日志接口(slf4j)
slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个框架的具体的实现,因为接口并不能独立使用,需要和具体的日志框架实现配合使用(如log4j、logback)
日志实现(log4j、logback、log4j2)
为什么需要日志接口,直接使用具体的实现不就行了吗?
接口用于定制规范,可以有多个实现,使用时是面向接口的(导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包),即直接和接口交互,不直接使用实现,所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。
比如:slf4j定义了一套日志接口,项目中使用的日志框架是logback,开发中调用的所有接口都是slf4j的,不直接使用logback,调用是 自己的工程调用slf4j的接口,slf4j的接口去调用logback的实现,可以看到整个过程应用程序并没有直接使用logback,当项目需要更换更加优秀的日志框架时(如log4j2)只需要引入Log4j2的jar和Log4j2对应的配置文件即可,完全不用更改Java代码中的日志相关的代码logger.info(“xxx”),也不用修改日志相关的类的导入的包(import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;)
使用日志接口便于更换为其他日志框架。
log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用)
创建maven web 项目, 结构如下
配置pom.xml,引入log4j2必要的依赖(log4j-api、log4j-core)
<properties>
<junit.version>3.8.1junit.version>
<log4j.version>2.5log4j.version>
properties>
<repositories>
<repository>
<id>aliyunid>
<name>aliyunname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/publicurl>
repository>
repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-apiartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
dependencies>
3、 使用Main方法简单测试
测试说明:
工程中只引入的jar并没有引入任何配置文件,在测试的时候可以看到有ERROR输出:“ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.”
输出logger时可以看到只有error和fatal级别的被输出来,是因为没有配置文件就使用默认的,默认级别是error,所以只有error和fatal输出来
引入的包是log4j本身的包(import org.apache.logging.log4j.LogManager)
配置文件的格式:log2j配置文件可以是xml格式的,也可以是json格式的,
配置文件的位置:log4j2默认会在classpath目录下寻找log4j2.xml、log4j.json、log4j.jsn等名称的文件,如果都没有找到,则会按默认配置输出,也就是输出到控制台,也可以对配置文件自定义位置(需要在web.xml中配置),一般放置在src/main/resources根目录下即可
纯Java方式:
public static void main(String[] args) throws IOException {
File file = new File("D:/log4j2.xml");
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
final ConfigurationSource source = new ConfigurationSource(in);
Configurator.initialize(null, source);
Logger logger = LogManager.getLogger("myLogger");
}
Web工程方式:
<context-param>
<param-name>log4jConfigurationparam-name>
<param-value>/WEB-INF/conf/log4j2.xmlparam-value>
context-param>
<listener>
<listener-class>org.apache.logging.log4j.web.Log4jServletContextListenerlistener-class>
listener>
log4j2.xml
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
Console>
Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console" />
Root>
Loggers>
Configuration>
示例结果:
结果解释:
日志管理器获取的是根日志器LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
对应的log4j2.xml中的Loggers节点下的Root,因为该根日志器的level=“info”,所以输出的info级别以上的日志
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
Console>
<File name="FileAppender" fileName="D:/logs/app.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
File>
<Async name="AsyncAppender">
<AppenderRef ref="FileAppender"/>
Async>
Appenders>
<Loggers>
<Logger name="AsyncFileLogger" level="trace" additivity="true">
<AppenderRef ref="AsyncAppender" />
Logger>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console" />
Root>
Loggers>
Configuration>
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2Test {
public static void main(String[] args) {
Logger logger = LogManager.getLogger("AsyncFileLogger"); // Logger的名称
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
logger.fatal("fatal level");
}
}
AsyncFileLogger的additivity的值如果为false的话,就不会在控制台上输出或者为该Logger再增加一个输出源Consloe
<Logger name="AsyncFileLogger" level="trace" additivity="false">
<AppenderRef ref="AsyncAppender" />
<AppenderRef ref="Console" />
Logger>
<Configuration status="WARN">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
<property name="FILE_NAME">mylogproperty>
properties>
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
Console>
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
RollingRandomAccessFile>
<Async name="AsyncAppender">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile"/>
Async>
Appenders>
<Loggers>
<Logger name="RollingRandomAccessFileLogger" level="info" additivity="false">
<AppenderRef ref="AsyncAppender" />
<AppenderRef ref="Console" />
Logger>
Loggers>
Configuration>
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2Test {
public static void main(String[] args) {
Logger logger = LogManager.getLogger("RollingRandomAccessFileLogger");
for(int i = 0; i < 50000; i++) {
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
logger.fatal("fatal level");
}
try {
Thread.sleep(1000 * 61);
} catch (InterruptedException e) {}
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
logger.fatal("fatal level");
}
}
RollingRandomAccessFile 会根据命名规则当文件满足一定大小时就会另起一个新的文件
log4j2.xml文件的配置大致如下:
Configuration:为根节点,有status和monitorInterval等多个属性
Appenders:输出源,用于定义日志输出的地方
log4j2支持的输出源有很多,有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
Console:控制台输出源是将日志打印到控制台上,开发的时候一般都会配置,以便调试
File:文件输出源,用于将日志写入到指定的文件,需要配置输入到哪个位置(例如:D:/logs/mylog.log)
RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件,不同的是比File更加强大,可以指定当文件达到一定大小(如20MB)时,另起一个文件继续写入日志,另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则,因此需要配置文件命名规则
这种方式更加实用,因为你不可能一直往一个文件中写,如果一直写,文件过大,打开就会卡死,也不便于查找日志。
NoSql:MongoDb, 输出到MongDb数据库中
Flume:输出到Apache Flume(Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。)
Async:异步,需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步(一般用于配置RollingRandomAccessFile)
PatternLayout:控制台或文件输出源(Console、File、RollingRandomAccessFile)都必须包含一个PatternLayout节点,用于指定输出文件的格式(如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式),例如 pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n”
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有:
%F 输出所在的类文件名,如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
Loggers:日志器
日志器分根日志器Root和自定义日志器,当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器,自定义时需要指定每个Logger的名称name(对于命名可以以包名作为日志的名字,不同的包配置不同的级别等),日志级别level,相加性additivity(是否继承下面配置的日志器), 对于一般的日志器(如Console、File、RollingRandomAccessFile)一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef;
每个logger可以指定一个level(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF),不指定时level默认为ERROR
additivity指定是否同时输出log到父类的appender,缺省为true。
<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />
Logger>
<properties>
<junit.version>3.8.1junit.version>
<log4j.version>2.5log4j.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>${junit.version}version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-slf4j-implartifactId>
<version>2.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-jclartifactId>
<version>2.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-apiartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>${log4j.version}version>
dependency>
dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>aliyunid>
<name>aliyunname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/publicurl>
repository>
repositories>
2、配置log2.xml
<Configuration status="WARN">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
<property name="FILE_NAME">mylogproperty>
<property name="log.sql.level">infoproperty>
properties>
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n" />
Console>
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
RollingRandomAccessFile>
Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console" />
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />
Root>
<Logger name="com.mengdee.dao" level="${log.sql.level}" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console" />
Logger>
Loggers>
Configuration>
3、 Java
package com.mengdee.manage;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Log4j2Test {
// Logger和LoggerFactory导入的是org.slf4j包
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2Test.class);
public static void main(String[] args) {
long beginTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
}
try {
Thread.sleep(1000 * 61);
} catch (InterruptedException e) {}
logger.info("请求处理结束,耗时:{}毫秒", (System.currentTimeMillis() - beginTime)); //第一种用法
logger.info("请求处理结束,耗时:" + (System.currentTimeMillis() - beginTime) + "毫秒"); //第二种用法
}
}
4、运行结果
持续完善中。。。