java将百万级别数据导出到Excel中，用时仅需要98941毫秒

跟大家分享一款Excel组件，之所以分享这款，是因为它在处理excel时很方便，我将百万数据导出到excel，耗时仅不用两分钟。

poi概述

Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。

poi

ide：Intellij IDEA

类库需求poi：3.17

Excel 版本是2007-2010，我们知道，excel一张表最大支持1048576行，16384列。要将百万级别的数据导出到excel，可接近excel单张表的存款大小了。

poi接入到spring boot ，并不复杂，简单两步就可以完成了。

在pom中引入配置，编写个辅助类

1、pom文件

pom配置poi组件

源码如下：

 org.apache.poi
 poi
 3.17


 org.apache.poi
 poi-ooxml
 3.17


 org.apache.poi
 poi-ooxml-schemas
 3.17

/**
 * POI辅助类
 */
public class POIUtil {
 /**
 * 导出到excel
 * @param filePath 文件存储路径
 * @throws IOException
 */
 public static void exportExcel(String filePath) throws IOException {
 //1.在内存中创建一个excel文件
 SXSSFWorkbook sxssfWorkbook = new SXSSFWorkbook(100);
 //2.创建工作簿
 Sheet sheet = sxssfWorkbook.createSheet("数据");
 for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
 Row row = sheet.createRow(i);
 for (int j = 0; j < 11; j++) {
 if(i == 0) {
 //3.创建标题行
 row.createCell(j).setCellValue(" 列" + j);
 } else {
 //4.遍历数据,创建数据行
 if (j == 0) {
 CellUtil.createCell(row, j, String.valueOf(i));
 } else
 CellUtil.createCell(row, j, String.valueOf(getData()));
 }
 }
 }
 FileOutputStream out = new FileOutputStream(filePath);
 sxssfWorkbook.write(out);
 out.close();
 }

 /**
 * 填充数据
 * @return
 */
 public static String getData(){
 DecimalFormat df = new DecimalFormat("######0.00");
 double shoot= Math.random();
 return df.format(shoot);
 }

程序运行入口

public class Main {
 final static String path = "E:\\data.xlsx";

 public static void main(String[] args) throws Exception {
 long beginTime = System.currentTimeMillis();
 POIUtil.exportExcel(path);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("耗时：" + (endTime - beginTime));
 }
}

耗时：98941

一百万条数据，11列，文件大小有30多M。

数据结果

excel数据

之前处理百万数据的时候，为了方便，直接把数据存入到了内存，可想而知，总是出现oom异常信息，被总监训了一顿，后来找了一些资料，找到了poi组件。

现在好了，使用poi组件，大大提高了性能，也没有出现oom的情况了，总监很满意，客户也很满意，总算给客户一个较好的体验了。

如果你用java实现处理excel数据时，建议你尝试用poi组件试试。

对于excel数据处理，不知道您有没有更好的组件推荐。

由于笔者知识水平有限,文中错漏之处在所难免,如有不足之处，欢迎纠正，感谢。

微信公众号：爱开发

往期推荐：

互联网行业又一轮大裁员，人人自危，究竟哪些人最容易被裁掉？

互联网公司接二连三地曝出裁员，看得我好焦虑

新来的架构师对我说，“你怎么用count(*)，太慢了，用count(1)”