有关PYAUTO库的使用
目录
图像部分
截屏
识别
鼠标部分
位置
点击
移动
键盘部分
窗口部分
写在后面的话
图像部分
截屏
image_1 = pyautogui.screenshot()#截屏
#没有设定区域就会默认全屏,默认返回一个image文件
image_1.save('这里输入地址')
#image_1中存放图片的属性，可以不设置
image_2 = pyautogui.screenshot('直接输地址')
image_3= pyautogui.screenshot('地址',region = (a,b,c,d))#截取一个矩形区域
#参数依次为左上角XY坐标，长和宽识别
pyautogui.locateOnScreen('地址')#匹配一个对象
#返回一个元组(left, top, width, height)，可以增加一个region=（x，y，height，width）提高搜索精度
pyautogui.locateAllOnScreen('地址')#匹配屏幕上所有对象
pyautogui.locateCenterOnScreen('地址')#返回当前图片中心坐标
#为一个元组（x，y）这里补充一下，图像识别功能有可能受制于多种因素而失败，贴一个博主的链接有讲如何提高图像识别的精确度https://blog.csdn.net/weixin_43937682/article/details/122380299?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-122380299-blog-121672002.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-122380299-blog-121672002.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&utm_relevant_index=1
鼠标部分
位置
pyautogui.displayMousePosition()#获取当前鼠标位置及RGB像素值，并显示在终端上
x,y = pyautogui.position()#鼠标当前位置
点击
pyautogui.click()#在鼠标当前位置点击一下
pyautogui.click(x,y)#在坐标为x，y处点击一下
pyautogui.doubleClick()#当前位置点击两下,设置参数后同上
pyautogui.tripleClick()#点三下
pyautogui.mouseDown()#按下鼠标不松开
#三个参数（x，y，button=）
pyautogui.mouseUp()#松开鼠标移动
pyautogui.moveTo(x,y,duration=1)#将鼠标移动至（x，y）处
#duration为持续时间，可更改
pyautogui.moveRel(x,y,duration=1)#从当前位置改变鼠标值
#例如x=50,y = 30，即为右移50像素，上移30像素
pyautogui.dragRel()#拖拽鼠标坐标改变x,y
# 四个参数(x,y,time,button = 'left')其中button 可以更改为right或middle
pyautogui.dragTo()#拖拽鼠标至x,y
pyautogui.scroll()#滚动鼠标滚轮
#三个参数（滚动格数，x,y) x,y为开始滚动的位置，若无则从当前位置开始滚动键盘部分
pyautogui.write('内容',interval=1)#输入内容
#第一个参数为字符串或其他字符型的序列，第二个参数为间隔
pyautogui.typewrite(mes,interval=1)#同上
pyautogui.press('a',presses=3,interval=1)#按下某个按键
#参数为（字符串，按下的次数，间隔），后两项参数不必须
pyautogui.press(['d','d'])
#同样支持序列输入,且输入间隔较短
print(pyautogui.KEYBOARD_KEYS)#打印支持的按键
pyautogui.keyDown('a')#按键放下
pyautogui.keyUp('a')#按键抬起
pyautogui.isValidKey('a')#检查按键是否可用，返回一个bool值
窗口部分
pyautogui.alert(text='文本内容',title='标题',button='ok')#弹出一个警告消息窗口,至多一个按钮
pyautogui.confirm(text='文本内容',title='标题',buttons=['OK','Cancel','mes'])#同上，但可有多个按钮
a = pyautogui.prompt(text='文本内容',title='标题',default='123')#生成一个可以输入文本的窗口，需要对象来接受返回值
#default为文本框内初始文本
print(a)#打印对象
b = pyautogui.password(text='文本内容',title='标题',default='123',mask='#')#同上，可设置mask作为文本的显示
print(b)
#例如在本框中输入123为###
杂项
这里我一般不建议大家调整，按照默认的就好，但为了完整起见我贴一个链接
2022.4 2 pyautogui_风车转呀转的博客-CSDN博客_pyautogui 模糊匹配
写在后面的话
早就听闻pyauoto库的大名，只是慕名而来的我属实是被泼了一盆冷水
由于本人是python小白，安装pyauto库和他的环境的时候就费了不少力。上学期偷了个大懒，在安装新的python的时候没有把原来的python和环境变量换了，导致现在电脑上乱糟糟的。甚至没有办法像网上大部分教程一样直接pip或pip3就将库安装完成。（有大佬知道为什么可以教下我）
然后用anacoda把所需的库安装好了之后又出了个大问题，写自动化脚本写到图片识别部分的时候发现这个screenshot截屏功能突然用不了（提示无法引用），之后又是各种查资料。明明已经装了PIL库但是还是还是报错提示我需要安装Pillow库。
在接近三个小时的高强度搜索后，终于发现原来是PIL只支持到python2.7版本，Pillow和PIL在某些文件上已经不兼容（有个pil文件是小写我真的谢了），两者一会Pillow一会PIL弄的我心态爆炸回去睡大觉，第二天早上发现神奇的可以使用了
我赶紧去官网一查
我用的是python 3.9这下我更加摸不着头脑
先插个眼，以后再来看为什么
萌新刚刚入坑，如有错漏还请各位大佬指正（轻喷