【编者的话】etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的。
添加备份
#!/bin/bash
IP=123.123.123.123
BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/
mkdir -p $BACKUP_DIR
export ETCDCTL_API=3
etcdctl --endpoints=http://$IP:2379 snapshot save $BACKUP/snap-$(date +%Y%m%d%H%M).db
# 备份一个节点的数据就可以恢复,实践中,为了防止定时任务配置的节点异常没有生成备份,建议多加几个
恢复集群
#!/bin/bash
# 使用 etcdctl snapshot restore 生成各个节点的数据
# 比较关键的变量是
# --data-dir 需要是实际 etcd 运行时的数据目录
# --name --initial-advertise-peer-urls 需要用各个节点的配置
# --initial-cluster initial-cluster-token 需要和原集群一致
ETCD_1=10.1.0.5
ETCD_2=10.1.0.6
ETCD_3=10.1.0.7
for i in ETCD_1 ETCD_2 ETCD_3
do
export ETCDCTL_API=3
etcdctl snapshot restore snapshot.db \
--data-dir=/var/lib/etcd \
--name $i \
--initial-cluster ${ETCD_1}=http://${ETCD_1}:2380,${ETCD_2}=http://${ETCD_2}:2380,${ETCD_3}=http://${ETCD_3}:2380 \
--initial-cluster-token k8s_etcd_token \
--initial-advertise-peer-urls http://$i:2380 && \
mv /var/lib/etcd/ etcd_$i
done
# 把 etcd_10.1.0.5 复制到 10.1.0.5节点,覆盖/var/lib/etcd(同--data-dir路径)
# 其他节点依次类推
用 etcd 自动创建的 SnapDb 恢复
#!/bin/bash
export ETCDCTL_API=3
etcdctl snapshot restore snapshot.db \
--skip-hash-check \
--data-dir=/var/lib/etcd \
--name 10.1.0.5 \
--initial-cluster 10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380,10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.7=http://10.1.0.7:2380 \
--initial-cluster-token k8s_etcd_token \
--initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.5:2380
# 也是所有节点都需要生成自己的数据目录,参考上一条
# 和上一条命令唯一的差别是多了 --skip-hash-check (跳过完整性校验)
# 这种方式不能确保 100% 可恢复,建议还是自己加备份
# 通常恢复后需要做一下数据压缩和碎片整理,可参考相应章节
踩过的坑
[ 3.0.14 版 etcd restore 功能不可用 ] https://github.com/etcd-io/etcd/issues/7533
使用更新的 etcd 即可。
总结:恢复就是要拿 DB 去把 etcd 的数据生成一份,用同一个节点的,可以保证除了 restore 时候指定的参数外,所有数据都一样。这就是用一份 DB,操作三次(或者5次)的原因。
执行添加
#!/bin/bash
export ETCDCTL_API=2
etcdctl --endpoints=http://10.1.0.6:2379 member add 10.1.0.6 http://10.1.0.6:2380
etcdctl --endpoints=http://10.1.0.7:2379 member add 10.1.0.7 http://10.1.0.7:2380
# ETCD_NAME="etcd_10.1.0.6"
# ETCD_INITIAL_CLUSTER="10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380"
# ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"
准备添加的节点 etcd 参数配置
#!/bin/bash
/usr/local/bin/etcd
--data-dir=/data.etcd
--name 10.1.0.6
--initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.6:2380
--listen-peer-urls http://10.1.0.6:2380
--advertise-client-urls http://10.1.0.6:2379
--listen-client-urls http://10.1.0.6:2379
--initial-cluster 10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380
--initial-cluster-state exsiting
--initial-cluster-token k8s_etcd_token
# --initial-cluster 集群所有节点的 name=ip:peer_url
# --initial-cluster-state exsiting 告诉 etcd 自己归属一个已存在的集群,不要自立门户
踩过的坑
从 1 到 3 期间,会经过集群是两节点的状态,这时候可能集群的表现就像挂了,endpoint status 这些命令都不能用,所以我们需要用 member add 先把集群扩到三节点,然后再依次启动 etcd 实例,这样做就能确保 etcd 就是健康的。
从 3 到更多,其实还是 member add 啦,就放心搞吧。
生成证书
curl -s -L -o /usr/bin/cfssl https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64
curl -s -L -o /usr/bin/cfssljson https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64
chmod +x /usr/bin/{cfssl,cfssljson}
cd /etc/kubernetes/pki/etcd
# cat ca-config.json
{
"signing": {
"default": {
"expiry": "100000h"
},
"profiles": {
"server": {
"usages": ["signing", "key encipherment", "server auth", "client auth"],
"expiry": "100000h"
},
"client": {
"usages": ["signing", "key encipherment", "server auth", "client auth"],
"expiry": "100000h"
}
}
}
}
# cat ca-csr.json
{
"CN": "etcd",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 4096
},
"names": [
{
"C": "CN",
"L": "Beijing",
"O": "Alauda",
"OU": "PaaS",
"ST": "Beijing"
}
]
}
# cat server-csr.json
{
"CN": "etcd-server",
"hosts": [
"localhost",
"0.0.0.0",
"127.0.0.1",
"所有master 节点ip ",
"所有master 节点ip ",
"所有master 节点ip "
],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 4096
},
"names": [
{
"C": "CN",
"L": "Beijing",
"O": "Alauda",
"OU": "PaaS",
"ST": "Beijing"
}
]
}
# cat client-csr.json
{
"CN": "etcd-client",
"hosts": [
""
],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 4096
},
"names": [
{
"C": "CN",
"L": "Beijing",
"O": "Alauda",
"OU": "PaaS",
"ST": "Beijing"
}
]
}
cd /etc/kubernetes/pki/etcd
cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca
cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=server server-csr.json | cfssljson -bare server
cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=client client-csr.json | cfssljson -bare client
参考链接:https://lihaoquan.me/2017/3/29 ... .html
首先更新节点的peer-urls
export ETCDCTL_API=3
etcdctl --endpoints=http://x.x.x.x:2379 member list
# 1111111111 ..........
# 2222222222 ..........
# 3333333333 ..........
etcdctl --endpoints=http://172.30.0.123:2379 member update 1111111111 --peer-urls=https://x.x.x.x:2380
# 执行三次把三个节点的peer-urls都改成https
# vim /etc/kubernetes/main*/etcd.yaml
# etcd启动命令部分修改 http 为 https,启动状态改成 existing
- --advertise-client-urls=https://x.x.x.x:2379
- --initial-advertise-peer-urls=https://x.x.x.x:2380
- --initial-cluster=xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380
- --listen-client-urls=https://x.x.x.x:2379
- --listen-peer-urls=https://x.x.x.x:2380
- --initial-cluster-state=existing
# etcd 启动命令部分插入
- --cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem
- --key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem
- --peer-cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem
- --peer-key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem
- --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
- --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
- --peer-client-cert-auth=true
- --client-cert-auth=true
# 检索hostPath在其后插入
- hostPath:
path: /etc/kubernetes/pki/etcd
type: DirectoryOrCreate
name: etcd-certs
# 检索mountPath在其后插入
- mountPath: /etc/kubernetes/pki/etcd
name: etcd-certs
# vim /etc/kubernetes/main*/kube-apiserver.yaml
# apiserver 启动部分插入,修改 http 为https
- --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
- --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem
- --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem
- --etcd-servers=https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379
总结下就是,先准备一套证书。然后修改 etcd 内部通信地址为https,这时候etcd日志会报错(可以忽略),然后用etcd --带证书的参数启动,把所有链接etcd的地方都用上证书,即可。
遇到的坑
[ etcd 加证书后,apiserver 的健康检查还是 http 请求,etcd 会一直刷日志 ] https://github.com/etcd-io/etcd/issues/9285
2018-02-06 12:41:06.905234 I | embed: rejected connection from "127.0.0.1:35574" (error "EOF", ServerName "")
解决办法:直接去掉 apiserver 的健康检查,或者把默认的检查命令换成 curl(apiserver 的镜像里应该没有 curl,如果是刚需的话自己重新 build 一下吧)
已经是 v3 的的集群不需要太多的配置,保留数据目录,替换镜像(或者二进制)即可;
v2 到 v3 的升级需要一个 merge 的操作,我并没有实际的实践过,也不太推荐这样做。
其实上述所有步骤都需要这些命令的辅助——
#!/bin/bash
# 如果证书的话,去掉--cert --key --cacert 即可
# --endpoints= 需要写了几个节点的url,endpoint status就输出几条信息
export ETCDCTL_API=3
etcdctl \
--endpoints=https://x.x.x.x:2379 \
--cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem \
--key=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem \
--cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem \
endpoint status -w table
etcdctl --endpoints=xxxx endpoint health
etcdctl --endpoints=xxxx member list
kubectl get cs
删除
ETCDCTL_API=2 etcdctl rm --recursive # v2 的 api 可以这样删除一个“目录”
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xxx del /xxxxx --prefix # v3 的版本
# 带证书的话,参考上一条添加 --cert --key --cacert 即可
遇到的坑:在一个客户环境里发现 Kubernetes 集群里的 “事件” 超级多,就是 kubectl describe xxx 看到的 events 部分信息,数据太大导致 etcd 跑的很累,我们就用这样的方式删掉没用的这些数据。
碎片整理
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx defrag
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx endpoint status # 看数据量
压缩
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx compact
# 这个在只有 K8s 用的 etcd 集群里作用不太大,可能具体场景我没遇到
# 可参考这个文档
# https://www.cnblogs.com/davygeek/p/8524477.html
# 不过跑一下不碍事
etcd --auto-compaction-retention=1
# 添加这个参数让 etcd 运行时自己去做压缩
etcd 的日志暂时只支持 syslog 和 stdout 两种——https://github.com/etcd-io/etcd/issues/7936
etcd 的日志在排查故障时很有用,如果我们用宿主机来部署 etcd,日志可以通过 systemd 检索到,但 kubeadm 方式启动的 etcd 在容器重启后就会丢失所有历史。我们可以用以下的方案来做——
shell 的重定向
etcd --xxxx --xxxx > /var/log/etcd.log
# 配合 logratate 来做日志切割
# 将日志通过 volume 挂载到宿主机
supervisor
supervisor 从容器刚开始流行时,就是保持服务持续运行很有效的工具。
sidecar 容器(后续我在 GitHub 上补充一个例子,github.com/jing2uo)
Sidecar 可以简单理解为一个 Pod 里有多个容器(比如 kubedns)他们彼此可以看到对方的进程,因此我们可以用传统的 strace 来捕捉 etcd 进程的输出,然后在 Sidecar 这个容器里和 shell 重定向一样操作。
strace -e trace=write -s 200 -f -p 1
最近我们测试 Kubernetes 1.13 集群时发现了一些有趣的改变,诈一看我们上面的命令就没法用了——
https://kubernetes.io/docs/set ... logy/
区分了 Stacked etcd topology 和 External etcd topology,官方的链接了这个图很形象——
这种模式下的 etcd 集群,最明显的差别是容器内 etcd 的initial-cluster 启动参数只有自己的 IP,会有点懵挂了我这该怎么去恢复。其实基本原理没有变,Kubeadm 藏了个 ConfigMap,启动参数被放在了这里——
kubectl get cm etcdcfg -n kube-system -o yaml
etcd:
local:
serverCertSANs:
- "192.168.8.21"
peerCertSANs:
- "192.168.8.21"
extraArgs:
initial-cluster: 192.168.8.21=https://192.168.8.21:2380,192.168.8.22=https://192.168.8.22:2380,192.168.8.20=https://192.168.8.20:2380
initial-cluster-state: new
name: 192.168.8.21
listen-peer-urls: https://192.168.8.21:2380
listen-client-urls: https://192.168.8.21:2379
advertise-client-urls: https://192.168.8.21:2379
initial-advertise-peer-urls: https://192.168.8.21:2380
Q:请问 etcd 监控和告警如何做的?告警项都有哪些?
A:告警要看用的什么监控吧,和 Kubernetes 配套比较常见的是普罗米修思和 Grafana 了。告警项我没有具体配过,可以关注的点是:endpoint status -w table 里可以看到数据量,endpoints health 看到健康状态,还有内存使用这些,具体可以参考普罗米修思的 exporter 是怎么做的。
Q:使用 Kubeadm 部署高可用集群是不是相当于先部署三个独立的单点 Master,最后靠 etcd 添加节点操作把数据打通?
A:不是,Kubeadm 部署会在最开始就先建一个 etcd 集群,apiserver 启动之前就需要准备好 etcd,否则 apiserver 起不了,集群之间就没法通信。可以尝试手动搭一下集群,不用 Kubeadm,一个个把组件开起来,之后对Kubernetes的组件关系会理解更好的。
Q:etcd 跨机房高可用如何保证呢?管理 etcd 有好的 UI 工具推荐么?
A:etcd 对时间和网络要求很高,所以跨机房的网络不好的话性能很差,光在那边选请输入链接描述举去了。我分享忘了提一个 etcd 的 mirror,可以去参考下做法。跨机房的话,我觉得高速网络是个前提吧,不过还没做过。UI 工具没找过,都是命令行操作来着。
Q:Kubeadm 启动的集群内 etcd节 点,kubectl 操作 etcd 的备份恢复有尝试过吗?
A:没有用 kubectl 去处理过 etcd 的备份恢复。etcd 的恢复依赖用 SnapDb 生成数据目录,把 etcd 进程丢进容器里,类似的操作避免不了,还有启动的状态需要修改。kubeadm 启动的 etcd 可以通过 kubectl 查询和 exec,但是数据操作应该不可以,比如恢复 etcd ing 时,无法连接 etcd,kubectl 还怎么工作?
Q:kubeadm-ha 启动 3 个 Master,有 3 个 etcd 节点,怎么跟集群外的 3 个 etcd 做集群,做成 3 Master 6 etcd?
A:可以参考文档里的扩容部分,只要保证 etcd 的参数正确,即使一个集群一部分容器化,一部分宿主机,都是可以的(当然不建议这么做)。可以先用 kubeadm 搭一个集群,然后用扩容的方式把其他三个节点加进来,或者在 kubeadm 操作之前,先搭一个 etcd 集群。然后 kubeadm 调用它就可以。
Q:有没有试过 Kubeadm 的滚动升级,etcd 版本变更,各 Master 机分别重启,数据同步是否有异常等等?
A:做过。Kubeadm 的滚动升级公司内部有从 1.7 一步步升级到 1.11、1.12 的文档,或多或少有一点小坑,不过今天主题是 etcd 所以没提这部分。各个 Master 分别重启后数据的一致我们测试时没问题,还有比较极端的是直接把三 Master 停机一天,再启动后也能恢复。
以上内容根据2019年1月3日晚微信群分享内容整理。分享人郭靖,灵雀云运维开发工程师,有大规模集群运维经验,对自动化迷之热衷,精通Ansible,HashiCorp工具集,容器和Kubernetes鼓捣了三年,喜欢用Python和Go写小工具,DevOps推崇及践行者,近期关注和期待OpsMop。DockOne每周都会组织定向的技术分享,欢迎感兴趣的同学加微信:liyingjiesd,进群参与,您有想听的话题或者想分享的话题都可以给我们留言。