elasticsearch基于docker搭建集群

部署es集群

我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

1.创建es集群

首先编写一个docker-compose文件,内容如下:

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

es运行需要修改一些linux系统权限,修改/etc/sysctl.conf文件

vi /etc/sysctl.conf

添加下面的内容:

vm.max_map_count=262144

然后执行命令,让配置生效:

sysctl -p

通过docker-compose启动集群:

docker-compose up -d

4.2.集群状态监控

kibana可以监控es集群,不过新版本需要依赖es的x-pack 功能,配置比较复杂。

这里推荐使用cerebro来监控es集群状态,官方网址:https://github.com/lmenezes/cerebro

资料已经提供了安装包:点击获取资料

elasticsearch基于docker搭建集群_第1张图片

解压即可使用,非常方便。

解压好的目录如下:

elasticsearch基于docker搭建集群_第2张图片

进入对应的bin目录:

elasticsearch基于docker搭建集群_第3张图片

双击其中的cerebro.bat文件即可启动服务。

elasticsearch基于docker搭建集群_第4张图片

访问http://localhost:9000 即可进入管理界面:

elasticsearch基于docker搭建集群_第5张图片

输入你的elasticsearch的任意节点的地址和端口,点击connect即可:

elasticsearch基于docker搭建集群_第6张图片

绿色的条,代表集群处于绿色(健康状态)。

4.3.创建索引库

1)利用kibana的DevTools创建索引库

在DevTools中输入指令:

PUT /itcast
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, // 分片数量
    "number_of_replicas": 1 // 副本数量
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      // mapping映射定义 ...
    }
  }
}

2)利用cerebro创建索引库

利用cerebro还可以创建索引库:

elasticsearch基于docker搭建集群_第7张图片

填写索引库信息:

elasticsearch基于docker搭建集群_第8张图片

点击右下角的create按钮:

elasticsearch基于docker搭建集群_第9张图片

4.4.查看分片效果

回到首页,即可查看索引库分片效果:

elasticsearch基于docker搭建集群_第10张图片

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