工作多年后,越发觉得代码整洁真的是太重要了!尤其是在团队开发中,写出优雅工整的代码,能让同事更乐于跟你合作。
下面,将通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁。
不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低. 导致的结果就是:
所以在一开始就要写整洁的代码,如果有不整洁的代码就要及时的整改. 绝对不要有以后再改,以后再说的想法, 因为!
later equal never
想想是不是这个道理,你有多少以后再说、以后再改的东西都抛诸脑后了.
如果是一定要做的事情,那就趁早做!
那么现在的问题就是,怎样的代码才算是整洁的代码呢:
可读性要高: 代码要像散文一样优雅易读,见码知意
拒绝重复代码
满足设计模式原则
好的命名可提高代码的可读性,让人见码知意, 降低理解成本,提高效率, 减少加班.
不好的命名方式
public interface Animal {
void abc();
}
现在我们有一个动物的接口, 里面有一个方法abc(),看了让人一头雾水, 调用这个方法的人也完全不知道这个方法是干什么的,因为他的命名毫无意义
有意义的命名方式:
public interface Animal {
void cry();
}
我们将方法名命名为cry(喊叫,呼喊),调用的人就知道这个方法的作用是什么了.
所以命名一定要有意义且让人见码知意.
public interface StudentRepository extends JpaRepository<AlertAll, String> {
Student findOneById(
@Param("id") String id
);
List<Student> queryAllStudent(
);
}
上面两个方法都是查询 xxx, 但是命名一会叫 query 一会叫 find,这种情况应该加以规范,保持一致, 修改后:
public interface StudentRepository extends JpaRepository<AlertAll, String> {
Student findOneById(
@Param("id") String id
);
List<Student> findAll(
);
}
// 获取单个对象的方法用get做前缀
getXxx();
//获取多个对象用list做前缀
listXxxx();
整洁的类应满足一下内容:
类应该短小,类或模块应有且只有一条加以修改的理由
, 如果一个类过于庞大的话,那么说明它承担的职责过多了.
优点:
如何判定类是否足够短小?
通过计算类的职责来判断是否够短小,类的名称描述其全责, 如果无法为某个类命以准确的名称, 这个类大概就太长了, 类名越含糊,可能拥有越多的职责.
职责过多的例子,可以看到以下类有两个职责:
public abstract class Sql {
// 操作SQL的职责
public abstract void insert();
// 统计SQL操作的职责
public abstract void countInsert();
}
将统计的职责抽取到另一个类
public abstract class CountSql {
public abstract void countInsert();
}
开闭原则: 面向修改关闭, 面向扩展开放.
面向修改关闭意味着增加新的逻辑不会修改原有的代码,降低了出错的可能性.
面向扩展开放则是提高了代码的可扩展性,可很容易的增加新的代码逻辑.
不满足开闭原则的例子:
public abstract class Sql {
public abstract void insert();
public abstract void update();
public abstract void delete();
}
如果我们现在要新增查询的操作,就需要修改Sql这个类,没有做到面向修改关闭
重构后:
public abstract class Sql {
public abstract void generate();
}
public class CreateSql extends Sql {
@java.lang.Override
public void generate() {
// 省略实现
}
}
public class UpdateSql extends Sql {
@Override
public void generate() {
// 省略实现
}
}
当我们要增加删除方法时可以很容易的扩展.
使用大量的短小的类看似比使用少量庞大的类增加了工作量(增加了更多的类),但是真的是这样吗? 这里有一个很好的类比:
你是想把工具归置到有许多抽屉、每个抽屉中装有定义和标记良好的组件的工具箱呢, 还是想要少数几个能随便把所有东西扔进去的抽屉?
最终的结论:
系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成,每个小类封装一个权责,只有一个修改的原因,并与少数其他类一起协同达成期望的系统行为.
方法操作的变量越多,就越粘聚到类上. 如果一个类中的每个变量都被每个方法所使用, 则该类具有最大的内聚性. 我们应该将类的内聚性保持在较高的位置. 内聚性高意味着方法和变量互相依赖, 互相结合成一个逻辑整体.
为什么要保持高内聚? 保持内聚性就会得到许多短小的类,就越满足单一职责.
内聚性低怎么办? 如果类的内聚性就不够高,就将原有的类拆分为新的类和方法.
要想让函数变得整洁,应保证:
what? 函数的第一规则是短小 第二规则是更短小 短小到只做一件事情. (没错和类的原则很像)
why? 函数越短小,越能满足单一职责.
how? 以下是重构前的代码, 这个方法有三个职责,并且该方法很长达到了80+50+5 = 135行
public class PicService {
public String upload(){
// 校验图片的方法 伪代码80行
// 压缩图片的方法 伪代码50行
// 返回成功或失败标识 0,1 伪代码5行
return "0";
}
}
原有的upload方法做了很多的事情, 重构后只做了一件事情: 把大一些的概念(换言之,函数的名称)拆分为另一抽象层上的一系列步骤:
public String upload(){
// 校验图片的方法
check();
// 压缩图片的方法
compress();
// 返回成功或失败标识 0,1
return "0";
}
而里面的每个方法,也都有着自己各自的职责(校验图片 、压缩图片 、返回结果).
可参考我之前写的文章:IntelliJ IDEA中快速抽取方法(代码优化)
public String addCharacter(String originString, char ch);
这个函数,一咋看,还不错,从函数字面意思看是给某个字符串添加一个字符。但是到底是在原有字符串首部添加,还是在原有字符串末尾追加呢?亦或是在某个固定位置插入呢?从函数名字完全看不出来这个函数的真正意图,只能继续往下读这个函数的具体实现才知道。
而下面这几个名字就比上面要好得多:
// 追加到末尾
public String appendCharacter(String originString, char ch);
// 插入指定位置
public String insertCharacter(String originString, char ch, int insertPosition);
public List<Student> findStudent(int age, String name, String country, int gender);
//封装参数
public List<Student> findStudent(Student student);
//标识参数方法
render(Boolean isSuite);
//重构为两个方法
reanderForSuite();
renderForSingleTest();
public void findStudent(){
Student student = new Student();
doSomething(student);
return student;
}
int doSomething(Student student){
// 省略一些student逻辑
return student;
}
为什么不应该有输出参数?
因为增加了理解成本在里面,我们需要查看 doSomething到底对 student 做了什么. student 是输入还是输出参数? 都不明确.
重构:
// 将doSomething()方法内聚到student对象本身
student.doSomething();
Pulic Boolean addElement(Element element)
指令为增加某个元素,询问是否成功,
这样做的坏处是职责不单一,所以应该拆分为两个方法
public void addElement(Element element);
public Boolean isAdd(Element element);
// 使用错误码导致多层嵌套...
public class DeviceController{
public void sendShutDown(){
DeviceHandle handle=getHandle(DEV1);
//Check the state of the device
if (handle != DeviceHandle.INVALID){
// Save the device status to the record field
retrieveDeviceRecord(handle);
// If nat suspended,shut down
if (record.getStatus()!=DEVICE_SUSPENDED){
pauseDevice(handle);
clearDeviceWorkQueue(handle);
closeDevice(handle);
}else{
logger.log("Device suspended. Unable to shut down");
}
}else{
logger.log("Invalid handle for: " +DEV1.tostring());
}
}
重构后:
// 将代码拆分为一小段一小段, 降低复杂度,更加清晰
public class DeviceController{
public void sendShutDowm(){
try{
tryToShutDown();
} catch (DeviceShutDownError e){
logger.log(e);
}
private void tryToShutDown() throws DeviceShutDownError{
DeviceHandle handle =getHandle(DEV1);
retrieveDeviceRecord(handle);
pauseDevice(handle);
clearDeviceWorkQueue(handle);
closeDevice(handle);
}
private DeviceHandle getHandle(DeviceID id){
// 省略业务逻辑
throw new DeviceShutDownError("Invalid handle for:"+id.tostring());
}
}
没人能一开始就写出完美的代码, 先写出满足功能的代码,之后紧接着进行重构
为什么是紧接着? 因为 later equal never!
使用 SonarLint 可以帮助我们发现代码的问题,并且还提供了相应的解决方案. 对于每一个问题,SonarLint 都给出了示例,还有相应的解决方案,教我们怎么修改,极大的方便了我们的开发
比如,对于日期类型尽量用 LocalDate、LocalTime、LocalDateTime,还有重复代码、潜在的空指针异常、循环嵌套等等问题。
有了代码规范与质量检测工具以后,很多东西就可以量化了,比如 bug 率、代码重复率等.
可参考我之前写的文章:sonar的安装以及使用
测试很重要,可以帮助我们验证写的代码是否没问题,同样的测试代码也应该保持整洁.
TDD 是测试驱动开发(Test-Driven Development),是敏捷开发中的一项核心实践和技术,也是一种设计方法论。
可参考我之前写的文章:IntelliJ IDEA TODO功能使用
how?
关于2的解释: 单测与生产代码同步进行,写到一个不可编译的单测就开始写生产代码,如此反复循环,单测就能包含到所有生产代码。
FIRST 原则就是一个指导编写单元测试的原则
单元测试是代码测试中的基础测试,FIRST 是写好单元测试的重要原则,它要求我们的单元测试快速,独立,可重复,自我校验,及时/完整。
开发测试代码可以使用 given-when-then 模式
代码示例
/**
* If an item is loaded from the repository, the name of that item should
* be transformed into uppercase.
*/
@Test
public void shouldReturnItemNameInUpperCase() {
// Given
Item mockedItem = new Item("it1", "Item 1", "This is item 1", 2000, true);
when(itemRepository.findById("it1")).thenReturn(mockedItem);
// When
String result = itemService.getItemNameUpperCase("it1");
// Then
verify(itemRepository, times(1)).findById("it1");
assertThat(result, is("ITEM 1"));
}
使用give-when-then 模式可提高测试代码的可读性.
介绍两款 IDEA 自动生成单测的插件
编写整洁的代码可以让我们 提高代码的可读性,使代码变得更易扩展。