从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

技术背景介绍

ErnieBot是由百度开发的大型语言模型，拥有强大的中文数据处理能力。然而，由于ErnieBotChat在功能和维护上的不足，官方建议开发者切换到功能更强大的QianfanChatEndpoint。QianfanChatEndpoint在流式传输、函数调用能力等方面提供了更为先进的支持。

核心原理解析

QianfanChatEndpoint是百度Qianfan平台的一部分，提供了更为灵活和强大的API接口，支持多种大语言模型的交互。相较于ErnieBotChat，QianfanChatEndpoint带来了以下优势：

1. 多模型支持：可以在Qianfan平台上使用更多的语言模型，灵活性提高。
2. 流式传输支持：实时的数据交互，可以让应用响应更快速。
3. 函数调用功能：增强了API的扩展性和功能性。
4. 持续维护：QianfanChatEndpoint是一个被积极维护的项目，相比ErnieBotChat更具前景。

代码实现演示(重点)

下面通过实际代码示例演示如何从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint。

1. 环境准备

请确保已安装Qianfan SDK。可以通过以下命令安装：

pip install qianfan

2. API初始化

使用ErnieBotChat

如果您之前使用ErnieBotChat，代码可能如下：

from langchain_community.chat_models import ErnieBotChat
from langchain_core.messages import HumanMessage

chat = ErnieBotChat(
    ernie_client_id="YOUR_CLIENT_ID", 
    ernie_client_secret="YOUR_CLIENT_SECRET"
)

response = chat([HumanMessage(content="hello there, who are you?")])
print(response)

迁移到QianfanChatEndpoint

根据迁移指南，代码应该修改为：

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage

# 初始化QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

# 调用API进行聊天
response = chat([HumanMessage(content="hello there, who are you?")])
print(response)

3. 关键代码更改

• API凭证：将ernie_client_id和ernie_client_secret替换为qianfan_ak和qianfan_sk。
• 类名更换：从ErnieBotChat替换为QianfanChatEndpoint。

应用场景分析

QianfanChatEndpoint特别适用于需要实时响应的应用场景，如在线客服系统、语音助手、教育平台等。由于支持多模型，可以根据不同业务需求选择最适合的语言模型。

实践建议

1. 逐步迁移：确保在开发环境中充分测试新API。
2. 监控性能：上线后监控API调用的性能变化，以确保新接口的稳定性。
3. 定期更新：保持Qianfan SDK的定期更新，以利用最新功能和优化。

如果遇到问题欢迎在评论区交流。

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