pytorch模型可视化：pytorchviz
这个包似乎是用来做可视化的，用于辅助pytorch，多用pip以及conda换着装，名字也可以换成pytorchviz或者torchviz，或者换源，卸载重装等，多试几次，观察规律。。
1. 安装依赖和pytorchviz
2. 使用如下代码，保存在当前目录下的pdf文件中，并打开
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from torchviz
import make_dot
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y = model(torch.rand(
1,
3,
32,
32).cuda())
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g = make_dot(y,params=
dict(model.named_parameters()))
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g.view()
# 会在当前目录下保存一个“Digraph.gv.pdf”文件，并在默认浏览器中打开
遇到了以下问题 
原因是：未在系统中配置graphviz工具的环境变量，Graphviz是AT&T Labs Research开发的图形绘制工具软件，不是python 工具，因此，需要独立的在系统内安装graphviz，仅在python环境内安装组件是无法使用的的。
sudo apt-get install graphviz
3. 拓展
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# 以下三种方式都可以
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g = make_dot(y)
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# g=make_dot(y, params=dict(model.named_parameters()))
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#g = make_dot(y, params=dict(list(model.named_parameters()) + [('x', x)]))
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# 保存模型，以下两种方法都可以
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# g.view() # 会生成一个 Digraph.gv.pdf 的PDF文件
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g.render(
'espnet_model', view=
False)
# 会自动保存为一个 espnet.pdf，第二个参数为True,则会自动打开该PDF文件，为False则不打开
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更多参考
https://blog.csdn.net/srf_code/article/details/103108862
https://download.csdn.net/download/weixin_42114041/18351051?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-download-2aggregatepagefirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-3-18351051.pc_agg_new_rank&utm_term=pytorchviz%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1000.2123.3001.4430
https://gitcode.net/mirrors/szagoruyko/pytorchviz?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-code_china-2aggregatepagefirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-4-6370.pc_agg_new_rank&utm_term=pytorchviz%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1000.2123.3001.4430&from_codechina=yes