Pandas的ilocloc函数，pandas转化为numpy.ndarray

Dataframe构造函数

常用的函数构造参数有如下所示

• data：ndarrary，interable，dataframe，dict，series，list类型数据

• index：行号索引

• columns：列号索引

import numpy as np
import pandas as pd
#创建一个Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'), dtype=float)
print(data)

A B C D
a 0.0 1.0 2.0 3.0
b 4.0 5.0 6.0 7.0
c 8.0 9.0 10.0 11.0
d 12.0 13.0 14.0 15.0

iloc函数

iloc常用于获取数据，一般是通过列号去获取数据

获取整列数据，或者是符合要求的数据，具体如下展示

data.iloc[:,1:] # 从第二列开始获取数据 第1个图所示
data.iloc[:,-1] # 获取最后一行的数据,:表示获取所有的值，','逗号表示维度分隔 第2个图

loc函数

一般通过idnex，columns索引去查找数据，具体例子如图所示

data.loc[:,'A'] # 获取A列的数据 # 第1个图
data.loc['a','A'] # 获取a行b列的数据 第2个图
data.loc[['a', 'b'], ['A', 'B']] # 获取a，b行和A，B行交叉的数值 第3个图

pandas转化ndarray

1. values方法（等同于无参数的as_matrix()函数，但是as_matrix这个参数已经被pandas官方抛弃）

print("data's type:", type(data))
data = data.values
print("data's type:", type(data))

data's type:
data's type: