Redis—高性能

1.Redis是基于内存存储，内存读写速度快。

Redis所有数据基本存储在内存中，读写不需要磁盘I/O，因此读写速度非常快。

官方数据，读速度110000次/s，写速度81000次/s。

支持动态调整最大内存maxmemory（缓存淘汰策略）和回收策略来管理内存。

2. 使用了非阻塞的IO多路复用机制

网络编程中的IO模型：阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、信号驱动IO、异步IO

IO多路复用：通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。

Redis中事件处理机制采用单线程的Reactor模式。非阻塞IO在调用时不会导致进程因为等待IO事件而阻塞。

属于IO多路复用的一种常见模式。基于事件驱动，当有事件触发时，才会调用处理器进行数据处理。

底层采用epoll方式实现，相比于select与poll，最大的好处在于它不会随着监听文件描述符数目的增加而降低效率。

3.Redis对请求的处理是单线程的，避免线程切换的上下文切换和资源竞争问题

Redis4.0之前， 获取 (socket 读)→解析→执行→内容返回 (socket 写) 等客户端请求都是由一个线程处理，所以说是单线程模式运行；

4.0以后引入了惰性删除，由额外的线程执行，减少主线程卡顿；

6.0之后引入了多线程IO，多线程用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍然是单线程。分摊Redis同步IO读写负荷，充分利用CPU资源，缓解性能瓶颈。

线程模型

4.使用高性能的数据结构，如跳跃表、哈希表等

Redis 作为一种 KV 缓存服务器，有着极高的性能，相对于 Memcache，Redis 支持更多种数据类型，如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash 表)、set(集合)、zset(排序 set)、hyperloglog(基数估算)。

底层数据结构