暗夜猎手-大魔王
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后台架构学习（一）

常见系统架构设计的思路

1.各种后台系统业务类型大致分类

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 读业务  主要关注高可用以及高性能

写业务  主要关注高可用

扣减业务  主要关注并发以及数据一致性

2.系统拆分降低系统复杂度

复杂系统进行拆分，降低系统复杂度，减小耦合

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垂直拆分  按照业务流程进行拆分为不同功能模块

水平拆分  基于常见技术框架来进行水平拆分

3.构建高性能读服务

读服务  从存储中查询数据 转换返回给前端

基本原则  服务不要分层 服务和数据尽量靠近

3.1懒加载模式

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会出现的问题

缓存穿透

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缓存雪崩

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无法及时感知变更

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性能毛刺

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 3.2全量缓存模式

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存在的问题  更新实时性

基于binlog来实现数据的缓存同步

后台架构学习（一）_第9张图片 后台架构学习（一）_第10张图片

binlog处理框架

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canal框架

Gitee 极速下载/canal

存在问题   集成复杂  缓存容量增加

减少缓存存储

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后台架构学习（一）_第13张图片

 后台架构学习（一）_第14张图片

 

 基于binlog全量缓存方案存在的问题

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binlob格式解析

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 后台架构学习（一）_第17张图片后台架构学习（一）_第18张图片后台架构学习（一）_第19张图片

 binlog消费问题  串行 并行

后台架构学习（一）_第20张图片后台架构学习（一）_第21张图片

 如何保证对于同一条数据的消费保证有序

后台架构学习（一）_第22张图片后台架构学习（一）_第23张图片

 后台架构学习（一）_第24张图片

热点数据查询

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主从复制进行垂直扩容

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 使用应用内前置缓存

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后台架构学习（一）_第28张图片

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读服务自动化回归测试

数据收集

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数据回放

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后台架构学习（一）_第32张图片后台架构学习（一）_第33张图片后台架构学习（一）_第34张图片​​​​​​​

参考链接：

04 如何利用全量缓存打造毫秒级的读服务？_哔哩哔哩_bilibili

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