Python 对不少人来说是谜一样的东西不知道如何下手、从何处下手，找了很多资源几个月过去了学习陷入混乱，没能入门Python开发。出现这种情况大多是因为没有充分做好学习前的准备。小编整理了一份学习Python需要的知识，帮助大家学好Python。
Python需要学习的内容：
一、Python基础
熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。
二、Python进阶
掌握Python语言高级语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。
Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。
三、Web开发
本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。
Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例；Flask框架从基础到高级：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页；Django：Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。
四、数据分析与挖掘
从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python 数据处理与可视化，项目实战。
Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习；爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。
五、人工智能
人工智能是国家新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。
人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门；数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计；百度人工智能平台AI技术、深度学习入门；人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。
小编整理了一些Python学习路线图，我把它再次推荐给你！
谨记：从头开始并不丢人！诚实坦然地对待你的编程水平，这样才能找到最适合自己的学习方法。
既然明确了目标，学习风格和自己的编码水平之后，你就可以开始学习Python了。
下面我将详细分享python学习资料，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！
Python 视频资料
PDF 电子书
以上这些教程小编已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！