安装anaconda和第三方库/离线库

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1、下载 anaconda

下载地址链接： 清华大学开源软件镜像站

可以根据安装系统选择正确的安装包，进行下载；可以按照日期排序

2、 安装 anaconda

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

清华镜像源配置

vim ~/.condarc
# 添加以下内容
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

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3、Anaconda手动安装第三方库/离线库

1.下载第三方库

1. 一般可以在 pypi.org 网页上寻找到第三方库

2. 直接输入要查找的库的名字

   

2. 解压到对应的Anaconda虚拟环境中并安装

1. 找到 site-packages，将原本的 tar.gz 压缩包解压到该文件夹
2. python setup.py
3. install python setup.py build

4、 Anaconda虚拟环境离线迁移（无网环境）

1. 原平台打包环境

# 打包的时候一定要指定输出文件类型为.tar.gz
pip install conda-pack
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

2. 目标平台安装环境

mkdir -p my_env
tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env
./my_env/bin/python
source my_env/bin/activate

# Cleanup prefixes from in the active environment
conda-unpack

# 添加激活环境快捷键
vim ～/.bash_profile
# 向里面添加alias activeEnv='source /home/my_env/bin/activate'
source ～/.bash_profile # 之后可以直接在命令行输入activeEnv激活相应环境

5、Anaconda在线环境迁移

这个过程，是提供一个安装列表，这些列表包含了原环境中所有的包。
这种方法文件数据量小，可以用于环境分享，但要求用戶在有网条件下重新下载各种包，可能会出现各种报错，不建议用于自己本地迁移。

1. 打开虚拟环境

conda activate mmdet 

2. 打包conda和pip安装的包

conda env export > mmdet.yaml
pip freeze > requirements.txt   
# 生成的两个文件都在一个路径下 

3. 在另一台电脑中安装对应的包

# 生成conda虚拟环境
conda env create -f mmdet.yaml
# 补充安装pip包
pip install -r requirements.txt

总结

参考1:安装和conda创建新环境
参考2：Anaconda手动安装第三方库/离线库
参考3：Anaconda虚拟环境离线迁移（无网环境）
参考4：Anaconda虚拟环境迁移