用Python绘制折线图（下）
3. 折线图信息及样式的优化
完成上面的折线图绘制后，目前工作表的折线图应该是长这样的：
这折线图存在一些问题：信息模糊；不清楚X轴、Y轴描述了什么数据；折线图的样式不是很美观。
所以，还需要进行折线图信息及样式的优化，具体可分为三个步骤：修改类别轴的标签；添加X轴、Y轴的标题；修改折线图的样式。
对比一下折线图优化前后的差别，我们可以看到有几个变化：折线图增加了X、Y轴的标题、修改了类别轴的标签，使得图的信息更清晰。另外，折线图的样式也进行了调整。
那么，折线图信息及样式的优化功能块要如何实现呢？前面已经提过，有以下几个步骤。
设置类别轴的标签
LineChart对象.set_categories()
调用方法LineChart对象.set_categories(), 可以引用表格中的数据来设置类别轴的标签。（set中文翻译：设置；categories中文翻译：类别）
该方法的使用很简单：LineChart对象.set_categories(Reference对象)， Reference对象指明所要引用的数据。
我们具体看看LineChart对象.set_categories()的使用。
# 引用"表头部分"单元格范围
cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=5)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)在上述代码块中，使用表格中第 2 行中的部分数据来命名类别轴的标签。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 读取工作簿
wb = load_workbook('./事业01部_3.xlsx')
# 读取工作簿中的活跃工作表
ws = wb.active
# 实例化 LineChart() 类，得到 LineChart 对象
chart = LineChart()
# 引用工作表的部分数据
data = Reference(worksheet=ws, min_row=3, max_row=9, min_col=1, max_col=4)
# 添加被引用的数据到 LineChart 对象
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)
# 添加 LineChart 对象到工作表中，指定折线图的位置
ws.add_chart(chart, "C12")
# 引用"表头部分"单元格范围
cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=4)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)
# 设置类别轴的标签
# 保存文件
wb.save('./事业01部_3.xlsx')
在设置类别轴的标签时，记得实例化Reference类，引用数据。
添加X 、Y轴的标题
LineChart对象.x_axis.title、LineChart对象.y_axis.title
设置属性LineChart对象.x_axis.title、LineChart对象.y_axis.title的值，可以为折线图添加X轴、Y轴的标题。（x_axis、y_axis中文翻译：x轴、y轴；title中文翻译：标题）
例如：下段代码可以为X轴、Y轴分别添加标题: “季度”、“利润”。
# 设置 x 轴的标题
chart.x_axis.title = "季度"
# 设置 y 轴的标题
chart.y_axis.title = "利润"
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 读取工作簿
wb = load_workbook('./事业01部_3.xlsx')
# 读取工作簿中的活跃工作表
ws = wb.active
# 实例化 LineChart() 类，得到 LineChart 对象
chart = LineChart()
# 引用工作表的部分数据
data = Reference(worksheet=ws, min_row=3, max_row=9, min_col=1, max_col=4)
# 添加被引用的数据到 LineChart 对象
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)
# 添加 LineChart 对象到工作表中，指定折线图的位置
ws.add_chart(chart, "C12")
# 引用"表头部分"单元格范围
cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=5)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)
# 设置 x 轴的标题为"月份"
chart.x_axis.title='月份'
# 设置 y 轴的标题为"利润"
chart.y_axis.title='利润'
# 保存文件
wb.save('./事业01部_3.xlsx')
是不是很简单，只需要给 chart.x_axis.title、chart.y_axis.title 赋值。
修改图的样式
LineChart对象.style
设置LineChart对象.style的值，可以调整折线图的样式（折线图背景颜色、折线图线条颜色）。
LineChart对象.style的值可以设置为1到48的整数（包括1和48）。
下面我给出几个样式的示例和其对应的值。
到此，我们知道了如何去实现折线图信息和样式优化功能块。接下来，运用所学的知识复现折线图信息及样式的优化功能块。
功能块练习
在实操之前，我们先回忆一下折线图信息及样式的优化功能块的步骤和知识。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 读取工作簿
wb = load_workbook('./事业01部.xlsx')
# 读取工作簿中的活跃工作表
ws = wb.active
# 实例化 LineChart() 类，得到 LineChart 对象
chart = LineChart()
# 引用工作表的部分数据
data = Reference(worksheet=ws, min_row=3, max_row=9, min_col=1, max_col=5)
# 添加被引用的数据到 LineChart 对象
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)
# 添加 LineChart 对象到工作表中，指定生成折线图的位置
ws.add_chart(chart, "C12")
# 引用"表头部分"单元格范围：第2行的第2列至第5列
cats=Reference(worksheet=ws,min_row=2,max_row=2,min_col=2,max_col=5)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)
# 设置 x 轴的标题为"季度"
chart.x_axis.title="季度"
# 设置 y 轴的标题为"利润"
chart.y_axis.title='利润'
# 给chart.style设置值（1到48的整数），推荐使用48
chart.style=42
# 保存文件
wb.save('./事业01部.xlsx')
4. 程序实现与总结
功能块合并
其中“功能块1：循环打开Excel文件”和“功能块4：保存Excel文件”的代码已经学习过了
功能块1：循环打开Excel文件
import os
from openpyxl import load_workbook
# 设置目标文件夹路径
path = './各部门利润表汇总/'
# 获取文件夹下的所有文件名
file_list = os.listdir(path)
# 遍历文件名列表，取得每一个文件名
for file_name in file_list:
# 拼接文件路径
file_path = path + file_name
print('正在处理：' + file_name)
# 读取工作簿
wb = load_workbook(file_path)
# 定位到工作簿中的活跃工作表
ws = wb.active折线图绘制、优化的代码如下：
折线图绘制、优化的代码如下：
# 实例化 LineChart() 类，得到 LineChart 对象
chart = LineChart()
# 引用工作表的部分数据
data = Reference(worksheet=ws, min_row=3, max_row=9, min_col=1, max_col=5)
# 添加被引用的数据到 LineChart 对象
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)
# 添加 LineChart 对象到工作表中，指定生成折线图的位置
ws.add_chart(chart, "C12")
# 引用工作表的表头数据
cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=5)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)
# 设置 x 轴的标题
chart.x_axis.title = "季度"
# 设置 y 轴的标题
chart.y_axis.title = "利润"
# 设置折线图的颜色
chart.style = 48
接下来，将上述两段代码合并，依次为文件夹 “./各部门利润表汇总/” 中的工作簿绘制折线图。
可以把折线图绘制、优化的代码看成一个整体，放进for循环内。这样，每次循环会打开一个工作表，并绘制和优化折线图。
代码合并后，变成这样了：
接下来，我们开始优化和修改代码。
1）检查代码是否导入所需的库、模块、类、函数。
2）检查变量的命名是否一致。
最后，别忘了 功能块4：保存Excel文件。
最后，代码为：
import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 设置目标文件夹路径
path = './各部门利润表汇总/'
# 获取文件夹下的所有文件名
file_list = os.listdir(path)
# 遍历文件名列表，取得每一个文件名
for file_name in file_list:
# 拼接文件路径
file_path = path + file_name
print('正在处理：' + file_name)
# 读取工作簿
wb = load_workbook(file_path)
# 定位到工作簿中的活跃工作表
ws = wb.active
# 实例化 LineChart() 类，得到 LineChart 对象
chart = LineChart()
# 引用工作表的部分数据
data = Reference(worksheet=ws, min_row=3, max_row=9, min_col=1, max_col=5)
# 添加被引用的数据到 LineChart 对象
chart.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)
# 添加 LineChart 对象到工作表中，指定生成折线图的位置
ws.add_chart(chart, "C12")
# 引用工作表的表头数据
cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=5)
# 设置类别轴的标签
chart.set_categories(cats)
# 设置 x 轴的标题
chart.x_axis.title = "季度"
# 设置 y 轴的标题
chart.y_axis.title = "利润"
# 设置折线图的颜色
chart.style = 48
# 保存工作簿
wb.save(file_path) 
知识归纳与总结
最后，梳理一下完成这个项目的过程吧！
图表的绘制，涉及3个功能块：循环打开Excel文件，折线图绘制、折线图信息及样式的优化，保存Excel文件。
为了实现折线图绘制、折线图信息及样式的优化功能块，主要学习了：
1）LineChart对象的创建: LineChart()
2）LineChart对象的方法: LineChart.add_data(Reference对象, from_rows, titles_from_data)、LineChart.set_categories(Reference对象)
3）LineChart对象的属性: LineChart.x_axis.title、chart.y_axis.title、chart.style
4）Reference对象的创建: Reference(worksheet, min_row, max_row, min_col, max_col)
5）工作表对象的方法: ws.add_chart(图表对象，anchor)
