyslogDigest是专门针对网络设备的syslog进行分析的算法,可从原始syslog产生有实际含义的、可按优先级排序的网络事件;FT-tree是一种通
- InfluxDB 高级分析实战:预测、技术指标与异常检测全指南
梦想画家
数据分析工程InfluxDB数据分析
InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
- AI情感陪伴在医疗领域的核心应用潜力
晓晓不觉早
人工智能语音识别
一、精准情绪监测与干预多模态情感识别系统通过整合语音语调分析(降调与语速异常检测抑郁倾向)、微表情捕捉(面部肌肉运动追踪焦虑状态)、生理指标监测(心率变异幅度反映应激水平)等技术,构建动态情绪评估模型。在老年痴呆症护理中,该系统能实时预警患者的躁动倾向,自动触发个性化音乐疗法。心理危机早期预警基于文本语义分析模型,可识别社交媒体或医疗咨询中隐藏的自杀意念关键词组合(如"解脱""永远消失"等),预警
- 【机器学习】揭秘异常检测:轻松揪出数据中的“害群之马” (含Scikit-learn实战)
吴师兄大模型
0基础实现机器学习入门到精通机器学习scikit-learn人工智能数据异常检测深度学习pytorchLLM
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- AI赋能金融风控:基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程
Tech Synapse
人工智能机器学习Scikit-learnXGBoost
引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
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快乐非自愿
javac#数据库
引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
- FreeRTOS 在物联网传感器节点的应用:低功耗实时数据采集与传输方案
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C语言C++物联网物联网c语言嵌入式硬件
FreeRTOS在物联网传感器节点的应用:低功耗实时数据采集与传输方案二、FreeRTOS任务划分与优先级设计任务名称优先级执行周期功能描述Sensor_Collect3100ms多传感器数据采集与预处理Data_Process2事件驱动数据滤波/压缩/异常检测LoRa_Transmit41s低功耗长距离数据传输BLE_Sync1按需手机近场配置与数据同步Power_Manage5持续监控动态功耗
- 支持向量机SVM:从数学原理到实际应用
代码很孬写
支持向量机算法机器学习语言模型自然语言处理ai人工智能
前言本篇文章全面深入地探讨了支持向量机(SVM)的各个方面,从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。文章还涵盖了SVM在文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等多个实际应用场景中的用法。一、引言背景支持向量机(SVM,SupportVectorMachines)是一种广泛应用于分类、回归、甚至是异常检测的监督学习算法。自从Vapnik和Chervonenkis在1995年首
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class